Badania nad opracowaniem i zastosowaniem modelu oceny przedoperacyjnej przezcewnikowej naprawy zastawki mitralnej krawędź do krawędzi opartego na wizualnych modelach podstawowych

Niedomykalność zastawki mitralnej (MR) jest najczęstszą wadą zastawkową serca w Chinach. Przezskórna naprawa krawędzi do krawędzi (TEER) jest obecnie preferowanym leczeniem dla pacjentów z ciężką MR, którzy są narażeni na wysokie ryzyko chirurgiczne. Jednak istniejące metody przedoperacyjnej oceny TEER mają liczne ograniczenia, w tym złożone parametry pomiarowe, wysokie wymagania techniczne i znaczną subiektywność. Vision Mamba, zaawansowana technologia w dziedzinie wizualnej, przezwycięża ograniczenia powszechnych jednostek obliczeniowych w konwolucyjnych sieciach neuronowych i Transformerach poprzez dwukierunkowe modele przestrzeni stanów i kodowanie pozycyjne, wykazując wyjątkowe osiągi w zadaniach wizualnych. Do tej pory żadne badania nie zastosowały Vision Mamba do filmów ultrasonograficznych w celu budowania modeli przedoperacyjnej oceny TEER. Nasz zespół wcześniej opracował model oceny oparty na Transformerze, wykorzystując małą, jednoośrodkową kohortę. Niniejsze badanie innowacyjnie wprowadza model wizualny oparty na Vision Mamba. Integrując wieloaspektowe, wielomodalne filmy ultrasonograficzne z wielu ośrodków, opracowujemy kompleksowy model przedoperacyjnej oceny TEER dla pacjentów z MR [identyfikacja przekroju → analiza wideo → fuzja informacji wielomodalnych → rekomendacja oceny przedoperacyjnej (odpowiedni/wymagający/nieodpowiedni)]. Ten model zoptymalizuje identyfikację pacjentów do operacji i dokładnie przesiania pacjentów z przeciwwskazaniami. Ponadto kompleksowy model jest szybki i obiektywny, znacząco poprawiając wydajność kliniczną. Daje nadzieję na wdrożenie na poziomie podstawowej opieki zdrowotnej w celu optymalizacji alokacji zasobów opieki zdrowotnej.