翻转学习在护理教育中的应用
2026年1月16日 更新者：Dilek Erden、Namik Kemal University
采用ChatGPT支持的翻转学习模式开展的癌症筛查培训对护理专业学生学术知识、学习动机与课堂参与度的影响
本研究旨在考察采用基于ChatGPT的翻转学习模式进行的癌症筛查培训对知识掌握、学习动机及课堂参与度的影响。
研究概览
详细说明
方法：本研究采用随机对照试验设计，共设46个干预组和46个对照组。
在研究中，应用了基于传统翻转学习和基于ChatGPT的癌症筛查翻转学习模式的培训项目。
数据将通过知识问卷、癌症筛查知识量表、高等教育学习动机量表和课堂参与度量表进行收集。
研究类型
介入性
注册 (估计的)
60
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Suleymanpasa
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Tekirdağ、Suleymanpasa、土耳其（türkiye）、59030
- Tekirdag Namık Kemal University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准：
- 已修读基础护理、内科护理、生理学、病理学和计算机科学课程，但未修读肿瘤护理课程的学生，
- 三年级学生，
- 自愿同意参与本研究的人员。
排除标准：
- 非三年级学生，
- 未修读以下任意一门课程者：基础护理、内科护理、生理学、病理学、计算机科学、肿瘤护理，
- 非自愿参与研究的人员将被排除在外。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：双倍的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：干预组- ChatGPT翻转学习
基于ChatGPT的翻转学习模型
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基于ChatGPT的翻转学习模型训练组
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安慰剂比较：控制组 - 传统翻转学习
传统翻转学习模式
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基于传统翻转学习模式的培训组
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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癌症筛查知识量表
大体时间：4周
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该量表包含25个项目，分为3个亚维度。
亚维度未具体命名。
第一个亚维度包含10个项目（项目8、17-23、25、28），第二个亚维度包含9个项目（项目4、5、7、10、12、13、15、16、27），第三个亚维度包含6个项目（项目1-3、9、11、24）。
该量表采用三点计分方式。
量表回答选项为1到3分，其中“1：正确，2：错误，3：不知道”。
计算量表得分时，“正确”回答计1分，“错误”和“不知道”回答计0分。
量表最低可能得分为0分，最高为25分。
计算量表得分时，具有负面含义的三个项目（项目2、11、24）应反向计分。
量表项目的顺序不重要；研究者可采用混合顺序。
该量表得分无分界点。
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4周
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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高等教育学习动机量表
大体时间：4周
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该量表由23个条目组成，采用3点李克特量表，参与者在高等教育学习动机量表的每个问题上获得不同意（1）、不知道（2）和同意（3）的分数。最低可能得分为23分，最高为69分。在量表的信度研究中，学习目标子维度的Cronbach alpha系数计算为0.83，回避目标子维度为0.87，接近目标子维度为0.82。
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4周
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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课堂参与度量表
大体时间：4周
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该量表包含15个项目，采用5点李克特量表，分为3个子维度。参与者需对每个问题在1（完全不合适）、2（不合适）、3（有些合适）、4（合适）和5（完全合适）的尺度上进行评分。
量表包含认知参与、情感参与和行为参与三个子维度。
在量表的信度研究中，Alpha值测得为0.93。
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4周
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：DİLEK ERDEN、Namik Kemal University
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年12月1日
初级完成 (估计的)
2026年1月30日
研究完成 (估计的)
2026年2月15日
研究注册日期
首次提交
2025年12月22日
首先提交符合 QC 标准的
2026年1月16日
首次发布 (实际的)
2026年1月20日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月20日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年1月16日
最后验证
2026年1月1日
更多信息
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