Eficacia del calzado antideslizante en la industria láctea (SRFDI)

Los resbalones, tropiezos y caídas (RTC) son el segundo factor de riesgo más común de accidentes laborales graves en Dinamarca, representando el 18,9% de los casos. De hecho, se estimó que los accidentes por caídas en general en 2016 causaron costos adicionales anuales de 3.900 millones de DKK debido a la pérdida de productividad, y otros 4.800 millones de DKK en gastos de atención médica y cuidados a largo plazo. Se observan cifras similares en Estados Unidos, donde los RTC también se reportan como la segunda causa más común de accidentes en el lugar de trabajo. La causa principal de los incidentes de RTC a menudo es la fricción insuficiente entre el calzado y las superficies de caminata. En respuesta a este problema, ASTM International en 2021 elevó el umbral mínimo para el calzado certificado antideslizante, haciendo aún más desafiante para los fabricantes cumplir con los requisitos de prueba. Aunque en los últimos años ha habido avances en la comprensión de los mecanismos que conducen a eventos de RTC, particularmente los resbalones, todavía hay investigación insuficiente que traduzca este conocimiento en medidas preventivas prácticas. Los datos de la Autoridad Danesa de Medio Ambiente Laboral confirman esta brecha, mostrando que los accidentes de RTC reportados aumentaron entre 2016 y 2021. Además, es probable que el número real de incidentes cercanos sea aún mayor, ya que muchos nunca se registran formalmente. Implementar el conocimiento preventivo existente en intervenciones efectivas y prácticas sigue siendo un desafío clave. Se ha sugerido el análisis de patrones de marcha como una forma de comprender mejor los cambios en la estabilidad al caminar, permitiendo así la cuantificación de la ocurrencia de incidentes cercanos.

Este estudio de ECA combinará, por primera vez, múltiples parámetros de medición, incluyendo caídas reportadas, incidentes cercanos, situaciones de riesgo, resistencia al deslizamiento percibida y características de la marcha (por ejemplo, longitud del paso, cadencia). Estos resultados se medirán mediante métodos cuantitativos y cualitativos. Los datos cuantitativos de marcha se recopilarán usando acelerómetros, con dos sensores asignados al pie/zapato de cada participante. Este sistema se ha utilizado previamente para cuantificar patrones de marcha. Los datos cualitativos se recopilarán a través de registros autoinformados. Al vincular los parámetros espaciotemporales de la marcha con los datos autoinformados de accidentes y casi accidentes, este estudio proporcionará nuevas perspectivas sobre la relación entre los resultados objetivos y subjetivos de seguridad. Además, es crucial identificar las posibles barreras y desafíos experimentados tanto por los empleados que usan calzado antideslizante como por los responsables de las decisiones de adquisición responsables de la compra de calzado. Para abordar esto, se realizarán entrevistas de grupos focales y encuestas entre los participantes del estudio, así como entre el personal de adquisiciones en Arla en Taulov.

Un cálculo de potencia estimó el tamaño de muestra requerido en 28 participantes, basado en una α esperada de 0,05, una β de 0,20 y un tamaño del efecto de 0,25. Permitir una tasa de abandono anticipada del 20%, el objetivo de reclutamiento se establece en 34 participantes (17 en cada brazo del estudio). Considerando el número de empleados que trabajan en zonas resbaladizas, se decidió que solo un diseño cruzado permitirá reclutar un número suficiente de participantes. Se reclutarán empleados de la lechería de Arla en Taulov y se aleatorizarán (1:1) para comenzar a trabajar con un par de zapatos de seguridad, mientras que la otra mitad comenzará con el otro par de zapatos de seguridad utilizando una secuencia de minimización generada por computadora, asegurando el equilibrio entre los grupos en términos de sexo, edad e historial previo de caídas.

Los datos cuantitativos y cualitativos se presentarán de manera descriptiva. Siguiendo un enfoque de análisis temático, resultados como comodidad, patrones de marcha, seguridad percibida, experiencias de caídas/casi caídas y consideraciones económicas (por ejemplo, costos de compra) se mostrarán en un formato estructurado que proporcione una visión general de las experiencias de los participantes con la intervención, así como las barreras y beneficios percibidos. Para evaluar los cambios a lo largo del tiempo, los resultados cuantitativos se analizarán utilizando ANOVA de medidas repetidas de dos vías. Se utilizará la imputación múltiple para manejar posibles datos faltantes, y las diferencias entre grupos se evaluarán adicionalmente utilizando pruebas post-hoc.