防滑鞋在乳制品行业的有效性 (SRFDI)

滑倒、绊倒和跌倒（STF）是丹麦严重职业事故的第二大常见风险因素，占所有病例的18.9%。事实上，2016年的一般跌倒事故估计每年因生产力损失造成39亿丹麦克朗的额外成本，并在医疗和长期护理费用上进一步增加48亿丹麦克朗。在美国也观察到类似数字，STF同样被报告为工作场所事故的第二大常见原因。STF事件的主要原因通常是鞋类与行走表面之间的摩擦力不足。针对这一问题，ASTM国际组织于2021年提高了认证防滑鞋的最低门槛，使制造商更难以满足测试要求。尽管近年来对导致STF事件（特别是滑倒）机制的理解有所进展，但将这些知识转化为实际预防措施的研究仍然不足。丹麦工作环境管理局的数据证实了这一差距，显示2016年至2021年间报告的STF事故有所增加。此外，实际发生的未遂事件数量可能更高，因为许多事件从未正式登记。将现有的预防知识转化为有效、实用的干预措施仍然是一个关键挑战。步态模式分析已被建议为更好地理解行走稳定性变化的一种方式，从而能够量化未遂事件的发生。

这项RCT研究将首次结合多个测量参数，包括报告的跌倒、未遂事件、风险情境、感知的防滑性和步态特征（例如步长、步频）。这些结果将通过定量和定性方法进行测量。定量步态数据将使用加速度计收集，每个参与者的脚/鞋分配两个传感器。该系统先前已被用于量化步态模式。定性数据将通过自我报告记录收集。通过将时空步态参数与自我报告的事故和未遂事件数据联系起来，本研究将为客观和主观安全结果之间的关系提供新的见解。此外，识别使用防滑鞋的员工和负责鞋类采购的采购决策者所经历的潜在障碍和挑战至关重要。为解决这一问题，将在研究参与者以及Arla Taulov的采购人员中进行焦点小组访谈和调查。

根据预期α为0.05、β为0.20和效应量为0.25的假设，功效计算估计所需样本量为28名参与者。考虑到预期20%的退出率，招募目标设定为34名参与者（每组17名）。考虑到在湿滑区域工作的员工数量，决定仅采用交叉设计才能招募到足够数量的参与者。将招募Arla Taulov乳制品厂的员工，并使用计算机生成的最小化序列进行随机化（1:1）分配，一半员工开始工作时穿一双安全鞋，另一半开始穿另一双安全鞋，以确保在性别、年龄和既往跌倒史方面组间平衡。

定量和定性数据将进行描述性呈现。采用主题分析方法，舒适度、步态模式、感知安全性、跌倒/未遂跌倒经历以及经济考虑（例如购买成本）等结果将以结构化格式展示，提供参与者对干预措施体验的概述以及感知的障碍和益处。为评估随时间的变化，定量结果将使用双向重复测量方差分析进行分析。多重插补将用于处理潜在的缺失数据，组间差异将使用事后检验进一步评估。