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ロボット支援歩行トレーニングにおける足底圧サマリーフィードバックの有無が片麻痺患者の歩行対称性とバランスに及ぼす影響

2026年7月15日 更新者:Yeonji Choi

ロボット支援歩行訓練における足底圧サマリーフィードバックの有無がもたらす効果:片麻痺患者の歩行対称性とバランスへの影響

この無作為化単盲検臨床試験の目的は、4週間のLokomatベース歩行訓練プログラムに足底圧フィードバックを組み込むことで、慢性片麻痺脳卒中成人患者の歩行対称性とバランスが改善されるかどうかを検証することです。 主な研究課題は以下の通りです:

足底圧フィードバック付きLokomat訓練は、GAITRiteシステムで測定した時空間的歩行対称性を、足底圧フィードバックなしのLokomat訓練よりも改善するか? この介入は、従来のLokomat訓練と比較して、Berg Balance Scale(BBS)および10メートル歩行テスト(10MWT)で評価されるバランスと歩行速度の改善をより大きくもたらすか? 研究者は、リアルタイムフィードバックに加えて要約足底圧フィードバックも受ける群と、リアルタイムフィードバックのみを受ける群を比較し、足底圧フィードバックの追加が歩行対称性、バランス、歩行能力の向上に優れた効果をもたらすかどうかを検証します。

参加者は慢性片麻痺脳卒中の成人入院患者です。 参加者は無作為に2つの訓練群のいずれかに割り付けられ、4週間にわたり週3回、1回30分のLokomatベース歩行訓練を受けます。 介入期間前後に、参加者はGAITRite歩行路を用いた歩行分析およびBBSと10MWTを含む臨床評価を受けます。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

16

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Seoul
      • Seoul、Seoul、韓国、07301
        • Duksoo Medical Foundation Seoul Brain Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

選定基準:

  • 大韓民国ソウル特別市永登浦区のソウル脳病院のリハビリテーション治療科に現在入院中または通院中の、脳卒中後の片麻痺を有する成人患者。
  • 脳卒中発症後少なくとも6ヶ月以上経過した慢性期。
  • 片側性片麻痺の診断。
  • ミニメンタルステート検査(MMSE)スコアが24以上で、研究手順を理解し、インフォームド・コンセントを提供できる能力を有すること。
  • 機能的歩行能力分類(FAC)スコアが1-2(FAC 0は除外)。
  • 参加と同意のために自発的にコミュニケーションを取れる能力。
  • 体重≤135 kg、身長が約150 cmから2.0 mの範囲内であることなど、ロボット支援歩行訓練(RAGT)およびLokomatデバイスの使用に適した身体状態。

除外基準:

  • MMSEスコアが23以下で、研究手順の理解やインフォームド・コンセントの表明が困難な場合。
  • 統合失調症、大うつ病性障害、双極性障害などの主要な精神疾患の既往歴。
  • コントロール不良の高血圧、著明な不整脈、狭心症、呼吸器疾患の急性増悪など、歩行訓練を安全に行えない無制御の心血管疾患または呼吸器疾患。
  • 安全なロボット歩行訓練を妨げる整形外科的または神経筋的状態。以下を含む:
  • 過去3ヶ月以内の下肢手術または骨折。
  • 中等度から重度の関節拘縮または重度の痙縮(例: 改訂アシュワーススケール≥3)。
  • 臨床的に有意な脚長差(≥2 cm)。
  • ハーネスまたはストラップの接触部位に重度の皮膚感染、褥瘡、またはその他の皮膚状態があり、身体的接触が困難な場合。
  • 腰痛、めまい、起立性低血圧、またはRAGTの継続を妨げるその他の症状。
  • 過去3ヶ月以内の急性または再発性神経学的イベント(例: 再発性脳血管イベント)。
  • 研究責任医師が参加を安全でないと判断するその他の医学的状態。

脆弱な集団:

この研究には成人参加者のみを含み、未成年者や妊婦などの法的に脆弱な集団は登録しません。入院患者の場合、治療医との関係による自発性の潜在的な低下は、非治療研究者から同意を得ること、十分な意思決定時間を許可すること、いつでも罰則なく撤回を許可すること、および希望に応じて同意プロセス中に介護者の同席を許可することにより最小限に抑えられます。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:足底圧サマリーフィードバック付きLokomat
参加者はリアルタイムフィードバック付きの30分間Lokomat(ロボット支援歩行トレーニング)に加え、追加の足底圧要約フィードバックを受けます。
トレーニングは4週間にわたり週3回提供されます。
介入前後にバランスと歩行対称性が評価されます。
ロコマットによるロボット支援歩行トレーニングを1回30分、週3回、4週間実施。 両群の歩行トレーニング中、ロコマットシステムによるリアルタイム(バイオフィードバックグラフ)の視覚的および聴覚的フィードバックが使用されます。
実験群では、各ロコマットセッション中に計測用インソールを用いて足底圧データを収集します。 各セッション後、セッションごとの足底圧要約フィードバックと歩行対称性が参加者に提供され、より対称的な歩行を促進します。 対照群はこの足底要約フィードバックを受けません。
アクティブコンパレータ:リアルタイムフィードバック(バイオフィードバックプログラム)
参加者は、リアルタイムフィードバックのみを用いた30分間のLokomat(ロボット支援歩行トレーニング)トレーニングを受けます。 トレーニングは、4週間にわたり週3回提供されます。 介入前後に、バランスと歩行対称性が評価されます。
ロコマットによるロボット支援歩行トレーニングを1回30分、週3回、4週間実施。 両群の歩行トレーニング中、ロコマットシステムによるリアルタイム(バイオフィードバックグラフ)の視覚的および聴覚的フィードバックが使用されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
歩行対称性の変化(GaitRite)
時間枠:ベースラインからランダム化後4週間(介入終了時)までの変化
ベースラインからランダム化後4週間(介入終了時)までの変化
歩行対称性の変化(10メートル歩行テスト)
時間枠:ランダム化後4週(介入終了時)のベースラインからの変化
ランダム化後4週(介入終了時)のベースラインからの変化

二次結果の測定

結果測定
時間枠
バランスパフォーマンスの変化(バーグバランステスト)
時間枠:ベースラインから無作為化後4週間(介入終了時)までの変化
ベースラインから無作為化後4週間(介入終了時)までの変化
バランス能力の変化(Timed Up and Go テスト)
時間枠:無作為化から4週間後のベースラインからの変化(介入終了時)
無作為化から4週間後のベースラインからの変化(介入終了時)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:seongwon Lee, PhD, PT、Sahmyook University, Department of Physical Therapy

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年2月5日

一次修了 (実際)

2026年4月29日

研究の完了 (実際)

2026年5月1日

試験登録日

最初に提出

2025年12月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年1月2日

最初の投稿 (実際)

2026年1月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年7月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年7月15日

最終確認日

2026年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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