Recherche sur le développement et l'application d'un modèle d'évaluation préopératoire pour la réparation mitrale bord à bord par cathéter basé sur des modèles de fondation visuelle

L'insuffisance mitrale (IM) est la maladie valvulaire cardiaque la plus répandue en Chine. La réparation transcatheter edge-to-edge (TEER) est actuellement le traitement privilégié pour les patients atteints d'IM sévère présentant des risques chirurgicaux élevés. Cependant, les méthodes d'évaluation préopératoire existantes pour la TEER présentent de nombreuses limites, notamment des paramètres de mesure complexes, des exigences techniques élevées et une subjectivité importante. Vision Mamba, une technologie de pointe dans le domaine visuel, surmonte les limites des unités de calcul courantes dans les réseaux neuronaux convolutifs et les Transformers grâce à des modèles d'état spatial bidirectionnels et un codage positionnel, démontrant des performances exceptionnelles dans les tâches visuelles. À ce jour, aucune étude n'a appliqué Vision Mamba aux vidéos échographiques pour construire des modèles d'évaluation préopératoire de la TEER. Notre équipe a précédemment établi un modèle d'évaluation basé sur un Transformer en utilisant une petite cohorte monocentrique. Cette étude introduit de manière innovante un modèle visuel fondamental basé sur Vision Mamba. En intégrant des vidéos échographiques multifacettes et multimodales provenant de multiples centres, nous développons un modèle d'évaluation préopératoire TEER tout-en-un pour les patients atteints d'IM [identification des coupes → analyse vidéo → fusion d'informations multimodales → recommandation d'évaluation préopératoire (adapté/délicat/inadapté)]. Ce modèle optimisera l'identification des patients chirurgicaux et dépistera précisément les patients présentant des contre-indications. De plus, le modèle tout-en-un est rapide et objectif, améliorant considérablement l'efficacité clinique. Il est prometteur pour un déploiement aux niveaux de soins primaires afin d'optimiser l'allocation des ressources de santé.