비뇨기과 외래환자의 AI/LLM 이해도 및 지식 추적 (TALK-U) (TALK-U)
TALK-U 연구: 비뇨기과 외래 환자에서 인공지능/대형 언어 모델 지식과 사용 추적 및 불안, 만족도, 건강 인식과의 연관성 - 횡단면 연구
이 연구는 비뇨기과 외래 진료를 받는 성인을 대상으로 하는 일회성 설문 조사입니다. 진료를 받기 전에 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 채팅 도구를 사용하는 환자가 비사용자와 (1) 불안, (2) 진료 방문 만족도, (3) 건강 상태에 대한 인식/이해도에서 차이가 있는지 조사할 것입니다.
서면 동의서를 제공한 참가자는 진료 방문 중에 간단한 설문 조사를 완료할 것입니다(약 5-7분 소요). 설문 조사에는 표준화된 불안 척도(GAD-7), 방문 전후 불안, 만족도 및 질병 인식에 대한 시각적 아날로그 척도(0-10), AI/LLM 지식 및 사용에 대한 질문이 포함됩니다. 치료 의사는 참가자의 설문 조사 응답에 접근할 수 없으며, 참여는 임상 치료에 영향을 미치지 않습니다.
연구 개요
상태
정황
상세 설명
TALK-U 연구는 Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital의 비뇨기과 외래 환자 진료실에서 수행된 횡단적 관찰 조사입니다. 주요 노출은 건강 정보에 대한 자가 보고 AI/LLM 지식 및 사용입니다(예: 참가자가 ChatGPT 또는 유사한 도구를 사용한 적이 있는지, 빈도, AI 인식, 사용 목적). 주요 결과는 진료소 방문 시 GAD-7로 측정된 불안입니다. 부차적 결과에는 (i) 방문 전후 0-10 시각 아날로그 척도로 평가된 불안, (ii) 외래 방문 만족도(0-10 VAS), (iii) 인지된 질병 인식/이해(0-10 VAS)가 포함됩니다.
설문지를 독립적으로 완료하고 동의서를 제공할 수 있는 적격 성인 초진 비뇨기과 외래 환자들은 2개월 간의 모집 기간 동안 초대될 것입니다. 분석은 AI/LLM 사용자와 비사용자 간의 결과를 비교하고 연령 그룹(<40, 40-60, >60), 교육 수준, 비뇨기과 하위 전문 분류와의 연관성을 탐구할 것입니다. 데이터는 분포에 따라 적절한 모수/비모수 검정을 사용하여 분석되며, p < 0.05는 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Tuncel Uzel, MD
- 전화번호: 5622 +90 312 336 09 09
- 이메일: tunceluzelmd@gmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: Mehmet Duvarcı, MD
- 전화번호: 5616 +90 312 336 09 09
- 이메일: mehmet_duvarci@hotmail.com
연구 장소
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Yenimahalle/Ankara
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Ankara, Yenimahalle/Ankara, 터키 (Türkiye), 06200
- Dr.Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Research and Training Hospital
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연락하다:
- Tuncel Uzel, MD
- 전화번호: 5622 +90 312 336 09 09
- 이메일: tunceluzelmd@gmail.com
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 만 18세 이상
- 비뇨기과 외래 진료실 첫 방문
- 문해력이 있어 설문지를 독립적으로 작성 및 완료할 수 있음
- 서면 동의서를 제공할 수 있음
제외 기준:
- 만 18세 미만
- 설문지를 이해하고 완료하기에 문해력이 부족함
- 심각한 청각 또는 시각 장애, 또는 설문지 이해 및 완료를 방해하는 신경학적/정신과적 상태
- 동의서 제공 거부 또는 불가능
- 현재 알려진 비뇨기과 질환으로 추적 관찰 중(즉, 비뇨기과 외래 첫 방문이 아님)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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AI/LLM 사용자
연구 설문지를 통해 평가된, 외래 비뇨기과 방문 전 대형 언어 모델 기반 AI 채팅 도구(예: ChatGPT 또는 유사 도구)를 사용하여 건강 정보를 얻은 경험이 있다고 보고한 참가자.
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비 AI/LLM 사용자
연구 설문지를 통해 평가한 결과, 외래 비뇨기과 진료 전 AI/LLM 채팅 도구(예: ChatGPT 또는 유사 도구)를 사용하여 건강 정보를 검색한 경험이 없다고 보고한 참가자.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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방문 전 불안 (VAS 0-10)
기간: Day 0 (외래 방문 직전)
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0-10 시각적 상사 척도(VAS)에서 자가 평가한 불안감으로, 0은 불안 없음을, 10은 가능한 최고 수준의 불안을 나타냅니다.
이 측정치는 임상의와의 상담 전 방문 관련 상태 불안을 반영합니다.
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Day 0 (외래 방문 직전)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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방문 후 불안 (VAS 0-10)
기간: Day 0 (외래 진료 직후)
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0-10 VAS로 자가 평가한 불안 (0 = 없음, 10 = 최고).
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Day 0 (외래 진료 직후)
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방문 만족도 (VAS 0-10)
기간: Day 0 (외래 방문 직후)
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외래 진료 방문에 대한 0-10 VAS 자가 평가 만족도 (0 = 전혀 만족하지 않음, 10 = 최대 만족).
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Day 0 (외래 방문 직후)
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질병 인식/이해도 (VAS 0-10)
기간: Day 0 (외래 진료 방문 중)
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자신의 상태에 대한 자가 평가 인식/이해도 (0-10 VAS, 0=없음, 10=완전함).
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Day 0 (외래 진료 방문 중)
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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기초 일반 불안 증상 (GAD-7 총점)
기간: Day 0 (등록 시; 진료 방문 전 또는 진료 방문 중)
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7개 항목으로 구성된 GAD-7 설문지 총점 (범위 0-21; 점수가 높을수록 일반화된 불안 증상이 더 심함을 나타냄).
이 측정치는 기저 불안(특질적 증상)을 설명하고 VAS 기반 상태 불안 분석을 조정하는 데 사용될 것입니다. |
Day 0 (등록 시; 진료 방문 전 또는 진료 방문 중)
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정된)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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