Ensaio Controlado Randomizado de Educação em Saúde Assistida por Inteligência Artificial

Com o rápido avanço da tecnologia biofarmacêutica, os ensaios clínicos tornaram-se a ponte crucial que liga os novos fármacos do laboratório à aplicação clínica. Apesar do crescente número de projetos de ensaios clínicos em curso, quase todos estes projetos enfrentam o desafio comum das dificuldades de recrutamento. O recrutamento de participantes constitui uma fase crucial nos ensaios clínicos; a capacidade de recrutar um número suficiente de participantes que cumpram os requisitos do ensaio tem um impacto significativo na qualidade do estudo e é também um fator-chave que influencia o progresso do ensaio. As neoplasias hematológicas constituem um grupo altamente heterogéneo de doenças malignas com origem nos órgãos hematopoiéticos e que afetam principalmente o sistema hematopoiético. Incluem leucemias agudas e crónicas, linfomas malignos, mieloma múltiplo, síndromes mielodisplásicos e patologias relacionadas. Para os doentes que enfrentam decisões de tratamento, os ensaios clínicos representam não apenas uma via vital para aceder a terapias de vanguarda, mas também impõem exigências acrescidas à sua capacidade de tomada de decisão informada. A inteligência artificial (IA) conversacional baseada em modelos de linguagem de grande dimensão está a avançar rapidamente na educação para a saúde e na comunicação em saúde pública. Os chatbots médicos oferecem vantagens escaláveis e personalizadas na prestação de informação de saúde, na promoção da mudança comportamental e no aumento do envolvimento do doente, proporcionando um caminho viável para melhorar a literacia sobre ensaios clínicos e o apoio à decisão. Consequentemente, este estudo propõe realizar uma intervenção de literacia sobre ensaios clínicos utilizando chatbots alimentados por IA entre doentes com neoplasias hematológicas. Através de um ensaio controlado randomizado (ECR), visa avaliar o impacto da educação para a saúde assistida por IA na compreensão dos doentes sobre ensaios clínicos e na intenção de participação. Esta investigação procura validar o valor de aplicação da tecnologia IA na educação para a saúde e explorar modelos de intervenção de educação para a saúde assistida por IA escaláveis.