비주얼 파운데이션 모델 기반 경피적 승모판막 가장자리 대 가장자리 수술을 위한 술 전 평가 모델 개발 및 적용에 관한 연구

승모판 폐쇄부전(MR)은 중국에서 가장 흔한 판막성 심장 질환입니다. 심도자 경유 변연-대-변연 수술(TEER)은 현재 높은 수술 위험에 직면한 중증 MR 환자에게 선호되는 치료법입니다. 그러나 기존의 TEER 수술 전 평가 방법은 복잡한 측정 매개변수, 높은 기술적 요구 사항 및 상당한 주관성을 포함한 많은 한계점을 가지고 있습니다. 비전 맘바는 시각 영역의 첨단 기술로, 양방향 상태 공간 모델과 위치 인코딩을 통해 합성곱 신경망 및 트랜스포머의 일반적인 계산 단위의 한계를 극복하며 시각 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 지금까지 비전 맘바를 초음파 영상에 적용하여 TEER 수술 전 평가 모델을 구축한 연구는 없습니다. 우리 팀은 이전에 소규모 단일 센터 코호트를 사용하여 트랜스포머 기반 평가 모델을 구축했습니다. 이 연구는 혁신적으로 비전 맘바 기반 시각 기초 모델을 도입합니다. 다중 센터로부터의 다면적, 다중 모달 초음파 영상을 통합하여 MR 환자를 위한 원스톱 수술 전 TEER 평가 모델[슬라이스 식별 → 영상 분석 → 다중 모달 정보 융합 → 수술 전 평가 권장(적합/어려움/부적합)]을 개발합니다. 이 모델은 수술 환자 식별을 최적화하고 금기 사항이 있는 환자를 정확하게 선별할 것입니다. 또한 원스톱 모델은 빠르고 객관적이어서 임상 효율성을 크게 향상시킵니다. 이는 일차 진료 수준에서 배포되어 의료 자원 배치를 최적화할 잠재력을 가지고 있습니다.