メニューから食事（M2M）メニューラベリング介入研究
「メニューから食事へ（M2M）：ヒスパニック系レストラン環境におけるデジタル栄養表示介入の有効性評価」
調査の概要
詳細な説明
詳細説明：
本研究は、小規模で独立経営のヒスパニック系レストランにおいて、ARおよびAI機能を組み込んだ文化的に適応させた二言語メニュー表示介入を設計・評価することを目的としています。 この介入は、食品選択に影響を与えることが知られている心理社会的構成概念を対象とし、情報に基づいた食品注文を促進することを目指します。 3つの連続的な条件が実施されます：（1）標準メニューと栄養表示のないベースライン、（2）見やすい二言語栄養表示付き紙メニュー、（3）デジタルAR/AI強化メニュー。
計画的行動理論と社会的認知理論に基づき、本研究は意思決定の自信、自己効力感、主観的規範、知覚された行動制御などの構成概念に焦点を当てています。 2つの主要目的は、（1）文化的に考慮されたデジタルメニュー表示ツールを開発すること、および（2）その効果を標準および紙メニュー形式と比較して、心理社会的要因と実際の注文行動の形成において評価することです。
参加者はレストラン訪問中に募集され、訪問時期に対応するメニュー条件にさらされます。 注文前にアンケートを実施し、心理社会的要因、表示の認識、行動意図を評価します。 実施前に行われる形成的ニーズ評価により、文化的および言語的適切性が確保されます。 研究結果は、連邦栄養表示要件の対象とならない文化的に特定されたレストラン環境において、情報に基づいた食品選択を促進する革新的で理論に基づいたデジタル介入の有効性に関する証拠を提供します。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Texas
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Bryan、Texas、アメリカ、77802
- Local Restaurant Site
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
参加基準:
- 18歳以上の成人
- 指定された研究時間中に参加ヒスパニック系レストランで食事をする客
- 英語またはスペイン語の読み書きおよび会話が可能
- インフォームドコンセントを提供する意思と能力がある
- 研究手順は最小限のリスクしかないため、妊婦も参加可能
除外基準:
- 18歳未満の未成年者
- メニュー形式やAR/AI技術との対話を妨げる視覚的または認知的障害を持つ個人
- 研究の前段階に参加したことのある個人
- 研究実施に関与するレストランスタッフ
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：ベースライン状態
栄養情報なしの標準メニュー。
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アクティブコンパレータ：ペーパーメニュー条件
バイリンガルの紙のメニューには、カロリー、飽和脂肪、ナトリウムを含む数値とアイコンによる栄養情報が表示されます。
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バイリンガル栄養表示付き紙メニュー
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実験的：AR/AIデジタルメニュー条件
食事の好みに基づいたインタラクティブな栄養情報とパーソナライズされたガイダンスを提供するモバイルアプリ。
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AR／AIを活用したデジタルメニューで、インタラクティブな栄養ガイダンスを提供
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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健康的なメニュー選択に対する態度
時間枠：介入直後（メニュー表示時）
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計画的行動理論に基づいて開発された研究用質問票を用いて評価された、より健康的なメニュー項目の選択に対する態度。 この質問票は、より健康的な食品を選択することが重要で、有益で、楽しいかどうかを評価する同意尺度項目で構成されています。 測定ツール： 研究開発の「健康的なメニュー選択に対する態度質問票」（5段階リッカート尺度） 尺度の説明とコーディング：
測定単位： 平均態度スコア（範囲：1～5） 尺度範囲と方向性： スコアは1から5の範囲です。スコアが高いほど、より健康的なメニュー項目の選択に対する態度が肯定的であることを示します。 |
介入直後（メニュー表示時）
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より健康的な食事選択をする意図
時間枠：介入後（メニュー公開）直ちに
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計画的行動理論に基づいて開発された研究用アンケートを使用して評価された、より健康的なメニュー項目を選択する意図。 測定ツール: 研究開発による健康的な食事意図アンケート（5段階リッカート尺度） 尺度の説明とコーディング:
測定単位: 意図スコア（範囲：1〜5） 尺度範囲と方向性: スコアは1から5の範囲です。高いスコアは、より健康的なメニュー項目を選択する意図が強いことを示します。 |
介入後（メニュー公開）直ちに
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健康的なメニュー選択に対する認知的行動制御
時間枠：介入後（メニュー閲覧後）直ちに
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計画的行動理論に基づいて開発された研究用質問票を用いて評価された、より健康的なメニュー項目を選択することに対する認識された行動統制。 測定ツール: 研究開発による認識された行動統制質問票（5段階同意リッカート尺度） 尺度の説明とコーディング:
測定単位: 認識された行動統制スコア（範囲：1～5） 尺度の範囲と方向性: スコアは1から5の範囲です。スコアが高いほど、より健康的なメニュー項目を選択することに対する認識された統制が大きいことを示します。 |
介入後（メニュー閲覧後）直ちに
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注文時の栄養情報活用における自己効力感
時間枠：介入直後（メニュー公開時）
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栄養情報を利用して食品選択を導く自己効力感は、社会的認知理論に基づいて開発された研究用質問票を用いて評価されます。 測定ツール: 研究開発栄養情報自己効力感質問票（5段階リッカート尺度） 尺度の説明とコーディング:
測定単位: 自己効力感スコアの平均値（範囲: 1～5） 尺度の範囲と方向性: スコア範囲は1～5です。高いスコアは、栄養情報を利用して食品選択を行う自信がより高いことを示します。 |
介入直後（メニュー公開時）
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メニュー上の栄養情報の認知
時間枠：介入直後（メニュー露出時）
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メニュー上の栄養情報への認識は、参加者がメニューを閲覧中に栄養情報に気づいたか見たかを尋ねる研究開発の自己報告項目を用いて評価された。 測定ツール: 研究開発の栄養情報認識項目（二値回答） 尺度の説明とコーディング: 0 = いいえ、栄養情報に気づかなかった、または見なかった 1 = はい、栄養情報に気づいた、または見た 測定単位: 認識を報告した参加者の割合（回答 = 1） 尺度の範囲と方向: 値の範囲は0から1。 値1は栄養情報への認識を示す。 割合の導出方法: 割合は、アンケートを完了した全参加者の中で、回答が1（はい）であった参加者の割合として計算される。 |
介入直後（メニュー露出時）
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メニュー選択を情報に基づいて行うための栄養情報の利用
時間枠：介入後すぐ（メニュー公開時）
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メニュー選択を情報に基づいて行うための栄養情報の使用は、研究で開発された自己報告項目を使用して評価され、栄養情報が参加者の食品選択にどの程度影響したかを尋ねます。 測定ツール： 研究開発の栄養情報影響項目（5段階リッカート尺度） 尺度の説明とコーディング：
測定単位： 栄養情報を使用したと報告した参加者の割合（4または5の回答と定義） 尺度の範囲と方向： スコアは1から5の範囲です。値が高いほど、栄養情報が選択に与える影響が大きいことを示します。 割合の算出方法： 割合は、アンケートを完了した全参加者の中で、4または5の回答をした参加者の割合として計算されます。 |
介入後すぐ（メニュー公開時）
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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顧客注文ごとの総エネルギー注文量
時間枠：介入後直ちに（メニュー露出後）
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Menu2Meal（M2M）介入の一環として実施された、実験室で試験された標準化されたレシピベースの栄養分析と連携したレシートベースの注文データを使用して算出された、各参加者が注文したメニュー項目の総エネルギー含有量。 測定ツール： 実験室で試験された標準化された栄養データベースを使用したレシートベースの栄養計算 測定単位： 顧客注文あたりの平均キロカロリー（kcal） |
介入後直ちに（メニュー露出後）
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メニュー項目の注文における飽和脂肪含有量
時間枠：介入（メニューへの露出）直後
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各参加者が注文したメニュー項目の総飽和脂肪含有量は、研究室でテストされ標準化されたレシピベースの栄養価を使用して、注文されたすべての項目からの飽和脂肪のグラム数を合計することで計算されます。 測定ツール： 研究室でテストされ標準化された栄養データベースを使用したレシートベースの栄養計算 測定単位： 顧客注文あたりの平均グラム（g）の飽和脂肪 |
介入（メニューへの露出）直後
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注文されたメニュー項目のナトリウム含有量
時間枠：介入直後（メニュー露出）
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各参加者が注文したメニュー項目の総ナトリウム含有量は、実験室でテストされた標準化されたレシピに基づく栄養価を使用して、注文されたすべての項目からのナトリウムのミリグラムを合計することで計算されます。 測定ツール: 実験室でテストされた標準化された栄養データベースを使用したレシートベースの栄養計算 測定単位: 顧客注文あたりの平均ナトリウムミリグラム（mg） |
介入直後（メニュー露出）
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注文されたメニュー項目の食物繊維含有量
時間枠：介入直後（メニュー露出）
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各参加者が注文したメニュー項目の総食物繊維含有量。これは、研究室でテストされ標準化されたレシピベースの栄養価を使用して、注文されたすべての項目からの食物繊維のグラム数を合計することによって計算されます。 測定ツール： 研究室でテストされ標準化された栄養データベースを使用したレシートベースの栄養計算 測定単位： 顧客注文あたりの平均グラム（g）の食物繊維 |
介入直後（メニュー露出）
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注文されたメニュー項目の添加糖含有量
時間枠：介入後すぐ（メニュー公開）
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各参加者が注文したメニュー項目の総添加糖含有量。これは、研究室でテストされ標準化されたレシピベースの栄養価値を使用して、注文されたすべての項目からの添加糖のグラムを合計することで計算されます。 測定ツール： 研究室でテストされ標準化された栄養データベースを使用したレシートベースの栄養計算 測定単位： 顧客注文あたりの平均グラム（g）の添加糖 |
介入後すぐ（メニュー公開）
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者：Hyunjung Lee, PhD、Department of Nutrition, Texas A&M University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- STUDY2025-1204
個々の参加者データ (IPD) の計画
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IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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