酪農業界における滑り止め靴の有効性 (SRFDI)

転倒、つまずき、落下（STF）は、デンマークにおける深刻な職業事故の2番目に多いリスク要因であり、全事故の18.9％を占めています。 実際、2016年の一般的な落下事故は、生産性の損失により年間39億デンマーククローネの追加コストを、さらに医療費と長期介護費として48億デンマーククローネの追加コストを引き起こすと推定されています。 同様の数値は米国でも観察されており、STFは職場事故の2番目に多い原因として同様に報告されています。 STF事故の主な原因は、履物と歩行面の間の摩擦不足であることが多いです。 この問題に対応するため、ASTMインターナショナルは2021年に認定滑り止め靴の最低基準を引き上げ、メーカーが試験要件を満たすことをさらに困難にしました。 近年、特に滑りに関するSTFイベントの発生メカニズムの理解が進んでいますが、この知識を実用的な予防措置に変換する研究はまだ不十分です。 デンマーク労働環境局のデータはこのギャップを裏付けており、報告されたSTF事故が2016年から2021年の間に増加したことを示しています。 さらに、多くの事故が公式に記録されないため、ニアミス事故の実際の数はさらに多い可能性があります。 既存の予防知識を効果的で実用的な介入に実施することは、依然として重要な課題です。 歩行パターンの分析は、歩行安定性の変化をよりよく理解し、それによってニアミス発生の定量化を可能にする方法として提案されています。

このRCT研究では、初めて、報告された転倒、ニアミス、危険状況、知覚された滑り抵抗、歩行特性（例：歩幅、ケイデンス）を含む複数の測定パラメータを組み合わせます。 これらの結果は、定量的および定性的な方法で測定されます。 定量的歩行データは加速度計を使用して収集され、各参加者の足/靴に2つのセンサーが割り当てられます。 このシステムは以前に歩行パターンを定量化するために使用されています。 定性的データは自己報告記録を通じて収集されます。 時空間的歩行パラメータを自己報告された事故およびニアミスデータと関連付けることにより、この研究は客観的および主観的安全結果の関係について新しい知見を提供します。 さらに、滑り止め靴を使用する従業員と靴の購入を担当する調達決定者、両者が経験する潜在的な障壁と課題を特定することが重要です。 これを解決するために、研究参加者およびタウロフのアルラの調達スタッフを対象にフォーカスグループインタビューとアンケート調査が実施されます。

パワー計算により、期待されるαを0.05、βを0.20、効果量を0.25に基づいて、必要なサンプルサイズは28名と推定されました。 予想される脱落率20％を考慮して、募集目標は34名（各研究群17名）に設定されています。 滑りやすい区域で働く従業員の数を考慮すると、十分な参加者を募集するにはクロスオーバー設計のみが可能であると判断されました。 アルラのタウロフ乳製品工場の従業員が募集され、コンピューター生成の最小化シーケンスを使用して（1：1）ランダム化され、一方のグループは一方の安全靴で作業を開始し、もう一方のグループはもう一方の安全靴で作業を開始します。これにより、性別、年齢、過去の転倒歴に関してグループ間のバランスが確保されます。

定量的および定性的データは記述的に提示されます。 テーマ分析アプローチに従い、快適性、歩行パターン、知覚された安全性、転倒/ニアミス経験、経済的考慮事項（例：購入コスト）などの結果は、参加者の介入経験および知覚された障壁と利点の概要を提供する構造化された形式で表示されます。 時間経過に伴う変化を評価するために、定量的結果は二元配置反復測定分散分析（ANOVA）を使用して分析されます。 潜在的な欠損データは多重代入法で処理され、グループ間の差は事後検定を使用してさらに評価されます。