Skuteczność obuwia antypoślizgowego w przemyśle mleczarskim (SRFDI)

Poślizgnięcia, potknięcia i upadki (STF) są drugim najczęstszym czynnikiem ryzyka poważnych wypadków przy pracy w Danii, stanowiąc 18,9% przypadków. W rzeczywistości szacuje się, że ogólne wypadki upadkowe w 2016 roku powodowały roczne dodatkowe koszty w wysokości 3,9 mld DKK z powodu utraconej produktywności oraz dalsze 4,8 mld DKK na opiekę zdrowotną i długoterminową. Podobne liczby obserwuje się w Stanach Zjednoczonych, gdzie STF również zgłaszane są jako druga najczęstsza przyczyna wypadków w miejscu pracy. Główną przyczyną incydentów STF jest często niewystarczające tarcie między obuwiem a powierzchniami chodzenia. W odpowiedzi na ten problem, ASTM International w 2021 roku podniosło minimalny próg dla certyfikowanego obuwia antypoślizgowego, co jeszcze bardziej utrudniło producentom spełnienie wymagań testowych. Chociaż ostatnie lata przyniosły postęp w zrozumieniu mechanizmów prowadzących do zdarzeń STF – szczególnie poślizgnięć – wciąż brakuje wystarczających badań przekładających tę wiedzę na praktyczne środki zapobiegawcze. Dane z Duńskiej Agencji Środowiska Pracy potwierdzają tę lukę, pokazując, że zgłaszane wypadki STF wzrosły między 2016 a 2021 rokiem. Co więcej, rzeczywista liczba incydentów bliskich wypadkom jest prawdopodobnie jeszcze wyższa, ponieważ wiele z nich nigdy nie jest formalnie rejestrowanych. Wdrożenie istniejącej wiedzy o zapobieganiu w skuteczne, praktyczne interwencje pozostaje kluczowym wyzwaniem. Analiza wzorców chodu została zaproponowana jako sposób na lepsze zrozumienie zmian w stabilności chodu, umożliwiając tym samym kwantyfikację występowania incydentów bliskich wypadkom.

To badanie RCT po raz pierwszy połączy wiele parametrów pomiarowych, w tym zgłaszane upadki, incydenty bliskie wypadkom, sytuacje ryzyka, postrzeganą odporność na poślizg oraz charakterystyki chodu (np. długość kroku, kadencja). Wyniki te będą mierzone zarówno metodami ilościowymi, jak i jakościowymi. Ilościowe dane o chodzie będą zbierane za pomocą akcelerometrów, z dwoma czujnikami przydzielonymi do każdej stopy/buta uczestnika. System ten był wcześniej używany do kwantyfikacji wzorców chodu. Dane jakościowe będą zbierane poprzez samodzielnie zgłaszane zapisy. Łącząc parametry chodu czasoprzestrzennego z danymi o wypadkach i zdarzeniach niepożądanych zgłaszanych przez siebie, badanie to dostarczy nowych spostrzeżeń na temat związku między obiektywnymi i subiektywnymi wynikami bezpieczeństwa. Dodatkowo, kluczowe jest zidentyfikowanie potencjalnych barier i wyzwań doświadczanych zarówno przez pracowników używających obuwia antypoślizgowego, jak i przez decydentów odpowiedzialnych za zakup obuwia. Aby temu zaradzić, przeprowadzone zostaną wywiady grup fokusowych i ankiety wśród uczestników badania oraz personelu ds. zakupów w Arla w Taulov.

Obliczenie mocy oszacowało wymaganą wielkość próby na 28 uczestników, w oparciu o oczekiwane α 0,05, β 0,20 i wielkość efektu 0,25. Uwzględniając przewidywaną stopę rezygnacji na poziomie 20%, cel rekrutacji ustalono na 34 uczestników (17 w każdej grupie badawczej). Biorąc pod uwagę liczbę pracowników pracujących w śliskich strefach, zdecydowano, że tylko projekt krzyżowy umożliwi rekrutację wystarczającej liczby uczestników. Pracownicy mleczarni Arla w Taulov zostaną zrekrutowani i randomizowani (1:1) do rozpoczęcia pracy z jedną parą butów bezpieczeństwa, podczas gdy druga połowa rozpocznie z drugą parą butów bezpieczeństwa, przy użyciu komputerowo generowanej sekwencji minimalizacji, zapewniającej równowagę między grupami pod względem płci, wieku i wcześniejszej historii upadków.

Dane ilościowe i jakościowe będą prezentowane opisowo. W oparciu o podejście analizy tematycznej, wyniki takie jak komfort, wzorce chodu, postrzegane bezpieczeństwo, doświadczenia upadków/incydentów bliskich upadkom oraz rozważania ekonomiczne (np. koszty zakupu) będą przedstawiane w ustrukturyzowanym formacie, który zapewnia przegląd doświadczeń uczestników dotyczących interwencji oraz postrzeganych barier i korzyści. Aby ocenić zmiany w czasie, wyniki ilościowe będą analizowane za pomocą dwukierunkowej powtarzanej ANOVA. Wielokrotne imputowanie zostanie użyte do obsługi potencjalnych brakujących danych, a różnice między grupami będą dalej oceniane za pomocą testów post-hoc.