Efficacité des chaussures antidérapantes dans l'industrie laitière (SRFDI)

Les glissades, trébuchements et chutes (GTC) constituent le deuxième facteur de risque le plus courant d'accidents du travail graves au Danemark, représentant 18,9 % des cas. En effet, les accidents de chute en général en 2016 étaient estimés causer des coûts supplémentaires annuels de 3,9 milliards de DKK dus à la perte de productivité, et 4,8 milliards de DKK supplémentaires en dépenses de santé et de soins de longue durée. Des chiffres similaires sont observés aux États-Unis, où les GTC sont également signalés comme la deuxième cause la plus fréquente d'accidents sur le lieu de travail. La cause principale des incidents de GTC est souvent une friction insuffisante entre les chaussures et les surfaces de marche. En réponse à ce problème, ASTM International a relevé en 2021 le seuil minimum pour les chaussures antidérapantes certifiées, rendant encore plus difficile pour les fabricants de répondre aux exigences des tests. Bien que ces dernières années aient apporté des avancées dans la compréhension des mécanismes conduisant aux événements de GTC - particulièrement les glissades - il n'y a toujours pas suffisamment de recherches traduisant ces connaissances en mesures préventives pratiques. Les données de l'Autorité danoise de l'environnement de travail confirment cet écart, montrant que les accidents de GTC signalés ont augmenté entre 2016 et 2021. De plus, le nombre réel d'incidents évités de justesse est probablement encore plus élevé, car beaucoup ne sont jamais officiellement enregistrés. La mise en œuvre des connaissances préventives existantes en interventions efficaces et pratiques reste un défi majeur. L'analyse des schémas de marche a été suggérée comme un moyen de mieux comprendre les changements dans la stabilité de la marche, permettant ainsi de quantifier les occurrences d'incidents évités de justesse.

Cette étude RCT combinera, pour la première fois, plusieurs paramètres de mesure, notamment les chutes signalées, les incidents évités de justesse, les situations à risque, la résistance au glissement perçue et les caractéristiques de la marche (par exemple, la longueur des pas, la cadence). Ces résultats seront mesurés à la fois par des méthodes quantitatives et qualitatives. Les données quantitatives de marche seront collectées à l'aide d'accéléromètres, avec deux capteurs attribués à chaque pied/chaussure des participants. Ce système a déjà été utilisé pour quantifier les schémas de marche. Les données qualitatives seront collectées via des enregistrements autodéclarés. En reliant les paramètres spatio-temporels de la marche aux données autodéclarées d'accidents et de quasi-accidents, cette étude fournira de nouvelles perspectives sur la relation entre les résultats de sécurité objectifs et subjectifs. De plus, il est crucial d'identifier les obstacles et défis potentiels rencontrés à la fois par les employés utilisant des chaussures antidérapantes et par les décideurs d'approvisionnement responsables de l'acquisition des chaussures. Pour aborder cela, des entretiens de groupe et des enquêtes seront menés auprès des participants à l'étude ainsi que du personnel d'approvisionnement chez Arla à Taulov.

Un calcul de puissance a estimé la taille d'échantillon requise à 28 participants, basé sur un α attendu de 0,05, un β de 0,20 et une taille d'effet de 0,25. En tenant compte d'un taux d'abandon anticipé de 20 %, l'objectif de recrutement est fixé à 34 participants (17 dans chaque bras de l'étude). Compte tenu du nombre d'employés travaillant dans des zones glissantes, il a été décidé que seule une conception croisée permettra de recruter un nombre suffisant de participants. Les employés de la laiterie d'Arla à Taulov seront recrutés et randomisés (1:1) pour commencer à travailler avec une paire de chaussures de sécurité tandis que l'autre moitié commencera avec l'autre paire de chaussures de sécurité en utilisant une séquence de minimisation générée par ordinateur, assurant un équilibre entre les groupes en termes de sexe, d'âge et d'antécédents de chute.

Les données quantitatives et qualitatives seront présentées de manière descriptive. Suivant une approche d'analyse thématique, les résultats tels que le confort, les schémas de marche, la sécurité perçue, les expériences de chute/quasi-chute et les considérations économiques (par exemple, les coûts d'achat) seront affichés dans un format structuré qui fournit un aperçu des expériences des participants concernant l'intervention ainsi que des obstacles et avantages perçus. Pour évaluer les changements dans le temps, les résultats quantitatifs seront analysés à l'aide d'une ANOVA à mesures répétées bidirectionnelle. L'imputation multiple sera utilisée pour gérer les données manquantes potentielles, et les différences entre les groupes seront en outre évaluées à l'aide de tests post-hoc.