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病院における偶発的転倒の技術支援による改善、管理および予防 (TechSIMPAFiH)

2026年1月12日更新者：University of Nottingham

病院における転倒事故の技術支援による改善、管理、予防

学生は2つの異なる病院で実際に転倒予防システムを観察し、病院内での偶発的な転倒の文脈において、転倒予防技術がスタッフの行動と患者の安全性にどのような影響を与えるかを考察します。病院内での偶発的な転倒は稀ですが、すでに脆弱な状態にある虚弱な患者が多く、転倒を経験した人々にとって人生を変える可能性があります。現在の研究では、テストされた介入による改善はほとんど見られず、患者に対応する臨床医は転倒予防を支援するためのリソースがほとんどありません。研究者は、これは病院内での偶発的な転倒の測定が、患者が転倒するさまざまな文脈に対して十分に敏感でないためであると考えています。学生は、最も影響力があるのは文脈であり、文脈に対処することで測定方法が改善され、解決策を見つけるための進展が可能になると主張するでしょう。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

詳細な説明

この多施設共同研究では、2つのトラストサイトそれぞれで最大2つの病棟が対象となります。研究対象となる病棟は、研究病棟として検討されることを了承している病棟グループから無作為に選定されます。実践における転倒予防の文脈分析を可能にし、スタッフの意思決定と行動がこれにどのように寄与するかを考察するために、文脈的問い合わせデザインを用いた民族誌的ケーススタディが採用されます。階層的タスク分析（HTA）を活用してこれを裏付け、「想定される業務」と「実際に行われている業務」の違いを特定します。本研究では、既存のテクノロジーを活用した現在の転倒予防対策システムを使用するスタッフの臨床実践を観察し、具体的で透明性のある定義を用いて結果を明示します。ローカルのライブデータを用いて測定された転倒発生数の計算は、中央の占有率データで算出される現在の標準的な測定値（1000占有ベッド日あたりの転倒数）と比較されます。病棟チーム、患者、および病棟を訪れる家族は、ポリシーで許可されている範囲で、病棟環境のフライヤーやポスターで宣伝されている転倒予防テクノロジーの使用に関するアンケートに回答する機会があります。研究の結論として、将来のテクノロジー設計、研究、および転倒予防におけるテクノロジーの使用に関する提言が提供されます。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

200

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

名前：Jan Christian, RN, Ba(hons)
電話番号：+447900180643
メール：janice.christian@nottingham.ac.uk

研究連絡先のバックアップ

名前：Alexandra Lang, PhD
電話番号：07921 912376
メール：alexandra.lang@nottingham.ac.uk

研究場所

イギリス
- - Leicester、イギリス、LE1 5WW
    - University Hospitals of Leicester
    - コンタクト：
      
      Dylan Donnelly
      
      電話番号：+44 116 2584761
      
      メール：dylan.donnelly@nhs.net

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

大人
高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

医療現場で臨床チームとして働く医療専門家

説明

対象基準：

病棟管理者が定義する病棟チームのメンバー全員（学生を含む）。選定された研究病棟で勤務するすべての医療専門職グループ、補助職員および事務職員ならびに同意した派遣社員や他病棟からの一時的職員。

除外基準：

18歳未満の職員

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

グループ/コホートの数

コホートと介入

グループ/コホート
臨床病棟チーム UHL1 NHS急性期医療トラストの臨床病棟チーム
臨床病棟チーム UHL2 NHS急性期医療トラストの臨床病棟チーム

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
作業慣行と行動がポリシーにどのように順守または逸脱しているかを発見する時間枠：12か月	データは、テクノロジーによって転倒予防の実践がどのように形成されるかを判断するために、通常の作業環境で12ヶ月間にわたってスタッフを観察することによって収集されます。研究者は、最大200名のスタッフを様々なシフトで観察します。階層的タスク分析を使用して、作業がポリシー/プロトコルからどのように異なるか、および開発された回避策（実際に行われた作業と想定された作業を比較）を比較します。ポリシー/プロトコルへの遵守または逸脱は、逸脱の回数として記録および集計されます。	12か月
病院内での偶発的な転倒の潜在的な寄与因子を特定するために、コンテキストログ内の転倒の状況に関する証拠を照合すること。時間枠：12ヶ月	偶発的転倒事故報告書のテーマ分析を行い、転倒時の状況の詳細を比較して共通のテーマを特定します。これまでまとめられていなかった事実、例えば転倒の正確な場所（ベッドサイドまたは浴室）、転倒時の照明、照明の調節可能性（自動点灯・消灯と調光スイッチの比較）、履物（自分のものまたは病院提供のもの）、歩行補助具の使用有無など。これらを転倒防止アラーム導入前と導入後で比較し、転倒防止アラームの導入が特定の状況カテゴリーでの転倒に影響を与えたかどうかを確認します。これにより、転倒防止アラームが転倒を防止する特定の状況が存在するかどうかを特定します。これにより、技術が防止できる特定のタイプの転倒が存在する可能性があるため、技術の成功をより正確に測定することが可能になります。	12ヶ月
病院で偶発的な転倒がどのように観察によって測定・記録されているかを発見し、生データ測定と標準データ測定を比較する方法。時間枠：12ヶ月	現在の転倒数/1000ベッド日数の計算方法には欠陥があります。占有率と入院患者数が考慮されていません。結果は、標準的な転倒数/1000OBDと、結果をより適切に表す文脈的測定との比較となります。平均的な病院占有率データを使用する代わりに、転倒数/1000占有ベッド日数の計算は、病棟レベルの占有率からの実際のデータを使用して行われます。病院が電子生成の占有率測定を使用している場合、真夜時の空きベッドを報告するため、特定の病棟での転倒数を誤って高く測定する可能性があります。真夜時のこれらの空きベッドは、実際の空きベッドではなく、電子遅延転送であることがよくあります。スタッフ報告数値による測定が比較されます。	12ヶ月

二次結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
Nvivo 15を使用したテーマ分析を通じて、将来の転倒防止技術の設計に必要な重要な属性とユーザー要件を特定する時間枠：12ヶ月	実践における技術の使用の観察は、技術の使用によって実践が妨げられる、または強化されるテーマを提供します。これは、スタッフの観察中に特定されたテーマによって識別されます。これらのテーマが分析され、将来の転倒予防アラームに関する推奨事項が導き出されます。	12ヶ月
スタッフインタビュー時間枠：12か月	スタッフは、シフト中に「ついでの質問」（作業の合間に行う簡単な質問）によって質問され、転倒予防タスクをその方法で完了した理由を記録します。回答は匿名で記録され、Nvivo 15を使用して分析するためのテーマを提供します。	12か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

University of Nottingham

協力者

Northern Care Alliance NHS Foundation Trust

University Hospitals, Leicester

捜査官

主任研究者：James Reid、University Hospitals, Leicester

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年4月1日

一次修了 (推定)

2027年3月31日

研究の完了 (推定)

2027年3月31日

試験登録日

最初に提出

2025年11月14日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年1月12日

最初の投稿 (実際)

2026年1月21日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)