人工知能支援健康教育のランダム化比較試験

バイオ医薬品技術の急速な進歩に伴い、臨床試験は、新薬を研究室から臨床応用へとつなぐ重要な架け橋となっています。 実施される臨床試験プロジェクトの数は増加しているものの、ほぼ全てのプロジェクトが、被験者募集の困難という共通の課題に直面しています。 被験者募集は臨床試験における極めて重要な段階であり、試験要件を満たす十分な数の被験者を募集できるかどうかは、試験の質に大きな影響を与えるとともに、試験の進捗に影響を与える主要な要因でもあります。 血液がんは、造血器官に由来し、主に造血系に影響を及ぼす、高度に異質な悪性疾患群です。 これには、急性および慢性白血病、悪性リンパ腫、多発性骨髄腫、骨髄異形成症候群、および関連疾患が含まれます。 治療の選択を迫られている患者にとって、臨床試験は、最先端の治療法にアクセスするための重要な手段であるだけでなく、インフォームド・コンセントを行う能力に対してより高い要求を課すものです。 大規模言語モデルに基づく会話型人工知能（AI）は、健康教育と公衆衛生コミュニケーションにおいて急速に進歩しています。 医療用チャットボットは、健康情報の提供、行動変容の促進、患者エンゲージメントの向上において、拡張性と個別化という利点を提供し、試験リテラシーと意思決定支援を改善するための実行可能な道筋を提供します。 したがって、本研究は、血液悪性腫瘍患者を対象に、AI搭載チャットボットを用いた臨床試験リテラシー介入を実施することを提案します。 ランダム化比較試験（RCT）を通じて、AI支援健康教育が患者の臨床試験に対する理解と参加意向に与える影響を評価することを目的としています。 この研究は、AI技術の健康教育における応用価値を検証し、拡張可能なAI支援健康教育介入モデルを探求することを目指しています。