Randomisierte kontrollierte Studie zu künstlicher Intelligenz-unterstützter Gesundheitserziehung

Mit der rasanten Entwicklung der biopharmazeutischen Technologie sind klinische Studien zur entscheidenden Brücke geworden, die neue Medikamente vom Labor zur klinischen Anwendung verbindet. Trotz der zunehmenden Anzahl durchgeführter klinischer Studienprojekte sehen sich fast alle diese Projekte der gemeinsamen Herausforderung von Rekrutierungsschwierigkeiten gegenüber. Die Rekrutierung von Probanden stellt eine entscheidende Phase in klinischen Studien dar; die Fähigkeit, eine ausreichende Anzahl von Probanden zu rekrutieren, die den Studienanforderungen entsprechen, beeinflusst maßgeblich die Studienqualität und ist auch ein Schlüsselfaktor für den Studienfortschritt. Hämatologische Krebserkrankungen bilden eine hochgradig heterogene Gruppe bösartiger Erkrankungen, die in den blutbildenden Organen entstehen und hauptsächlich das hämatopoetische System betreffen. Sie umfassen akute und chronische Leukämien, maligne Lymphome, multiples Myelom, myelodysplastische Syndrome und verwandte Erkrankungen. Für Patienten, die vor Therapieentscheidungen stehen, stellen klinische Studien nicht nur einen wichtigen Weg dar, um Zugang zu innovativen Therapien zu erhalten, sondern stellen auch erhöhte Anforderungen an ihre Fähigkeit zu informierten Entscheidungen. Konversationelle künstliche Intelligenz (KI) auf Basis großer Sprachmodelle schreitet im Bereich der Gesundheitsaufklärung und öffentlichen Gesundheitskommunikation rasch voran. Medizinische Chatbots bieten skalierbare und personalisierte Vorteile bei der Bereitstellung von Gesundheitsinformationen, der Förderung von Verhaltensänderungen und der Steigerung des Patienteneinbindungsgrades und bieten einen praktikablen Weg zur Verbesserung der Studienkompetenz und Entscheidungsunterstützung. Dementsprechend schlägt diese Studie vor, eine klinische Studienkompetenz-Intervention mittels KI-gestützter Chatbots bei Patienten mit hämatologischen Malignomen durchzuführen. Durch eine randomisierte kontrollierte Studie (RCT) zielt sie darauf ab, die Auswirkungen KI-gestützter Gesundheitsaufklärung auf das Verständnis der Patienten für klinische Studien und ihre Teilnahmebereitschaft zu evaluieren. Diese Forschung zielt darauf ab, den Anwendungswert von KI-Technologie in der Gesundheitsaufklärung zu validieren und skalierbare KI-gestützte Gesundheitsaufklärungsinterventionsmodelle zu erkunden.