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菜单到餐食 (M2M) 菜单标签干预研究

2026年7月8日 更新者:Hyunjung Lee、Texas A&M University

菜单到餐点(M2M):评估数字营养标签干预在西班牙裔餐厅环境中的有效性

本研究评估了文化定制菜单标签干预对东德克萨斯州两家独立经营的西班牙裔餐厅顾客的心理社会因素和点餐行为的影响。 参与者将在每家餐厅接触三种连续菜单条件之一:(1) 无营养信息的标准菜单,(2) 带有双语营养标签的纸质菜单,或 (3) 增强现实(AR)和人工智能(AI)提供交互式营养指导的数字菜单应用。 该研究将评估菜单格式是否影响营养素养、决策信心、自我效能、态度、行为意图和实际点餐行为。 数据将通过调查、购买收据和应用程序交互日志收集。

研究概览

详细说明

详细描述:

本研究旨在设计并评估一项针对小型独立经营的西班牙裔餐厅的文化定制双语菜单标签干预措施,该措施融合增强现实(AR)和人工智能(AI)功能。干预措施旨在通过针对已知影响食物选择的社会心理结构,促进知情点餐。将按顺序实施三种条件:(1)使用标准菜单且无营养标签的基线条件,(2)使用带有可见双语营养标签的纸质菜单,(3)使用数字AR/AI增强菜单。

在计划行为理论和社会认知理论的指导下,本研究重点关注决策信心、自我效能感、主观规范和感知行为控制等结构。两个主要目标是:(1)开发一个文化敏感的数字菜单标签工具,以及(2)评估其在塑造社会心理因素和实际点餐行为方面,与标准菜单和纸质菜单格式相比的有效性。

参与者将在餐厅访问期间招募,并接触与其访问时间对应的菜单条件。将在点餐前进行调查,以评估社会心理因素、标签意识和行为意图。在实施前进行的形成性需求评估将确保文化和语言的适宜性。研究结果将为创新性、理论指导的数字干预措施在不受联邦营养标签要求约束的文化特定餐厅环境中促进知情食物选择的有效性提供证据。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

242

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Texas
      • Bryan、Texas、美国、77802
        • Local Restaurant Site

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

描述

纳入标准:

  • 年龄在18岁及以上的成年人
  • 在指定研究时段内在参与研究的西班牙裔餐厅就餐的顾客
  • 能够阅读和说英语或西班牙语
  • 愿意并能够提供知情同意
  • 孕妇有资格参与,因为研究程序风险极低

排除标准:

  • 18岁以下的未成年人
  • 因视觉或认知障碍无法与菜单格式或AR/AI技术互动的个人
  • 已参与本研究前一阶段的个人
  • 参与研究实施的餐厅工作人员

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
无干预:基线状况
标准菜单,不含营养信息。
有源比较器:纸质菜单条件
双语文纸菜单显示数字和图标形式的营养信息,包括卡路里、饱和脂肪和钠含量。
带双语营养标签的纸质菜单
实验性的:AR/AI数字菜单条件
移动应用程序提供互动营养信息,并根据饮食偏好提供个性化指导。
AR/人工智能增强的数字菜单提供交互式营养指导

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
对健康菜单选择的态度
大体时间:干预后(菜单曝光)立即

基于计划行为理论开发的问卷,评估对选择更健康菜单项的态度。 该问卷包含同意量表项目,评估选择更健康食物是否重要、有益和令人愉快。

测量工具:

研究开发的健康菜单选择态度问卷(5点李克特同意量表)

量表描述与编码:

  1. = 强烈不同意
  2. = 不同意
  3. = 既不同意也不反对
  4. = 同意
  5. = 强烈同意

测量单位:

平均态度得分(范围:1至5)

量表范围与方向:

得分范围从1到5。分数越高表示对选择更健康菜单项的态度越积极。

干预后(菜单曝光)立即
有意选择更健康的食物
大体时间:干预后(菜单曝光)立即

基于计划行为理论,通过研究开发的问卷评估选择更健康菜单项的意向。

测量工具:

研究开发的健康饮食意向问卷(5点李克特同意度量表)

量表描述与编码:

  1. = 非常不同意
  2. = 不同意
  3. = 既不同意也不反对
  4. = 同意
  5. = 非常同意

测量单位:

意向得分(范围:1至5分)

量表范围与方向:

得分范围为1至5分。分数越高表明选择更健康菜单项的意向越强。

干预后(菜单曝光)立即
对健康菜单选择的感知行为控制
大体时间:干预后(菜单曝光)立即

基于计划行为理论开发的研究问卷评估的对选择更健康菜单项目的感知行为控制。

测量工具:

研究开发的感知行为控制问卷(5点李克特同意度量表)

量表描述与编码:

  1. = 非常不同意
  2. = 不同意
  3. = 既不同意也不反对
  4. = 同意
  5. = 非常同意

测量单位:

感知行为控制得分(范围:1至5分)

量表范围与方向:

得分范围从1到5分。分数越高表示对选择更健康菜单项目的感知控制力越强。

干预后(菜单曝光)立即
使用营养信息点餐时的自我效能感
大体时间:干预(菜单曝光)后立即

使用营养信息指导食物选择的自我效能感,通过一项基于社会认知理论开发的研究问卷进行评估。

测量工具:

研究开发的营养信息自我效能感问卷(5点李克特同意程度量表)

量表描述与编码:

  1. = 非常不同意
  2. = 不同意
  3. = 既不同意也不反对
  4. = 同意
  5. = 非常同意

测量单位:

自我效能感平均分(范围:1至5分)

量表范围与方向:

分数范围为1至5分。分数越高表示使用营养信息做出食物选择的信心越强。

干预(菜单曝光)后立即
菜单上的营养信息认知
大体时间:干预(菜单暴露)后立即

对菜单上营养信息的认知度,通过研究开发的自我报告项目进行评估,询问参与者在查看菜单时是否注意到或查看了营养信息。

测量工具:

研究开发的营养信息认知项目(二元响应)

量表描述与编码:

0 = 否,未注意到或查看营养信息

1 = 是,注意到或查看了营养信息

测量单位:

报告认知的参与者百分比(响应 = 1)

量表范围与方向:

数值范围为0至1。 数值1表示对营养信息的认知。

百分比计算方式:

该百分比计算为在所有完成问卷的参与者中,响应为1(是)的参与者比例。

干预(菜单暴露)后立即
使用营养信息指导菜单选择
大体时间:干预后立即(菜单曝光)

使用营养信息来指导菜单选择,通过研究开发的自报项目进行评估,询问营养信息对参与者食物选择的影响程度。

测量工具:

研究开发的营养信息影响项目(5点李克特量表)

量表描述与编码:

  1. = 完全没有
  2. = 有一点
  3. = 有些
  4. = 大部分
  5. = 完全

测量单位:

报告使用营养信息的参与者百分比,定义为回答为4或5的参与者

量表范围与方向:

分数范围为1到5。数值越高表示营养信息对选择的影响越大。

百分比计算方式:

百分比计算为回答为4或5的参与者占完成问卷的所有参与者的比例。

干预后立即(菜单曝光)

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
每位客户订单的总能量订购量
大体时间:干预(菜单曝光)后立即

通过将基于收据的订购数据与实验室测试和标准化食谱的营养分析相结合,计算每位参与者所点菜单项目的总能量含量,这是Menu2Meal(M2M)干预措施的一部分。

测量工具:

使用实验室测试和标准化营养数据库进行基于收据的营养计算

计量单位:

每位顾客订单的平均千卡路里(kcal)

干预(菜单曝光)后立即
菜单点餐项目饱和脂肪含量
大体时间:干预后立即(菜单曝光)

每位参与者所点菜单项目的总饱和脂肪含量,通过汇总所有点餐项目的饱和脂肪克数计算得出,使用实验室测试和标准化食谱的营养素数值。

测量工具:

基于收据的营养素计算,使用实验室测试和标准化的营养素数据库

计量单位:

每位顾客订单的平均饱和脂肪克数(g)

干预后立即(菜单曝光)
菜单项订购的钠含量
大体时间:干预后(菜单暴露)立即

每位参与者所点菜单项目的总钠含量,通过汇总所有点选项目中的钠毫克数计算得出,使用实验室检测和标准化食谱营养值。

测量工具:

基于收据的营养计算,使用实验室检测和标准化的营养数据库

计量单位:

每份顾客订单的平均钠毫克数(mg)

干预后(菜单暴露)立即
菜单项订购的膳食纤维含量
大体时间:干预(菜单暴露)后立即

每位参与者所点菜单项目的总膳食纤维含量,通过汇总所有点餐项目的膳食纤维克数计算得出,采用实验室测试和标准化食谱的营养素数值。

测量工具:

基于收据的营养素计算,使用实验室测试和标准化的营养素数据库

测量单位:

每份顾客订单的膳食纤维平均克数(g)

干预(菜单暴露)后立即
菜单项点单的添加糖含量
大体时间:干预后立即(菜单曝光)

通过实验室测试和标准化食谱营养值计算,汇总每位参与者所点菜单项目的总添加糖含量,即对所有点餐项目的添加糖克数进行求和。

测量工具:

使用实验室测试和标准化营养数据库进行基于收据的营养计算

测量单位:

每位顾客订单的平均添加糖克数(g)

干预后立即(菜单曝光)

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Hyunjung Lee, PhD、Department of Nutrition, Texas A&M University

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年11月17日

初级完成 (实际的)

2026年5月18日

研究完成 (实际的)

2026年5月18日

研究注册日期

首次提交

2025年11月24日

首先提交符合 QC 标准的

2025年12月26日

首次发布 (实际的)

2026年1月9日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年7月9日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年7月8日

最后验证

2026年1月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

是的

IPD 计划说明

将共享支撑出版物中报告结果的去识别化个体参与者数据(IPD),包括基线特征、结果测量和不良事件数据。 数据将在出版物发表6个月后,向提供方法论上合理提案的研究人员开放。 请求应提交给通讯作者,并需要根据机构和监管政策签署数据使用协议。

IPD 共享时间框架

IPD将在主要结果发表后大约6个月开始提供,并将持续提供2年。

IPD 共享访问标准

希望访问去标识化个体参与者数据(IPD)及相关支持文件的研究人员,应向通讯作者提交书面申请。 申请中必须包含方法学上合理的研究方案,说明拟进行的分析及数据使用目的。 提案经批准后,合格研究人员在签署符合德州农工大学及适用监管要求的数据使用协议后,即可获得数据访问权限。 数据将通过安全的机构数据共享平台进行传输。

IPD 共享支持信息类型

  • 研究方案
  • 树液

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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