Az alsó végtagi sérülések előrejelzése alsó végtagra szerelt tehetetlenségi mérőegységek segítségével (PredKnee)

Ebben a tanulmányban 108 sporttudományi hallgató kérdőíveinek és tehetetlenségi érzékelők adatainak elemzése történik a alsó végtagok korábbi sérüléseivel, sporttevékenységükkel, valamint a végzett megelőző intézkedésekkel való lehetséges összefüggésekkel kapcsolatban, valamint egy mesterséges intelligencián alapuló predikciós algoritmus előrehaladott fejlesztésével a alsó végtagok korábbi sérüléseinek észlelésére.

Minden résztvevőnél tehetetlenségi érzékelők adatait gyűjtötték járás és futás közben egy meghatározott pályán (5 perc séta, 5 perc futás, 5 perc séta egy szabványos 400 méteres ovális tartánpályán). Az érzékelőket mindkét comb oldalsó részén a térdízület felett, valamint mindkét boka oldalsó részén a külső sarokcsont felett helyezték el. Ezen kívül a résztvevők okosórát viseltek a bal csuklójukon a pulzus rögzítésére. Továbbá a résztvevők kitöltöttek kérdőíveket korábbi sérülésekről, társbetegségekről, sporttevékenységről és végzett megelőző intézkedésekről.

A jelenlegi elemzés célja, hogy a névtelenített kérdőív- és tehetetlenségi érzékelő adatok felhasználásával azonosítsa a alsó végtagok (térd és boka) korábbi sérüléseire utaló járási és futási mintákat egy mesterséges intelligencia algoritmus segítségével, és ezeket az eredményeket összefüggésbe hozza a jelentett sporttevékenységekkel és megelőző intézkedésekkel.

Hipotézis: Az alsó végtagok korábbi sérülései (különösen a térd és a boka) specifikus járási és futási mintákat eredményeznek, amelyek tehetetlenségi érzékelőkkel mérhetők, és amelyek azonosíthatók mesterséges intelligencián alapuló elemzéssel.