Способность хирургов прогнозировать патологические и молекулярные особенности канцероматоза брюшины при раке яичников (Visual-PC)

Примерно в двух третях случаев эпителиальный рак яичников (ЭРЯ) диагностируется с перитонеальным карциноматозом (ПК). Диагностическая лапароскопия играет ключевую роль в оценке распространенности заболевания и определении выбора между первичной циторедуктивной операцией (ПЦО) и неоадъювантной химиотерапией с последующей интервальной циторедуктивной операцией (ИЦО). Прогностический индекс (PIV) дает количественную оценку резектабельности, но систематически не фиксирует качественные интраоперационные описательные признаки. Растущее количество данных свидетельствует о том, что макроскопические особенности (например, узловатость, бляшки, сальниковый "пирог", инфильтративный или экспансивный рост, четкость границ, васкуляризация и ретракция ткани) могут коррелировать с гистотипом и молекулярным профилем, а возможно, и с химиочувствительностью. Однако способность хирургов распознавать эти визуальные паттерны стандартизированным образом не была систематически исследована.

Это перекрестное исследование оценит, могут ли гинекологические онкологические хирурги, занимающиеся лечением ПК: отличить злокачественные метастазы от доброкачественных опухолеподобных поражений; связать морфологические паттерны с гистотипами опухоли (ЭРЯ I типа против ЭРЯ II типа и метастазов в яичники из других первичных очагов); классифицировать паттерн роста высокозлокачественной серозной карциномы яичников (ВЗСКЯ) как инфильтративный или экзофитный/экспансивный; и сделать вывод о молекулярном статусе на основе макроскопического вида. Вторичная цель — сравнить точность и уверенность между опытными и начинающими хирургами.

От семидесяти до восьмидесяти хирургов заполнят онлайн-опрос (Microsoft Forms), в котором будут представлены анонимизированные лапароскопические изображения, ретроспективно отобранные из рутинно записанных видео диагностических лапароскопий 19 пациенток с распространенным ЭРЯ и ПК, давших согласие. Участники классифицируют каждый случай, используя предопределенные категории, и оценят свою уверенность по 5-балльной шкале Лайкерта. Анализы будут в основном описательными (количества/проценты); сравнения между опытными и начинающими хирургами будут проводиться с использованием критериев χ²/точного критерия Фишера для категориальных переменных и U-критерия Манна-Уитни для порядковых показателей, где это уместно.