Effektiviteten av halkfri skor i mejeriindustrin (SRFDI)

Halkning, snubbling och fall (STF) är den näst vanligaste riskfaktorn för allvarliga arbetsskador i Danmark, vilket står för 18,9 % av fallen. Faktum är att allmänna fallolyckor år 2016 beräknades orsaka årliga extra kostnader på 3,9 miljarder DKK på grund av förlorad produktivitet, och ytterligare 4,8 miljarder DKK i sjukvård och långtidsvårdskostnader. Liknande siffror observeras i USA, där STF likaledes rapporteras som den näst vanligaste orsaken till olyckor på arbetsplatsen. Den primära orsaken till STF-händelser är ofta otillräcklig friktion mellan skodon och gångytor. Som svar på detta problem höjde ASTM International år 2021 den lägsta tröskeln för certifierade halksäkra skodon, vilket gör det ännu svårare för tillverkare att uppfylla testkraven. Även om de senaste åren har medfört framsteg i förståelsen av mekanismer som leder till STF-händelser – särskilt halkning – finns det fortfarande otillräcklig forskning som översätter denna kunskap till praktiska förebyggande åtgärder. Data från den danska arbetsmiljömyndigheten bekräftar detta gap, vilket visar att rapporterade STF-olyckor ökade mellan 2016 och 2021. Dessutom är det faktiska antalet nära-incidenter sannolikt ännu högre, eftersom många aldrig formellt registreras. Att implementera befintlig förebyggande kunskap i effektiva, praktiska interventioner förblir en nyckelutmaning. Analys av gångmönster har föreslagits som ett sätt att bättre förstå förändringar i gångstabilitet, vilket därmed möjliggör kvantifiering av nära-incidenters förekomst.

Denna RCT-studie kommer för första gången att kombinera flera mätparametrar, inklusive rapporterade fall, nära-incidenter, risksituationer, upplevd halksäkerhet och gångkarakteristika (t.ex. steglängd, kadens). Dessa utfall kommer att mätas genom både kvantitativa och kvalitativa metoder. Kvantitativa gångdata kommer att samlas in med hjälp av accelerometrar, med två sensorer fördelade på varje deltagares fot/sko. Detta system har tidigare använts för att kvantifiera gångmönster. Kvalitativa data kommer att samlas in genom självrapporterade register. Genom att koppla spatiotemporala gångparametrar med självrapporterad olycks- och nära-incidentdata kommer denna studie att ge nya insikter i förhållandet mellan objektiva och subjektiva säkerhetsutfall. Dessutom är det avgörande att identifiera potentiella barriärer och utmaningar som upplevs både av anställda som använder halksäkra skodon och av upphandlingsbeslutsfattare som ansvarar för skoinförskaffning. För att hantera detta kommer fokusgruppsintervjuer och enkäter att genomföras bland studiedeltagarna såväl som upphandlingspersonal på Arla i Taulov.

En powerberäkning uppskattade det erforderliga urvalsstorleken till 28 deltagare, baserat på ett förväntat α på 0,05, β på 0,20 och en effektstorlek på 0,25. Med hänsyn till en förväntad bortfallsfrekvens på 20 % är rekryteringsmålet satt till 34 deltagare (17 i varje studiearm). Med tanke på antalet anställda som arbetar i hala zoner beslutades att endast en cross-over-design kommer att möjliggöra rekrytering av ett tillräckligt antal deltagare. Anställda på Arlas mejeri i Taulov kommer att rekryteras och randomiseras (1:1) till att antingen börja arbeta med ett par säkerhetsskor medan den andra halvan kommer att börja med det andra paret säkerhetsskor med hjälp av en datorgenererad minimeringssekvens, vilket säkerställer balans mellan grupperna när det gäller kön, ålder och tidigare fallhistorik.

Kvantitativa och kvalitativa data kommer att presenteras deskriptivt. Efter ett tematisk analysansats kommer utfall som komfort, gångmönster, upplevd säkerhet, fall/nära-fall-upplevelser och ekonomiska överväganden (t.ex. inköpskostnader) att presenteras i ett strukturerat format som ger en översikt över deltagarnas erfarenheter av interventionen samt upplevda barriärer och fördelar. För att utvärdera förändringar över tid kommer kvantitativa utfall att analyseras med tvåvägs upprepade mätningar ANOVA. Multipel imputation kommer att användas för att hantera potentiella saknade data, och skillnader mellan grupper kommer att ytterligare bedömas med hjälp av post-hoc-tester.