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泌尿器科外来患者におけるAI/LLMリテラシーと知識の追跡(TALK-U) (TALK-U)

TALK-U研究:泌尿器科外来患者におけるAI/LLM知識と使用の追跡、および不安、満足度、健康意識との関連性-横断的研究

本研究は、泌尿器科外来を受診する成人を対象とした、一度きりのアンケート調査です。 ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を基盤としたAIチャットツールを、受診前に利用する患者と、利用しない患者が、(1)不安、(2)来院に対する満足度、(3)自身の健康状態に対する認識/理解において、どのように異なるかを調査します。

文書によるインフォームド・コンセントを提供する参加者は、来院中(約5~7分)に簡単な調査票に記入します。 調査票には、標準化された不安尺度(GAD-7)、来院前後の不安、満足度、疾患認識に関する視覚的アナログ尺度(0-10)、およびAI/LLMに関する知識と使用についての質問が含まれます。 担当医師は参加者の調査票回答にアクセスできず、参加は臨床ケアに影響を与えません。

調査の概要

状態

まだ募集していません

詳細な説明

TALK-U研究は、Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospitalの泌尿器科外来で実施された横断的観察調査です。 主な曝露要因は、健康情報に関する自己申告によるAI/LLMの知識と使用(例:参加者がChatGPTや類似ツールを使用したかどうか、使用頻度、AIへの認識、使用目的)です。 主なアウトカムは、診察時にGAD-7で測定された不安です。 副次的アウトカムには、(i) 診察前後の0-10視覚的アナログスケールで評価された不安、(ii) 外来診察満足度(0-10 VAS)、(iii) 認識された疾患の理解度/認識度(0-10 VAS)が含まれます。

適格な成人初診泌尿器科外来患者で、調査を独立して完了し、インフォームドコンセントを提供できる患者は、2か月間の募集期間中に招待されます。 分析では、AI/LLMユーザーと非ユーザーの間でアウトカムを比較し、年齢層(<40、40-60、>60)、教育レベル、泌尿器科サブスペシャリティカテゴリーとの関連性を探ります。 データは、分布に応じて適切なパラメトリック/ノンパラメトリック検定を用いて分析され、p < 0.05を統計的有意と見なします。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

400

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Yenimahalle/Ankara
      • Ankara、Yenimahalle/Ankara、トルコ(Türkiye)、06200
        • Dr.Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Research and Training Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

ドクター・アブドゥルラフマン・ユルタスラン・アンカラ腫瘍学教育研究病院の泌尿器科外来に初診で来院する成人患者(18歳以上)は、2か月間の募集期間中に参加を招待されます。 書面によるインフォームドコンセントを提供し、簡単な質問票を自力で完了できる参加者が登録されます。 この研究には男女両性および幅広い泌尿器科の主訴が含まれます。

説明

対象基準:

  • 18歳以上
  • 泌尿器科外来への初診
  • 読み書きが可能で、アンケートを自力で記入できること
  • 文書によるインフォームド・コンセントが得られること

除外基準:

  • 18歳未満
  • アンケートの理解・記入に必要な読解力が不足している
  • 調査の理解・記入を妨げる重度の聴覚・視覚障害、または神経学的・精神医学的状態
  • インフォームド・コンセントの拒否または不可能
  • 既知の泌尿器疾患で経過観察中(つまり、泌尿器科外来初診ではない)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
AI/LLMユーザー
外来泌尿器科受診前に、研究用質問票により評価された、大規模言語モデルに基づくAIチャットツール(例:ChatGPTまたは類似ツール)を使用して健康情報を取得したと報告した参加者。
AI/LLM非利用者
研究アンケートにより評価された、外来泌尿器科受診前に健康情報のためのAI/LLMチャットツール(例:ChatGPTまたは類似ツール)の使用経験がないと報告した参加者。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
来院前の不安(VAS 0-10)
時間枠:Day 0(外来受診直後)
0~10の視覚的アナログ尺度(VAS)による自己評価の不安度。0は不安なし、10は最大の不安を示します。 この測定値は、臨床医との面談前の訪問関連状態不安を反映しています。
Day 0(外来受診直後)

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
来院後不安(VAS 0-10)
時間枠:外来受診直後(0日目)
0~10のVASで自己評価した不安(0=なし、10=最高)。
外来受診直後(0日目)
来院満足度 (VAS 0-10)
時間枠:外来受診直後(Day 0)
外来受診に対する自己評価による満足度(0-10 VAS:0 = 全く満足していない、10 = 最大の満足)。
外来受診直後(Day 0)
疾患の認識/理解(VAS 0-10)
時間枠:外来診察中(第0日)
0-10 VAS(0=全くない、10=完全)による自己評価された自身の病状に対する認識/理解。
外来診察中(第0日)

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ベースライン全般性不安症状(GAD-7総合得点)
時間枠:Day 0(登録時;診療訪問前または診療訪問中)
7項目のGAD-7質問票の合計スコア(範囲0-21;スコアが高いほど全般性不安症状が強いことを示す)。 この指標は、ベースラインの不安(特性のような症状)を考慮し、VASベースの状態不安の分析を調整するために使用される。
Day 0(登録時;診療訪問前または診療訪問中)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年1月1日

一次修了 (推定)

2026年3月1日

研究の完了 (推定)

2026年3月1日

試験登録日

最初に提出

2025年12月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年12月24日

最初の投稿 (推定)

2026年1月8日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年1月9日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年1月8日

最終確認日

2025年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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