失語症における小脳tDCSの適用

失語症は脳卒中の頻繁な後遺症であり、生存者の約3分の1に影響を与え、著しい精神的苦痛、機能制限、社会的参加の減少を引き起こし、これらすべてが生活の質を低下させます。 言語障害に対する主な治療法は言語聴覚療法ですが、その効果は大きく異なり、回復はしばしば不完全です。 非侵襲的な脳刺激技術、特に経頭蓋直流電気刺激（tDCS）は、その携帯性、低コスト、使いやすさ、および極性依存的な神経可塑性と皮質興奮性の向上能力（陽極は興奮、陰極は抑制）により、治療の有望な補助手段として登場しています。

従来、tDCSは左半球の皮質言語領域をターゲットにしてきましたが、脳卒中後の脳損傷は病変と体液蓄積により電流の流れを妨げる可能性があります。 これにより、失語症ではしばしば損なわれない小脳に注目が集まっています。小脳は言語的および認知的処理（特に右後外側領域）に関与し、言語ネットワークに接続しています。 その潜在的な可能性にもかかわらず、脳卒中後失語症に対する言語療法と組み合わせた小脳tDCSを検討した研究はほとんどなく、既存の証拠は主に西洋言語の小規模試験からのものであり、広東語のような声調言語に関するデータは限られています。

方法に関する追加技術情報

1. 研究デザイン：この研究はランダム化二重盲検偽薬対照クロスオーバー臨床試験デザインを採用しています：参加者は「tDCS優先」または「偽薬優先」のいずれかのグループにランダムに割り当てられます。臨床検査と治療を実施する参加者と研究者の両方は、データ分析が終了するまで投与されるtDCSの種類について盲検化されています。また、2人の独立した研究コーディネーターがランダム化を行い、活性または偽薬のtDCSセッションのセットアップを支援します。 各治療フェーズは連続した5日間のセッションで構成され、参加者は60分間のコンピューター化命名治療を受け、最初の20分間は活性または偽薬のtDCSを伴います。 持ち越し効果を最小限に抑えるために、2週間のウォッシュアウト期間が2つのフェーズを分けています。

2. アウトカム指標：

   データ収集にDMDXソフトウェアを使用した、Object and Action Naming Battery（OANB）からの120の絵刺激を含む時間制限対面命名課題。 各試行は、500ミリ秒間表示される中央注視点から始まり、直後に画面上中央に単一の絵刺激が提示されます。 刺激は応答が検出されるか、5000ミリ秒が経過するまで表示されたままです。 DMDXは、2000ミリ秒の時間制限内に応答が生成されない場合にエラーを記録します。 課題は、イメージしやすさが一致する60の訓練済み単語と60の未訓練単語で構成されていました。

3. コンピューター化命名治療 - 「Arms and Interventions」に記載 60分間のコンピューター化命名治療は、Fridriksson et al.から広東語に適応され、DMDXを使用して提供されました。 この治療は、聴覚的および視覚的構音手がかりを提供することにより、語彙意味処理のすべての領域を関与させます。 プログラムは、OANBからの100の広東語絵刺激（50の物体と50の動作）を特徴とし、そのうち60がアウトカム命名課題（訓練項目）に含まれていました。
4. 有害作用アンケート：参加者は各セッションの前後に、痛みや不快感（かゆみ、刺激、チクチク感、または灼熱感など）などの有害作用について尋ねられました。 tDCS関連の不快感を評価するために、Wong-Baker FACES Pain Rating Scaleが使用されました。
5. tDCSプロトコル 小脳tDCSは、Soterix Medical MxN High Definition tDCS Stimulatorを使用して提供されました。 介入は「Arms and Interventions」に記載されています。

データ分析に関する追加技術情報：

介入が命名精度と反応時間（RT）に及ぼす影響に関する統計分析にはRバージョン4.4.1が使用されました。 応答はオーディオ録音され、RT分析前に適切性についてレビューされました。命名前の外部音（咳、開始音、またはフィラーなど）で汚染された場合、または提供された応答が間違っている場合、刺激はRT分析から除外されました。 参加者の平均から3標準偏差（SD）を超えるRT外れ値は削除されました。 一般化線形混合効果モデルを実行して命名精度を評価し、線形混合効果（LME）モデルを利用して正しい応答の命名RTを評価しました。 t検定を用いて、偽薬条件と活性条件間の有害作用を比較しました。 個々の変動性は、精度と平均RT生得点の視覚的検査のためのパフォーマンスをプロットし、各参加者の時間（治療前 vs 治療直後）、条件（活性 vs 偽薬）、および文法カテゴリ（名詞 vs 動詞）にわたる命名精度の変化を評価するためにマクネマー検定を使用して評価されました。