Lippumattomien jalkineiden tehokkuus maitoteollisuudessa (SRFDI)

Liukastuminen, kompastuminen ja kaatuminen (STF) ovat toiseksi yleisin vakavien työtapaturmien riskitekijä Tanskassa, ja ne muodostavat 18,9 % tapauksista. Itse asiassa arvioitiin, että yleiset kaatumisonnettomuudet vuonna 2016 aiheuttivat vuosittaisia lisäkustannuksia 3,9 miljardia DKK tuottavuuden menetyksen vuoksi ja vielä 4,8 miljardia DKK terveydenhuollon ja pitkäaikaishoidon kuluina. Vastaavia lukuja havaitaan Yhdysvalloissa, missä STF ilmoitetaan myös toiseksi yleisimmäksi työpaikkatapaturmien syyksi. STF-tapahtumien ensisijainen syy on usein riittämätön kitka jalkineiden ja kävelypintojen välillä. Vastauksena tähän ongelmaan ASTM International nosti vuonna 2021 vähimmäiskynnyksen sertifioiduille liukastumisenkestäville jalkineille, mikä tekee valmistajille entistä haastavammaksi täyttää testivaatimukset. Vaikka viime vuosina on tapahtunut edistystä STF-tapahtumiin johtavien mekanismien – erityisesti liukastumisen – ymmärtämisessä, tutkimusta, joka kääntäisi tämän tiedon käytännön ennaltaehkäisevikin toimenpiteiksi, on edelleen riittämätöntä. Tanskan työympäristöviranomaisen tiedot vahvistavat tämän aukon osoittaen, että ilmoitetut STF-tapaturmat lisääntyivät vuosien 2016 ja 2021 välillä. Lisäksi lähes tapahtuneiden onnettomuuksien todellinen määrä on todennäköisesti vielä suurempi, koska monet niistä eivät koskaan rekisteröidä virallisesti. Olemassa olevan ennaltaehkäisy-tiedon toteuttaminen tehokkaiksi, käytännön toimenpiteiksi on edelleen keskeinen haaste. Kävelykulkuiden analysointia on ehdotettu keinona ymmärtää paremmin kävelyn vakauden muutoksia ja näin mahdollistaa lähes tapahtuneiden tapahtumien määrällinen arviointi.

Tämä RCT-tutkimus yhdistää ensimmäistä kertaa useita mittausparametreja, mukaan lukien ilmoitetut kaatumiset, lähes tapahtuneet onnettomuudet, riskitilanteet, koettu liukastumisenkestävyys ja kävelykulkuominaisuudet (esim. askelpituus, askeltaajuus). Nämä tulokset mitataan sekä kvantitatiivisin että kvalitatiivisin menetelmin. Kvantitatiivisia kävelykulkutietoja kerätään kiihtyvyysantureilla, joista kaksi anturia kohdennetaan kunkin osallistujan jalkaan/jalkineeseen. Tätä järjestelmää on aiemmin käytetty kävelykulkujen määrälliseen arviointiin. Kvalitatiivisia tietoja kerätään itse raportoitujen tietueiden kautta. Yhdistämällä spatiaalis-aikalliset kävelykulkuparametrit itse raportoituihin onnettomuus- ja lähes tapahtuneisiin tietoihin, tämä tutkimus tarjoaa uusia näkemyksiä objektiivisten ja subjektiivisten turvallisuustulosten välisestä suhteesta. Lisäksi on ratkaisevan tärkeää tunnistaa mahdolliset esteet ja haasteet, joita sekä liukastumisenkestäviä jalkineita käyttävät työntekijät että jalkineiden hankintaa vastaavat hankintapäätöksentekijät kohtaavat. Tämän ratkaisemiseksi tehdään fokusryhmähaastatteluja ja kyselytutkimuksia sekä tutkimuksen osallistujien että Arlan Taulovin hankintahenkilöstön keskuudessa.

Tehotesti laski vaaditun otoskooksi 28 osallistujaa perustuen odotettuun α:han 0,05, β:hen 0,20 ja vaikutuskoon 0,25. Odotettua 20 %:n luopumisastetta sallien rekrytointitavoite on asetettu 34 osallistujaan (17 kummassakin tutkimusryhmässä). Ottaen huomioon liukkailla alueilla työskentelevien työntekijöiden määrän, päätettiin, että vain ristiinasetelmallinen suunnittelu mahdollistaa riittävän määrän osallistujien rekrytoinnin. Arlan Taulovin meijerissä työskentelevät työntekijät rekrytoidaan ja satunnaistetaan (1:1) aloittamaan työskentely yhdellä turvajalkineparilla, kun taas toinen puolisko aloittaa toisella turvajalkineparilla käyttäen tietokoneella luotua minimointijärjestystä, varmistaen ryhmien välisen tasapainon sukupuolen, iän ja aiemman kaatumishistorian suhteen.

Kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia tietoja esitetään kuvailevasti. Seuraten temaattista analyysimenetelmää, tuloksia kuten mukavuus, kävelykulut, koettu turvallisuus, kaatumis-/lähes kaatumiskokemukset ja taloudelliset näkökohdat (esim. hankintakustannukset) esitetään strukturoidussa muodossa, joka tarjoaa yleiskatsauksen osallistujien kokemuksiin interventiosta sekä koetuista esteistä ja hyödyistä. Muutosten arvioimiseksi ajan kuluessa kvantitatiivisia tuloksia analysoidaan käyttäen kaksisuuntaista toistettua mittausten ANOVA:ta. Moninkertaista imputaatiota käytetään mahdollisten puuttuvien tietojen käsittelyyn, ja ryhmien välisiä eroja arvioidaan edelleen post hoc -testeillä.