Ensayo Controlado Aleatorizado de Educación Sanitaria Asistida por Inteligencia Artificial

Con el rápido avance de la tecnología biofarmacéutica, los ensayos clínicos se han convertido en el puente crucial que conecta los nuevos fármacos desde el laboratorio hasta la aplicación clínica. A pesar del creciente número de proyectos de ensayos clínicos que se llevan a cabo, casi todos estos proyectos se enfrentan al desafío común de las dificultades de reclutamiento. El reclutamiento de sujetos constituye una etapa fundamental en los ensayos clínicos; la capacidad de reclutar un número suficiente de sujetos que cumplan con los requisitos del ensayo impacta significativamente en la calidad del ensayo y también sirve como un factor clave que influye en el progreso del ensayo. Los cánceres hematológicos constituyen un grupo altamente heterogéneo de enfermedades malignas que se originan en los órganos hematopoyéticos y afectan principalmente al sistema hematopoyético. Abarcan leucemias agudas y crónicas, linfomas malignos, mieloma múltiple, síndromes mielodisplásicos y trastornos relacionados. Para los pacientes que enfrentan decisiones de tratamiento, los ensayos clínicos representan no solo una vía vital para acceder a terapias de vanguardia, sino que también imponen mayores exigencias a su capacidad para tomar decisiones informadas. La inteligencia artificial (IA) conversacional basada en grandes modelos de lenguaje está avanzando rápidamente en la educación sanitaria y la comunicación en salud pública. Los chatbots médicos ofrecen ventajas escalables y personalizadas en la entrega de información sanitaria, la promoción del cambio de comportamiento y la mejora del compromiso del paciente, proporcionando una vía viable para mejorar la alfabetización sobre ensayos clínicos y el apoyo en la toma de decisiones. En consecuencia, este estudio propone llevar a cabo una intervención de alfabetización sobre ensayos clínicos utilizando chatbots impulsados por IA entre pacientes con neoplasias hematológicas malignas. Mediante un ensayo controlado aleatorizado (ECA), pretende evaluar el impacto de la educación sanitaria asistida por IA en la comprensión de los ensayos clínicos por parte de los pacientes y su intención de participar. Esta investigación busca validar el valor de aplicación de la tecnología de IA en la educación sanitaria y explorar modelos escalables de intervención de educación sanitaria asistida por IA.