使用下肢穿戴式惯性测量单元预测下肢损伤 (PredKnee)
利用下肢穿戴式惯性测量单元预测既有下肢损伤
本研究分析了108名体育科学专业学生的问卷和惯性传感器数据，内容涉及既往下肢损伤、体育活动及预防措施，并结合了基于人工智能的预测算法的前瞻性开发。
惯性传感器数据是在标准400米跑道上行走和跑步时收集的，传感器放置于大腿和脚踝处，心率通过智能手表记录。参与者还完成了关于既往损伤、合并症、体育活动和预防措施的问卷。
目的是利用匿名数据，通过人工智能分析识别与既往膝关节和踝关节损伤相关的步态和跑步模式，并将这些发现与体育活动和预防措施相关联。
假设：既往下肢损伤会留下特定的步态和跑步模式，这些模式可通过惯性传感器和基于人工智能的分析检测到。
研究概览
详细说明
在这项研究中，对108名体育科学专业学生的问卷和惯性传感器数据进行了分析，内容涉及下肢既往损伤、他们的体育活动、与采取的预防措施之间可能的关联，以及开发基于人工智能的预测算法来检测下肢既往损伤的前瞻性研究。
在所有参与者中，在一条规定跑道（标准400米椭圆形塔当跑道）上行走和跑步时收集了惯性传感器数据（行走5分钟，跑步5分钟，再行走5分钟）。传感器放置于双侧大腿膝关节上方的外侧以及双侧踝关节外踝上方的外侧。此外，参与者在左腕佩戴智能手表以记录心率。另外，参与者完成了关于既往损伤、合并症、体育活动及所采取预防措施的问卷。
当前分析的目的是利用来自问卷和惯性传感器的匿名数据，通过人工智能算法识别指示下肢（膝关节和踝关节）既往损伤的步态和跑步模式，并将这些发现与报告的体育活动和预防措施相关联。
假设：下肢（特别是膝关节和踝关节）的既往损伤会导致可通过惯性传感器测量的特定步态和跑步模式，这些模式可通过基于人工智能的分析加以识别。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
-
-
Bavaria
-
Munich、Bavaria、德国、81675
- TUM University Hospital
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：
- 主观健康的参与者
- 年龄：＞18岁且＜60岁
- 德语能力足以遵循运动指导并完成问卷
排除标准：
- 年龄＜18岁或＞60岁
- 近期下肢损伤和创伤（6个月内）
- 急性恶性疾病
- 急性炎症性疾病
- 缺乏德语能力
- 缺乏心肺耐力进行测试
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
测试组
所有参与者均为慕尼黑工业大学医学与健康学院的体育专业学生。
所有参与者在规定跑道上行走和跑步时均采集了惯性传感器数据（在标准400米椭圆形塔当跑道上进行5分钟行走、5分钟跑步、5分钟行走）。
所有参与者均完成了关于既往损伤、合并症、体育活动及所采取预防措施的问卷调查。
|
参与者在双腿佩戴惯性测量单元（IMU）的同时进行步行和跑步。
IMU（Mbientlab的MetaMotionS传感器）以100Hz（加速度计和陀螺仪）和25Hz（磁力计）的频率进行记录。
在检查当天，受试者完成了一份关于既往损伤、运动类型、体育活动以及预防措施的标准化问卷。
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
IMU数据
大体时间：基线时
|
来自四个IMU的带时间戳、未经过滤、基于设备坐标的三轴IMU数据（Ax、Ay、Az），这些IMU分别横向放置于双侧大腿（膝关节上方）和双侧踝关节（外踝上方）。
|
基线时
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
下肢损伤问卷
大体时间：基线
|
参与者通过标准化问卷报告了影响下肢的既往损伤和疾病。
|
基线
|
|
问卷调查体育活动
大体时间：基线
|
参与者通过标准化问卷填写了他们的运动项目和强度级别。
|
基线
|
|
问卷预防
大体时间：基线
|
参与者在一份标准化问卷中表示是否正在实施预防运动损伤的措施。
|
基线
|
合作者和调查者
调查人员
- 研究主任：Rüdiger von Eisenhart-Rothe, Prof. Dr. med.、Department of Orthopaedics and Sports Orthopaedics, TUM University Hospital
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.