Eficácia do Calçado Antiderrapante na Indústria de Lacticínios (SRFDI)

Os escorregões, tropeções e quedas (ETQ) são o segundo fator de risco mais comum para acidentes ocupacionais graves na Dinamarca, representando 18,9% dos casos. De facto, estima-se que os acidentes por queda em geral, em 2016, tenham causado custos adicionais anuais de 3,9 mil milhões de coroas dinamarquesas devido à perda de produtividade, e mais 4,8 mil milhões de coroas dinamarquesas em despesas de saúde e cuidados a longo prazo. Números semelhantes são observados nos Estados Unidos, onde os ETQ são igualmente relatados como a segunda causa mais comum de acidentes no local de trabalho. A principal causa dos incidentes de ETQ é frequentemente o atrito insuficiente entre o calçado e as superfícies de caminhada. Em resposta a esta questão, a ASTM International, em 2021, aumentou o limiar mínimo para calçado antiderrapante certificado, tornando ainda mais desafiante para os fabricantes cumprirem os requisitos de teste. Embora os últimos anos tenham trazido avanços na compreensão dos mecanismos que levam a eventos de ETQ – particularmente os escorregões – ainda há investigação insuficiente que traduza este conhecimento em medidas preventivas práticas. Os dados da Autoridade Dinamarquesa do Ambiente de Trabalho confirmam esta lacuna, mostrando que os acidentes de ETQ reportados aumentaram entre 2016 e 2021. Além disso, o número real de incidentes quase ocorridos é provavelmente ainda maior, uma vez que muitos nunca são formalmente registados. Implementar o conhecimento preventivo existente em intervenções eficazes e práticas continua a ser um desafio fundamental. A análise dos padrões de marcha tem sido sugerida como uma forma de compreender melhor as alterações na estabilidade da caminhada, permitindo assim a quantificação das ocorrências de incidentes quase ocorridos.

Este estudo RCT combinará, pela primeira vez, múltiplos parâmetros de medição, incluindo quedas reportadas, incidentes quase ocorridos, situações de risco, perceção de resistência ao escorregamento e características da marcha (por exemplo, comprimento do passo, cadência). Estes resultados serão medidos através de métodos quantitativos e qualitativos. Os dados quantitativos da marcha serão recolhidos utilizando acelerómetros, com dois sensores alocados a cada pé/calçado dos participantes. Este sistema já foi utilizado anteriormente para quantificar padrões de marcha. Os dados qualitativos serão recolhidos através de registos autorreportados. Ao ligar parâmetros espaço-temporais da marcha com dados autorreportados de acidentes e quase acidentes, este estudo fornecerá novos conhecimentos sobre a relação entre resultados objetivos e subjetivos de segurança. Além disso, é crucial identificar potenciais barreiras e desafios experienciados tanto pelos funcionários que utilizam calçado antiderrapante como pelos decisores de aquisição responsáveis pela compra de calçado. Para abordar isto, serão realizadas entrevistas de grupo focal e inquéritos entre os participantes do estudo, bem como entre o pessoal de aquisição da Arla em Taulov.

Um cálculo de poder estimou o tamanho da amostra necessário em 28 participantes, com base num α esperado de 0,05, um β de 0,20 e um tamanho de efeito de 0,25. Permitindo uma taxa de abandono antecipada de 20%, o objetivo de recrutamento é definido em 34 participantes (17 em cada braço do estudo). Considerando o número de funcionários que trabalham em zonas escorregadias, decidiu-se que apenas um desenho cruzado permitirá recrutar um número suficiente de participantes. Funcionários da fábrica de lacticínios da Arla em Taulov serão recrutados e randomizados (1:1) para começar a trabalhar com um par de sapatos de segurança, enquanto a outra metade começará com o outro par de sapatos de segurança, utilizando uma sequência de minimização gerada por computador, garantindo equilíbrio entre os grupos em termos de sexo, idade e histórico prévio de quedas.

Os dados quantitativos e qualitativos serão apresentados descritivamente. Seguindo uma abordagem de análise temática, resultados como conforto, padrões de marcha, segurança percebida, experiências de queda/quase queda e considerações económicas (por exemplo, custos de compra) serão exibidos num formato estruturado que fornece uma visão geral das experiências dos participantes com a intervenção, bem como barreiras e benefícios percebidos. Para avaliar alterações ao longo do tempo, os resultados quantitativos serão analisados utilizando ANOVA de medidas repetidas bidirecional. A imputação múltipla será utilizada para lidar com potenciais dados em falta, e as diferenças entre grupos serão ainda avaliadas utilizando testes post-hoc.