下肢装着型慣性計測装置を用いた下肢傷害の予測 (PredKnee)
下肢装着型慣性計測装置を用いた既存下肢傷害の予測
この研究では、108名のスポーツ科学専攻の学生を対象に、過去の下肢傷害、スポーツ活動、予防措置に関する質問票と慣性センサーデータを分析し、AIベースの予測アルゴリズムの前向き開発と組み合わせています。
慣性センサーデータは、標準的な400mトラックでの歩行およびランニング中に収集され、センサーは大腿部と足首に配置され、心拍数はスマートウォッチで記録されました。参加者はまた、過去の傷害、併存疾患、スポーツ活動、予防に関する質問票も記入しました。
目的は、匿名化されたデータを用いて、AI分析により過去の膝および足首の傷害に関連する歩行およびランニングパターンを特定し、これらの知見をスポーツ活動および予防措置と相関させることです。
仮説：過去の下肢傷害は、慣性センサーとAIベースの分析によって検出可能な特定の歩行およびランニングパターンを残します。
調査の概要
詳細な説明
本研究では、108名のスポーツ科学専攻学生から得られたアンケートと慣性センサーデータを、下肢の既往損傷、スポーツ活動、実施された予防措置との関連性について分析し、さらに下肢の既往損傷を検出するAIベースの予測アルゴリズムの開発を展望する。
全参加者において、規定トラック（標準400m楕円形タータントラックでの5分間歩行、5分間走行、5分間歩行）での歩行および走行中に慣性センサーデータを収集した。 センサーは両大腿の膝関節上方外側部および両足首の外果上方外側部に設置した。 さらに、参加者は左側手首にスマートウォッチを装着し、心拍数を記録した。 また、参加者は既往損傷、併存疾患、スポーツ活動、実施した予防措置に関するアンケートを完了した。
現在の分析の目的は、匿名化されたアンケートデータと慣性センサーデータを活用し、AIアルゴリズムを用いて下肢（膝および足首）の既往損傷を示す歩行および走行パターンを特定し、これらの所見を報告されたスポーツ活動および予防措置と関連付けることである。
仮説：下肢（特に膝および足首）の既往損傷は、慣性センサーで測定可能な特定の歩行および走行パターンを生じさせ、これはAIベースの分析によって識別可能である。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Bavaria
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Munich、Bavaria、ドイツ、81675
- TUM University Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
参加基準：
- 主観的に健康な参加者
- 年齢：18歳以上60歳未満
- 運動指示を理解し、質問票を記入するのに十分なドイツ語能力を有すること
除外基準：
- 年齢が18歳未満、または60歳以上
- 下肢の最近の負傷・外傷（6か月以内）
- 急性悪性疾患
- 急性炎症性疾患
- ドイツ語能力の不足
- 検査に必要な心肺持久力の不足
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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テストグループ
すべての参加者は、TUM医学・健康学部のスポーツ学生でした。
すべての参加者から、規定されたトラック（標準的な400メートルの楕円形タータントラックで5分間の歩行、5分間のランニング、5分間の歩行）での歩行およびランニング中に慣性センサーデータが収集されました。
すべての参加者は、過去の怪我、併存疾患、スポーツ活動、および実施された予防措置に関するアンケートを完了しました。
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参加者は両脚に慣性計測ユニット（IMU）を装着して歩行およびランニングを行いました。
IMU（Mbientlab製MetaMotionSセンサー）は100Hz（加速度計およびジャイロスコープ）および25Hz（磁力計）で記録していました。
検査当日、被験者は、過去の怪我、スポーツの種類、スポーツ活動、予防措置に関する標準化されたアンケートを完了しました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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IMUデータ
時間枠：ベースライン時
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4つのIMUから得られる、タイムスタンプ付き、未フィルタリング、デバイス座標ベースの3軸IMUデータ（Ax, Ay, Az）。IMUは両大腿部（膝関節の上方）および両足首（外果の上方）に側方に配置されています。
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ベースライン時
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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アンケート 下肢損傷
時間枠：ベースライン
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参加者は、標準化されたアンケートを用いて、下肢に影響を与える過去の怪我や疾患を報告しました。
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ベースライン
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アンケート スポーツ活動
時間枠：ベースライン
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参加者は、標準化された質問票で自身のスポーツと強度レベルを記入しました。
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ベースライン
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アンケート予防
時間枠：ベースライン
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参加者は標準化された質問票で、スポーツ外傷を防ぐための予防策が実施されているかどうかを示しました。
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ベースライン
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協力者と研究者
捜査官
- スタディディレクター：Rüdiger von Eisenhart-Rothe, Prof. Dr. med.、Department of Orthopaedics and Sports Orthopaedics, TUM University Hospital
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- KneeInjuryPred
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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