外科医生预测卵巢癌腹膜转移病理及分子特征的能力 (Visual-PC)

约三分之二的病例在诊断时，上皮性卵巢癌（EOC）表现为腹膜癌病（PC）。诊断性腹腔镜检查对于评估疾病程度以及指导选择初次细胞减灭术（PCS）还是新辅助化疗后进行间歇性细胞减灭术（ICS）至关重要。预测指数值（PIV）提供了可切除性的定量估计，但并未系统地捕捉定性术中描述符。越来越多的证据表明，宏观特征（例如，结节性、斑块、网膜饼、浸润性生长与膨胀性生长、边缘清晰度、血管化和组织收缩）可能与组织型和分子谱相关，并可能影响化疗敏感性。然而，外科医生以标准化方式识别这些视觉模式的能力尚未得到系统研究。

这项横断面调查将评估处理PC的妇科肿瘤外科医生是否能够：区分恶性转移与良性肿瘤样病变；将形态学模式与肿瘤组织型（I型与II型EOC以及其他原发灶的卵巢转移）相关联；将高级别浆液性卵巢癌（HGSOC）的生长模式分类为浸润性与外生性/膨胀性；并从宏观外观推断分子状态。次要目标是比较资深与初级外科医生的准确性和信心。

七十至八十名外科医生将完成一项在线调查（Microsoft Forms），该调查展示从19名同意参与、患有晚期EOC和PC的患者常规记录的诊断性腹腔镜检查视频中回顾性选择的匿名腹腔镜图像。参与者将使用预定义类别对每个病例进行分类，并在5点李克特量表上评估信心。分析将主要为描述性（计数/百分比）；资深与初级外科医生的比较将酌情使用χ²/Fisher精确检验处理分类变量，并使用Mann-Whitney U检验处理序数测量。