Efficacia delle calzature antiscivolo nell'industria lattiero-casearia (SRFDI)

Scivolare, inciampare e cadere (STF) sono il secondo fattore di rischio più comune per incidenti occupazionali gravi in Danimarca, rappresentando il 18,9% dei casi. Infatti, si stima che gli incidenti da caduta in generale nel 2016 abbiano causato costi aggiuntivi annuali di 3,9 miliardi di DKK a causa della perdita di produttività, e ulteriori 4,8 miliardi di DKK in spese sanitarie e di assistenza a lungo termine. Numeri simili si osservano negli Stati Uniti, dove anche lì l'STF è segnalato come la seconda causa più comune di incidenti sul lavoro. La causa principale degli incidenti STF è spesso l'attrito insufficiente tra calzature e superfici di camminamento. In risposta a questo problema, l'ASTM International nel 2021 ha innalzato la soglia minima per le calzature antiscivolo certificate, rendendo ancora più difficile per i produttori soddisfare i requisiti di prova. Sebbene negli ultimi anni ci siano stati progressi nella comprensione dei meccanismi che portano agli eventi STF, in particolare lo scivolamento, la ricerca che traduce questa conoscenza in misure preventive pratiche è ancora insufficiente. I dati dell'Autorità danese per l'ambiente di lavoro confermano questa lacuna, mostrando che gli incidenti STF segnalati sono aumentati tra il 2016 e il 2021. Inoltre, il numero effettivo di incidenti mancati è probabilmente ancora più alto, poiché molti non vengono mai registrati formalmente. Implementare le conoscenze di prevenzione esistenti in interventi efficaci e pratici rimane una sfida chiave. L'analisi dei modelli di andatura è stata suggerita come un modo per comprendere meglio i cambiamenti nella stabilità della camminata, consentendo così la quantificazione delle occorrenze di incidenti mancati.

Questo studio RCT combinerà per la prima volta molteplici parametri di misurazione, tra cui cadute segnalate, incidenti mancati, situazioni di rischio, resistenza allo scivolamento percepita e caratteristiche dell'andatura (ad esempio, lunghezza del passo, cadenza). Questi esiti saranno misurati attraverso metodi sia quantitativi che qualitativi. I dati quantitativi sull'andatura saranno raccolti utilizzando accelerometri, con due sensori assegnati al piede/scarpa di ciascun partecipante. Questo sistema è stato precedentemente utilizzato per quantificare i modelli di andatura. I dati qualitativi saranno raccolti attraverso registrazioni auto-segnalate. Collegando i parametri spazio-temporali dell'andatura con i dati auto-segnalati di incidenti e near-miss, questo studio fornirà nuove intuizioni sulla relazione tra esiti di sicurezza oggettivi e soggettivi. Inoltre, è cruciale identificare potenziali barriere e sfide vissute sia dai dipendenti che utilizzano calzature antiscivolo sia dai decisori di approvvigionamento responsabili dell'acquisizione delle calzature. Per affrontare questo, saranno condotte interviste a gruppi focali e sondaggi tra i partecipanti allo studio e il personale di approvvigionamento di Arla a Taulov.

Un calcolo della potenza ha stimato la dimensione campionaria necessaria in 28 partecipanti, basandosi su un α atteso di 0,05, un β di 0,20 e una dimensione dell'effetto di 0,25. Tenendo conto di un tasso di abbandono anticipato del 20%, l'obiettivo di reclutamento è fissato a 34 partecipanti (17 in ciascun braccio dello studio). Considerando il numero di dipendenti che lavorano in zone scivolose, si è deciso che solo un disegno incrociato consentirà di reclutare un numero sufficiente di partecipanti. I dipendenti del caseificio di Arla a Taulov saranno reclutati e randomizzati (1:1) per iniziare a lavorare con una coppia di scarpe di sicurezza mentre l'altra metà inizierà con l'altra coppia di scarpe di sicurezza utilizzando una sequenza di minimizzazione generata al computer, garantendo l'equilibrio tra i gruppi in termini di sesso, età e precedente storia di cadute.

I dati quantitativi e qualitativi saranno presentati descrittivamente. Seguendo un approccio di analisi tematica, esiti come comfort, modelli di andatura, sicurezza percepita, esperienze di caduta/quasi caduta e considerazioni economiche (ad esempio, costi di acquisto) saranno visualizzati in un formato strutturato che fornisce una panoramica delle esperienze dei partecipanti riguardo all'intervento, nonché delle barriere e dei benefici percepiti. Per valutare i cambiamenti nel tempo, gli esiti quantitativi saranno analizzati utilizzando ANOVA a misure ripetute a due vie. L'imputazione multipla sarà utilizzata per gestire eventuali dati mancanti, e le differenze tra i gruppi saranno ulteriormente valutate utilizzando test post-hoc.