Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Prediksjon av nedre ekstremitetsskader ved bruk av treghetsmåleenheter på underkroppen (PredKnee)

4. desember 2025 oppdatert av: Christina Valle, Technical University of Munich

Prediksjon av tidligere skader i nedre ekstremiteter ved bruk av treghetsmåleenheter på underkroppen

Denne studien analyserer spørreskjemaer og treghetssensordata fra 108 idrettsvitenskapsstudenter angående tidligere skader i nedre ekstremiteter, idrettsaktivitet og forebyggende tiltak, kombinert med prospektiv utvikling av en AI-basert prediksjonsalgoritme.

Treghetssensordata ble samlet inn under gang og løp på en standard 400 m bane, med sensorer plassert på lår og ankler, og hjertefrekvens registrert via smartklokke. Deltakerne fylte også ut spørreskjemaer om tidligere skader, komorbiditeter, idrettsaktivitet og forebygging.

Målet er å bruke de anonymiserte dataene til å identifisere gang- og løpemønstre assosiert med tidligere knær- og ankelskader ved hjelp av AI-analyse, og å korrelere disse funnene med idrettsaktivitet og forebyggende tiltak.

Hypotese: Tidligere skader i nedre ekstremiteter etterlater spesifikke gang- og løpemønstre som kan oppdages av treghetssensorer og AI-basert analyse.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

I denne studien analyseres spørreskjemadata og treghetssensordata fra 108 idrettsvitenskapsstudenter med hensyn til tidligere skader i nedre ekstremiteter, deres idrettsaktiviteter og en mulig sammenheng med utførte forebyggende tiltak, sammen med den prospektive utviklingen av en AI-basert prediksjonsalgoritme for å oppdage tidligere skader i nedre ekstremiteter.

Hos alle deltakerne ble treghetssensordata samlet inn under gang og løp på en definert bane (5 minutters gang, 5 minutters løp, 5 minutters gang på en standard 400 m oval tartanbane). Sensorene ble plassert på laterale sider av begge lår over kneleddet og på laterale sider av begge ankel over den laterale malleolen. I tillegg bar deltakerne et smartur på venstre håndledd for å registrere hjertefrekvens. Videre fullførte deltakerne spørreskjemaer om tidligere skader, komorbiditeter, idrettsaktivitet og utførte forebyggende tiltak.

Målet med den nåværende analysen er å bruke de anonymiserte dataene fra spørreskjemaer og treghetssensorer for å identifisere gang- og løpemønstre som indikerer tidligere skader i nedre ekstremiteter (kne og ankel) ved hjelp av en AI-algoritme, og å korrelere disse funnene med rapporterte idrettsaktiviteter og forebyggende tiltak.

Hypotese: Tidligere skader i nedre ekstremiteter (spesielt i kne og ankel) resulterer i spesifikke gang- og løpemønstre som kan måles med treghetssensorer, og som kan identifiseres gjennom AI-basert analyse.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

108

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Bavaria
      • Munich, Bavaria, Tyskland, 81675
        • TUM University Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Sportstudenter ved TUM School of Medicine and Health

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Subjektivt friske deltakere
  • Alder: >18 år og under 60 år
  • Tyskspråklige ferdigheter tilstrekkelige til å følge treningsinstruksjonene og fullføre spørreskjemæne

Eksklusjonskriterier:

  • Alder <18 år eller >60 år
  • Nylige skader og traumer i nedre ekstremiteter (mindre enn 6 måneder siden)
  • Akutt ondartet sykdom
  • Akutt inflammatorisk sykdom
  • Manglende tyskspråklige ferdigheter
  • Manglende kardiopulmonal utholdenhet for testing

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
testgruppe
Alle deltakerne var idrettsstudenter ved TUM School of Medicine and Health. Av alle deltakerne ble inertisensordata samlet inn under gang og løp på en definert bane (5 minutter gang, 5 minutter løp, 5 minutter gang på en standard 400 m oval tartanbane). Alle deltakerne fullførte spørreskjemaer om tidligere skader, komorbiditeter, idrettsaktivitet og forebyggende tiltak som ble iverksatt.
Deltakerne gikk og løp mens de bar treghetsmålingsenheter (IMU) på begge beina. IMU-ene (MetaMotionS-sensor fra Mbientlab) registrerte med 100Hz (akselerometer og gyroskop) og 25Hz (magnetometer).
På undersøkelsesdagen fylte testpersonene ut et standardisert spørreskjema om tidligere skader, type idrett, idrettsaktivitet og forebyggende tiltak.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
IMU-data
Tidsramme: ved baseline
Tidsstemplet, ufiltrert, enhetskoordinatbasert 3-akset IMU-data (Ax, Ay, Az) fra fire IMU-er, plassert lateral på begge lår (over kneleddet) og på begge ankler (over den laterale malleolus).
ved baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
spørreskjema skader nedre ekstremitet
Tidsramme: Utgangspunkt
Deltakerne rapporterte tidligere skader og sykdommer som påvirket nedre ekstremiteter på et standardisert spørreskjema.
Utgangspunkt
spørreskjema for idrettsaktivitet
Tidsramme: Utgangspunkt
Deltakerne angav sin idrett og intensitetsnivå på et standardisert spørreskjema.
Utgangspunkt
spørreskjema forebygging
Tidsramme: utgangspunkt
Deltakerne indikerte på et standardisert spørreskjema om forebyggende tiltak for å unngå idrettsskader ble implementert.
utgangspunkt

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studieleder: Rüdiger von Eisenhart-Rothe, Prof. Dr. med., Department of Orthopaedics and Sports Orthopaedics, TUM University Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

29. januar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

4. juni 2024

Studiet fullført (Faktiske)

4. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. desember 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. desember 2025

Først lagt ut (Faktiske)

17. desember 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

17. desember 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. desember 2025

Sist bekreftet

1. desember 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

IDP er ikke tillatt på grunn av personvernregelverk.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere