Investigación sobre el Desarrollo y Aplicación de un Modelo de Evaluación Preoperatoria para la Reparación Mitral Transcatéter Borde a Borde Basado en Modelos de Fundación Visual

La regurgitación mitral (RM) es la enfermedad cardíaca valvular más prevalente en China. La reparación borde a borde por vía transcatéter (TEER) es actualmente el tratamiento preferido para pacientes con RM grave que enfrentan altos riesgos quirúrgicos. Sin embargo, los métodos de evaluación preoperatoria existentes para TEER presentan numerosas limitaciones, incluidos parámetros de medición complejos, altas demandas técnicas y una subjetividad significativa. Vision Mamba, una tecnología de vanguardia en el dominio visual, supera las limitaciones de las unidades computacionales comunes en las redes neuronales convolucionales y los Transformers mediante modelos de espacio de estado bidireccionales y codificación posicional, demostrando un rendimiento excepcional en tareas visuales. Hasta la fecha, ningún estudio ha aplicado Vision Mamba a videos de ultrasonido para construir modelos de evaluación preoperatoria de TEER. Nuestro equipo estableció previamente un modelo de evaluación basado en Transformer utilizando una cohorte pequeña y de un solo centro. Este estudio introduce de manera innovadora un modelo visual fundacional basado en Vision Mamba. Al integrar videos de ultrasonido multifacéticos y multimodales de múltiples centros, desarrollamos un modelo de evaluación preoperatoria de TEER integral para pacientes con RM [identificación de corte → análisis de video → fusión de información multimodal → recomendación de evaluación preoperatoria (adecuado/desafiante/no adecuado)]. Este modelo optimizará la identificación de pacientes quirúrgicos y seleccionará con precisión a los pacientes con contraindicaciones. Además, el modelo integral es rápido y objetivo, mejorando significativamente la eficiencia clínica. Tiene el potencial de implementarse en niveles de atención primaria para optimizar la asignación de recursos sanitarios.