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看護教育における反転授業

2026年1月16日 更新者:Dilek Erden、Namik Kemal University

ChatGPTを活用した反転授業モデルで実施されたがん検診トレーニングが、看護学生の学術的知識、学習意欲、授業参加度に与える影響

この研究は、ChatGPTベースの反転学習モデルを用いて実施されるがん検診トレーニングが、知識、学習意欲、および授業参加に与える影響を検討することを目的としています。

調査の概要

詳細な説明

方法:介入群46名、対照群46名のランダム化比較試験を実施した。 本研究では、がん検診のための従来型反転学習とChatGPTベースの反転学習モデルに基づくトレーニングプログラムを適用する。 データは、知識フォーム、がん検診知識尺度、高等教育学習動機尺度、および授業参加尺度を使用して収集される。

研究の種類

介入

入学 (推定)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Suleymanpasa
      • Tekirdağ、Suleymanpasa、トルコ(Türkiye)、59030
        • Tekirdag Namık Kemal University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

選定基準:

  • 基礎看護学、内科看護学、生理学、病理学、コンピュータ科学の講義を受講したが、腫瘍看護学の講義を受講していない学生
  • 3年生
  • 本研究への参加に自発的に同意した者

除外基準:

  • 3年生でない学生
  • 以下の講義のいずれかを受講していない者:基礎看護学、内科看護学、生理学、病理学、コンピュータ科学、腫瘍看護学
  • 研究参加を自発的に同意しなかった者は研究から除外された

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入群-ChatGPT反転学習
ChatGPTベースの反転学習モデル
ChatGPTベースの反転学習モデルに基づくトレーニンググループ
プラセボコンパレーター:対照群 - 従来の反転学習
伝統的なフリップト・ラーニングモデル
従来の反転学習モデルに基づくトレーニンググループ

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
がん検診知識尺度
時間枠:4週間
この尺度は、25項目と3つの下位次元で構成されています。 下位次元には具体的な名称はありません。 最初の下位次元には10項目(項目8、17-23、25、28)が含まれ、2番目の下位次元には9項目(項目4、5、7、10、12、13、15、16、27)、3番目の下位次元には6項目(項目1-3、9、11、24)が含まれます。 この尺度は3段階評価尺度です。 回答は1から3の尺度で行われ、「1: 真、2: 偽、3: わからない」です。 尺度スコアを計算する際、「真」の回答は1点、「偽」と「わからない」の回答は0点です。 尺度の最低可能スコアは0、最高は25です。 尺度スコアを計算する際、否定的な意味合いを持つ3項目(項目2、11、24)は逆転採点する必要があります。 尺度上の項目の順序は重要ではありません。研究者は混合順序を使用しても構いません。 尺度スコアにカットオフポイントはありません。
4週間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
高等教育における学習意欲尺度
時間枠:4週間
この尺度は、高等教育における学習動機尺度の各質問に対して、参加者が「同意しない(1)」、「わからない(2)」、「同意する(3)」の3段階のリッカート尺度で評価される23項目で構成されています。 可能な最低スコアは23、最高スコアは69です。 尺度の信頼性研究では、学習目標サブ次元のクロンバックα係数は0.83、回避目標サブ次元は0.87、接近目標サブ次元は0.82と計算されました。
4週間

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
教室参加尺度
時間枠:4週間
この尺度は、5段階のリッカート尺度で15項目と3つの下位次元から構成され、参加者は各質問に対して1(全く適切でない)、2(適切でない)、3(やや適切)、4(適切)、5(完全に適切)のスコアを与えられます。 尺度には、認知的参加、感情的参加、行動的参加の下位次元が含まれています。 尺度の信頼性研究では、アルファ値は0.93であることがわかりました。
4週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:DİLEK ERDEN、Namik Kemal University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年12月1日

一次修了 (推定)

2026年1月30日

研究の完了 (推定)

2026年2月15日

試験登録日

最初に提出

2025年12月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年1月16日

最初の投稿 (実際)

2026年1月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年1月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年1月16日

最終確認日

2026年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • DERDEN-4

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

妥当な理由で要求する研究者と共有することができます。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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