Randomizowane Badanie Kontrolowane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji zdrowotnej

Dzięki szybkiemu postępowi w technologii biofarmaceutycznej, badania kliniczne stały się kluczowym pomostem łączącym nowe leki z laboratorium do zastosowania klinicznego. Pomimo rosnącej liczby prowadzonych projektów badań klinicznych, prawie wszystkie takie projekty napotykają wspólne wyzwanie, jakim są trudności w rekrutacji. Rekrutacja uczestników stanowi kluczowy etap w badaniach klinicznych; zdolność do zrekrutowania wystarczającej liczby uczestników spełniających wymagania badania znacząco wpływa na jakość badania, a także stanowi kluczowy czynnik wpływający na postęp badania. Nowotwory hematologiczne stanowią wysoce heterogenną grupę chorób złośliwych, pochodzących z narządów krwiotwórczych i wpływających przede wszystkim na układ krwiotwórczy. Obejmują one ostre i przewlekłe białaczki, chłoniaki złośliwe, szpiczak mnogi, zespoły mielodysplastyczne oraz pokrewne zaburzenia. Dla pacjentów podejmujących decyzje dotyczące leczenia, badania kliniczne reprezentują nie tylko istotną drogę dostępu do najnowocześniejszych terapii, ale także nakładają zwiększone wymagania na ich zdolność do świadomego podejmowania decyzji. Konwersacyjna sztuczna inteligencja (AI) oparta na dużych modelach językowych szybko się rozwija w zakresie edukacji zdrowotnej i komunikacji w zdrowiu publicznym. Medyczne chatboty oferują skalowalne i spersonalizowane zalety w dostarczaniu informacji zdrowotnych, promowaniu zmian w zachowaniu oraz zwiększaniu zaangażowania pacjentów, zapewniając realną ścieżkę do poprawy świadomości na temat badań i wsparcia w podejmowaniu decyzji. W związku z tym niniejsze badanie proponuje przeprowadzenie interwencji w zakresie świadomości badań klinicznych z wykorzystaniem chatbotów napędzanych sztuczną inteligencją wśród pacjentów z nowotworami hematologicznymi. Poprzez randomizowane badanie kontrolowane (RCT) ma na celu ocenę wpływu wspomaganej przez AI edukacji zdrowotnej na zrozumienie przez pacjentów badań klinicznych oraz intencję uczestnictwa. Niniejsze badanie ma na celu zweryfikowanie wartości aplikacyjnej technologii AI w edukacji zdrowotnej oraz zbadanie skalowalnych modeli interwencji edukacji zdrowotnej wspomaganej przez AI.