Het vermogen van chirurgen om pathologische en moleculaire kenmerken van peritoneale carcinomatose bij eierstokkanker te voorspellen (Visual-PC)

Epithelial ovariumcarcinoom (EOC) presenteert zich bij diagnose in ongeveer tweederde van de gevallen met peritoneale carcinomatose (PC). Diagnostische laparoscopie is cruciaal om de ziekteomvang te beoordelen en om de keuze te sturen tussen primaire cytoreductieve chirurgie (PCS) en neoadjuvante chemotherapie gevolgd door interval cytoreductieve chirurgie (ICS). De Predictive Index Value (PIV) geeft een kwantitatieve schatting van de reseceerbaarheid, maar vat niet systematisch kwalitatieve intraoperatieve beschrijvingen samen. Er is steeds meer bewijs dat macroscopische kenmerken (bijv. nodulariteit, plaques, omentumcake, infiltratieve versus expansieve groei, marge-definitie, vascularisatie en weefselretractie) kunnen correleren met histotype en moleculair profiel, en mogelijk met chemosensitiviteit. Het vermogen van chirurgen om deze visuele patronen op een gestandaardiseerde manier te herkennen, is echter nog niet systematisch onderzocht.

Dit cross-sectionele onderzoek zal beoordelen of gynaecologisch-oncologische chirurgen die PC behandelen, kunnen: kwaadaardige metastasen onderscheiden van goedaardige tumorachtige laesies; morfologische patronen associëren met tumorhistotypes (type I versus type II EOC en ovariummetastasen van andere primaire tumoren); het groeipatroon van hooggradig sereus ovariumcarcinoom (HGSOC) classificeren als infiltratief versus exofytisch/expansief; en de moleculaire status afleiden uit het macroscopische uiterlijk. Het secundaire doel is om de nauwkeurigheid en het vertrouwen tussen ervaren en minder ervaren chirurgen te vergelijken.

Zeventig tot tachtig chirurgen zullen een online enquête (Microsoft Forms) invullen met geanonimiseerde laparoscopische beelden die retrospectief zijn geselecteerd uit routinematig opgenomen diagnostische laparoscopievideo's van 19 geïnformeerde patiënten met gevorderd EOC en PC. Deelnemers zullen elk geval classificeren met behulp van vooraf gedefinieerde categorieën en hun vertrouwen beoordelen op een 5-punts Likertschaal. De analyses zullen voornamelijk beschrijvend zijn (aantallen/percentages); vergelijkingen tussen ervaren en minder ervaren chirurgen zullen gebruik maken van χ²/Fisher's exacte toetsen voor categorische variabelen en de Mann-Whitney U-toets voor ordinale maten, waar van toepassing.