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Umgedrehtes Lernen in der Pflegeausbildung

16. Januar 2026 aktualisiert von: Dilek Erden, Namik Kemal University

DER EINFLUSS VON KREBSFRÜHERKENNUNGSTRAINING, DURCHGEFÜHRT MIT EINEM CHATGPT-UNTERSTÜTZTEN FLIPPED-LEARNING-MODELL, AUF DAS AKADEMISCHE WISSEN, DIE LERNMOTIVATION UND DIE KLASSENRAUMBETEILIGUNG VON PFLEGESCHÜLERN

Diese Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen von Krebsvorsorgetraining, das unter Verwendung eines ChatGPT-basierten Flipped-Learning-Modells durchgeführt wird, auf Wissen, Lernmotivation und Unterrichtsbeteiligung zu untersuchen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Methoden: Eine randomisierte kontrollierte Studie wurde mit 46 Interventions- und 46 Kontrollgruppen durchgeführt. In der Studie wird ein Schulungsprogramm basierend auf traditionellem Flipped Learning und einem ChatGPT-basierten Flipped-Learning-Modell für Krebsvorsorgeuntersuchungen angewendet. Die Daten werden mithilfe des Wissensformulars, der Krebsvorsorge-Wissensskala, der Hochschulbildungs-Lernmotivationsskala und der Klassenbeteiligungsskala erhoben.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

60

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Suleymanpasa
      • Tekirdağ, Suleymanpasa, Türkei (türkiye), 59030
        • Tekirdag Namık Kemal University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Studenten, die Kurse in den Grundlagen der Krankenpflege, Innere Medizin Krankenpflege, Physiologie, Pathologie und Informatik belegt haben, aber keinen Kurs in Onkologie Krankenpflege,
  • Studenten im dritten Studienjahr,
  • Diejenigen, die freiwillig zugestimmt haben, an der Studie teilzunehmen.

Ausschlusskriterien:

  • Studenten, die nicht im dritten Studienjahr waren,
  • Diejenigen, die einen der folgenden Kurse nicht belegt hatten: Grundlagen der Krankenpflege, Innere Medizin Krankenpflege, Physiologie, Pathologie, Informatik, Onkologie Krankenpflege,
  • Diejenigen, die nicht freiwillig an der Forschung teilnehmen wollten, wurden von der Studie ausgeschlossen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Interventionsgruppe - ChatGPT Flipped Learning
ChatGPT-basiertes Flipped-Learning-Modell
Trainingsgruppe basierend auf dem ChatGPT-basierten Flipped-Learning-Modell
Placebo-Komparator: Kontrollgruppe - Traditionelles Flipped Learning
Traditionelles Flipped-Learning-Modell
Trainingsgruppe basierend auf dem traditionellen Flipped-Learning-Modell

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Wissensskala zur Krebsfrüherkennung
Zeitfenster: 4 Wochen
Diese Skala besteht aus 25 Items und 3 Subdimensionen. Die Subdimensionen sind nicht spezifisch benannt. Die erste Subdimension umfasst 10 Items (Items 8, 17-23, 25, 28), die zweite Subdimension umfasst 9 Items (Items 4, 5, 7, 10, 12, 13, 15, 16, 27) und die dritte Subdimension umfasst 6 Items (Items 1-3, 9, 11, 24). Die Skala ist eine dreistufige Bewertungsskala. Die Skala wird auf einer Skala von 1 bis 3 beantwortet, mit "1: Wahr, 2: Falsch, 3: Ich weiß nicht". Bei der Berechnung des Skalenwerts werden "Wahr"-Antworten mit 1 Punkt bewertet, während "Falsch"- und "Ich weiß nicht"-Antworten mit 0 Punkten bewertet werden. Der niedrigstmögliche Wert auf der Skala ist 0 und der höchstmögliche ist 25. Bei der Berechnung des Skalenwerts sollten die drei Items mit negativer Konnotation (Items 2, 11, 24) umgekehrt kodiert werden. Die Reihenfolge der Items auf der Skala ist nicht wichtig; Forscher können eine gemischte Reihenfolge verwenden. Es gibt keinen Grenzwert für den Skalenwert.
4 Wochen

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Lernmotivationsskala in der Hochschulbildung
Zeitfenster: 4 Wochen
Die Skala besteht aus 23 Items auf einer 3-Punkte-Likert-Skala, wobei die Teilnehmer für jede Frage in der Lernmotivationsskala im Hochschulbereich die Bewertungen Ablehnend (1), Weiß nicht (2) und Zustimmend (3) erhalten. Der niedrigstmögliche Punktwert beträgt 23 und der höchstmögliche 69. In den Reliabilitätsstudien der Skala wurde der Cronbach-Alpha-Koeffizient für die Subdimension Lernziele mit 0,83 berechnet, für die Subdimension Vermeidungsziele mit 0,87 und für die Subdimension Annäherungsziele mit 0,82.
4 Wochen

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Klassenraumbeteiligungsskala
Zeitfenster: 4 Wochen
Die Skala besteht aus 15 Items und 3 Subdimensionen auf einer 5-Punkte-Likert-Skala, wobei die Teilnehmer für jede Frage eine Punktzahl auf einer Skala von 1 (überhaupt nicht angemessen), 2 (nicht angemessen), 3 (etwas angemessen), 4 (angemessen) und 5 (vollständig angemessen) erhalten. Die Skala umfasst die Subdimensionen Kognitive Partizipation, Emotionale Partizipation und Verhaltenspartizipation. In Zuverlässigkeitsstudien der Skala wurde ein Alpha-Wert von 0,93 festgestellt.
4 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: DİLEK ERDEN, Namik Kemal University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Dezember 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Januar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

15. Februar 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Januar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • DERDEN-4

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Ich kann es mit Forschern teilen, die es aus berechtigten Gründen anfordern.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Ausbildung

Klinische Studien zur ChatGPT-basiertes Flipped-Learning-Modell

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