中若年心筋梗塞患者向けのインテリジェント協調型心臓リハビリテーションアプリの構築と応用

本研究は、介入マッピング理論を指針とし、フォッグの行動モデルとデジタルヘルステクノロジーを組み合わせ、若年・中年期の心筋梗塞（MI）患者の主要なリハビリテーション障害と行動特性に焦点を当てています。 「スマート＋協働」の院外リハビリテーションマネジメントモデルを構築します。 このモデルは、体系的なニーズ評価と問題の論理モデリング[11]を通じて、運動、食事、薬物療法、心理調整などの多面的な介入次元をカバーする個別化されたリハビリテーションパスを開発します。 モバイル端末、オンライン教育、行動チェックイン、リアルタイムフィードバック、遠隔フォローアップなどのデジタル手段に依存して、インテリジェントなリハビリテーションマネジメントを実現します。 同時に、多職種協働メカニズムを強調し、心臓病学、看護、栄養学、リハビリテーション、心理学のチームメンバーを統合し、情報共有、タスク補完、目標の一貫性を持つ協働ワークシステムを形成します。 これらが共同して、患者の動機付けの活性化、行動能力の向上、リハビリテーション遵守率の改善を促進します。 本研究はまた、実際の臨床環境でその実現可能性と初期効果を検証し、リハビリテーション行動の改善、機能回復の促進、生活の質の向上における実践的価値を評価します。 本研究は、理論的に介入マッピングと行動科学モデルを若年・中年期のMI患者のリハビリテーションマネジメントに革新的に統合し、このグループに対する既存のリハビリテーションモデルのギャップを埋めるだけでなく、基盤となる臨床実践で推進・複製可能なデジタルリハビリテーション介入の道筋を探求します。 研究成果は、「健康中国2030」の背景におけるスマートリハビリテーションサービスシステムの構築に実践的根拠を提供し、重要な実践的意義と社会的価値を持ちます。