Investigação sobre o Desenvolvimento e Aplicação de um Modelo de Avaliação Pré-operatória para Reparação Mitral Transcateter Borda-a-Borda Baseado em Modelos de Fundação Visual

A regurgitação mitral (RM) é a doença cardíaca valvular mais prevalente na China. A reparação transcateter bordo-a-bordo (TEER) é atualmente o tratamento preferido para doentes com RM grave que enfrentam elevados riscos cirúrgicos. No entanto, os métodos de avaliação pré-operatória existentes para TEER apresentam inúmeras limitações, incluindo parâmetros de medição complexos, elevadas exigências técnicas e significativa subjetividade. A Vision Mamba, uma tecnologia de ponta no domínio visual, supera as limitações das unidades computacionais comuns em redes neuronais convolucionais e Transformers através de modelos de espaço de estado bidirecionais e codificação posicional, demonstrando um desempenho excecional em tarefas visuais. Até à data, nenhum estudo aplicou a Vision Mamba a vídeos de ultrassom para construir modelos de avaliação pré-operatória TEER. A nossa equipa estabeleceu anteriormente um modelo de avaliação baseado em Transformer utilizando uma coorte pequena e unicêntrica. Este estudo introduz inovadoramente um modelo visual de base baseado na Vision Mamba. Ao integrar vídeos de ultrassom multifacetados e multimodais de múltiplos centros, desenvolvemos um modelo de avaliação pré-operatória TEER tudo-em-um para doentes com RM [identificação de corte → análise de vídeo → fusão de informação multimodal → recomendação de avaliação pré-operatória (adequado/desafiador/inadequado)]. Este modelo irá otimizar a identificação de doentes cirúrgicos e rastrear com precisão doentes com contraindicações. Além disso, o modelo tudo-em-um é rápido e objetivo, melhorando significativamente a eficiência clínica. Tem potencial para ser implementado em níveis de cuidados primários para otimizar a alocação de recursos de saúde.