Die Fähigkeit von Chirurgen, pathologische und molekulare Merkmale der Peritonealkarzinose bei Eierstockkrebs vorherzusagen (Visual-PC)

Epithelialer Eierstockkrebs (EOC) zeigt bei etwa zwei Dritteln der Fälle bei der Diagnose eine peritoneale Karzinomatose (PC). Die diagnostische Laparoskopie ist entscheidend, um das Krankheitsausmaß zu beurteilen und die Wahl zwischen primärer zytoreduktiver Chirurgie (PCS) und neoadjuvanter Chemotherapie gefolgt von intervallzytoreduktiver Chirurgie (ICS) zu leiten. Der Predictive Index Value (PIV) liefert eine quantitative Schätzung der Resektabilität, erfasst aber nicht systematisch qualitative intraoperative Deskriptoren. Zunehmende Evidenz deutet darauf hin, dass makroskopische Merkmale (z. B. Nodularität, Plaques, Omentumkuchen, infiltratives vs. expansives Wachstum, Randdefinition, Vaskularisation und Geweberetraktion) mit Histotyp und molekularem Profil und möglicherweise mit Chemosensitivität korrelieren könnten. Die Fähigkeit von Chirurgen, diese visuellen Muster standardisiert zu erkennen, wurde jedoch nicht systematisch untersucht.

Diese Querschnittsstudie wird untersuchen, ob gynäkologisch-onkologische Chirurgen, die PC behandeln, folgendes können: maligne Metastasen von benignen tumorähnlichen Läsionen unterscheiden; morphologische Muster mit Tumorhistotypen assoziieren (Typ I vs. Typ II EOC und Eierstockmetastasen von anderen Primärtumoren); hochgradiges seröses Ovarialkarzinom (HGSOC) Wachstumsmuster als infiltrativ vs. exophytisch/expansiv klassifizieren; und den molekularen Status aus dem makroskopischen Erscheinungsbild ableiten. Das sekundäre Ziel ist es, die Genauigkeit und das Vertrauen zwischen erfahrenen und weniger erfahrenen Chirurgen zu vergleichen.

Siebzig bis achtzig Chirurgen werden eine Online-Umfrage (Microsoft Forms) ausfüllen, die anonymisierte laparoskopische Bilder präsentiert, die retrospektiv aus routinemäßig aufgezeichneten diagnostischen Laparoskopie-Videos von 19 einwilligenden Patienten mit fortgeschrittenem EOC und PC ausgewählt wurden. Teilnehmer werden jeden Fall anhand vordefinierter Kategorien klassifizieren und das Vertrauen auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewerten. Die Analysen werden primär deskriptiv sein (Anzahlen/Prozentsätze); Vergleiche zwischen erfahrenen und weniger erfahrenen Chirurgen werden, je nach Angemessenheit, χ²/Fisher's Exact Tests für kategoriale Variablen und den Mann-Whitney-U-Test für ordinale Maße verwenden.