Konstruktion und Anwendung einer intelligenten kollaborativen Herzrehabilitations-App für mittelalterliche und junge Patienten mit Myokardinfarkt

Diese Studie orientiert sich an der Intervention-Mapping-Theorie, kombiniert mit Foggs Verhaltensmodell und digitalen Gesundheitstechnologien, und konzentriert sich auf die zentralen Rehabilitationshindernisse und Verhaltensmerkmale von jungen und mittelalten MI-Patienten. Sie konstruiert ein "intelligentes + kollaboratives" außerklinisches Rehabilitationsmanagement-Modell. Dieses Modell entwickelt durch systematische Bedarfsanalyse und logische Problemmodellierung [11] individualisierte Rehabilitationspfade, die mehrere Interventionsdimensionen wie Bewegung, Ernährung, Medikation und psychologische Regulation abdecken. Es stützt sich auf digitale Mittel wie mobile Endgeräte, Online-Bildung, Verhaltens-Check-ins, Echtzeit-Feedback und Fernnachsorge, um intelligentes Rehabilitationsmanagement zu erreichen. Gleichzeitig betont es den multidisziplinären Kollaborationsmechanismus, integriert Teammitglieder aus Kardiologie, Pflege, Ernährung, Rehabilitation und Psychologie und bildet ein kollaboratives Arbeitssystem mit Informationsaustausch, Aufgabenkomplementarität und einheitlichen Zielen. Gemeinsam fördern sie die Aktivierung der Patient:innenmotivation, Verbesserung der Verhaltensfähigkeit und Steigerung der Rehabilitationsadhärenz. Die Studie wird auch ihre Machbarkeit und erste Effekte in einer realen klinischen Umgebung überprüfen und ihren praktischen Wert bei der Verbesserung von Rehabilitationsverhalten, Förderung der funktionellen Erholung und Steigerung der Lebensqualität bewerten. Diese Studie integriert nicht nur innovativ Interventionsmapping und Verhaltenswissenschaftsmodelle theoretisch in das Rehabilitationsmanagement von jungen und mittelalten MI-Patienten und schließt damit die Lücke in bestehenden Rehabilitationsmodellen für diese Gruppe, sondern erkundet auch den Weg digitaler Rehabilitationsintervention, der in der klinischen Grundversorgung gefördert und repliziert werden kann. Die Forschungsergebnisse können praktische Grundlagen für den Aufbau des intelligenten Rehabilitationsdienstesystems im Kontext von "Gesundes China 2030" liefern und haben wichtige praktische Bedeutung und sozialen Wert.