卵巣がんにおける腹膜播種の病理学的および分子学的特徴を予測する外科医の能力 (Visual-PC)

上皮性卵巣癌（EOC）は、診断時に約3分の2の症例で腹膜播種（PC）を呈する。 診断的腹腔鏡検査は、疾患の範囲を評価し、初回腫瘍減量術（PCS）と術前化学療法後の間欠的腫瘍減量術（ICS）の選択を導く上で極めて重要である。 予測指数値（PIV）は切除可能性の定量的推定を提供するが、定性的な術中記述を体系的に捕捉するものではない。 増加するエビデンスは、肉眼的特徴（例：結節性、斑状病変、大網ケーキ、浸潤性 vs 膨張性増殖、辺縁の明確さ、血管分布、組織収縮）が、組織型や分子プロファイル、そしておそらく化学療法感受性と相関する可能性があることを示唆している。 しかしながら、外科医がこれらの視覚的パターンを標準化された方法で認識する能力は、体系的に調査されていない。

この横断調査は、PCを管理する婦人科腫瘍外科医が以下を可能かどうかを評価する：悪性転移と良性腫瘍様病変を区別すること；形態学的パターンと腫瘍組織型（タイプI vs タイプII EOCおよび他原発巣からの卵巣転移）を関連付けること；高悪性度漿液性卵巣癌（HGSOC）の増殖パターンを浸潤性 vs 外生性／膨張性に分類すること；および肉眼的所見から分子状態を推測すること。 二次目的は、上級外科医と若手外科医の間の正確性と確信度を比較することである。

70〜80人の外科医が、同意を得た19人の進行EOCおよびPC患者の日常的に記録された診断的腹腔鏡検査動画から後ろ向きに選択された匿名化された腹腔鏡画像を提示するオンライン調査（Microsoft Forms）を完了する。 参加者は、事前定義されたカテゴリーを使用して各症例を分類し、5段階のリッカート尺度で確信度を評価する。 分析は主に記述的（カウント／パーセンテージ）であり、上級 vs 若手の比較には、カテゴリカル変数にはχ²／フィッシャーの正確確率検定を、順序尺度にはマン・ホイットニーのU検定を適宜使用する。