Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Teknologian Tukema Satunnaisten Kaatumisten Parantaminen, Hallinta ja Ennaltaehkäisy Sairaaloissa (TechSIMPAFiH)

maanantai 12. tammikuuta 2026 päivittänyt: University of Nottingham

Teknologian tukema kaatumisonnettomuuksien parantaminen, hallinta ja ehkäisy sairaaloissa

Opiskelija tarkkailee kaatumisen ehkäisyjärjestelmiä käytännössä kahdessa eri sairaalassa, miettiessään kuinka kaatumisen ehkäisyteknologia vaikuttaa henkilökunnan käyttäytymiseen ja potilaiden turvallisuuteen sairaalan vahinkokaatumusten yhteydessä.
Vahinkokaatumukset sairaalassa ovat harvinaisia, mutta ne voivat muuttaa elämää niiden kokeneille, sillä usein kyseessä ovat heikot potilaat, jotka ovat jo valmiiksi haavoittuvaisia.
Nykyinen tutkimus osoittaa vain vähän parannusta testatuissa interventioissa, mikä jättää potilaita hoitavat kliinikot vähäisten resurssien varaan kaatumisten ehkäisyssä.
Tutkija uskoo, että tämä johtuu siitä, että sairaalan vahinkokaatumusten mitta ei ole tarpeeksi herkkä erilaisten potilaiden kaatumiskontekstien kalibrointiin.
Opiskelija esittäisi, että juuri konteksti on vaikutusvaltaisin tekijä ja kontekstin käsitteleminen saattaisi johtaa parannettuihin mittareihin, jotta edistystä voitaisiin saavuttaa ratkaisujen löytämisessä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Monikeskuksinen tutkimus sisältää enintään 2 osastoa kummassakin kahdessa Trust-sijaintipaikassa. Tutkimusosastot valitaan satunnaisesti osastoryhmästä, joka on ilmoittanut olevansa valmis harkittavaksi mahdollisiksi tutkimusosastoiksi. Etnografista tapaustutkimusta kontekstuaalisella tutkimussuunnitelmalla käytetään mahdollistamaan putoamisen ehkäisyn kontekstuaalinen analyysi käytännössä ja tarkasteltavaksi, miten henkilökunnan päätökset ja käyttäytyminen vaikuttavat tähän. Hierarkkinen tehtäväanalyysi (HTA) hyödynnetään tämän tukemiseksi ja erojen tunnistamiseksi 'kuvitellun työn' ja 'todellisen työn' välillä. Tutkimus hyödyntää henkilökunnan havainnointia kliinisessä käytännössä heidän nykyistä putoamisen ehkäisyn järjestelmäänsä käyttäen heidän nykyistä teknologiaansa ja havainnollistaa tuloksia erityisillä ja läpinäkyvillä määritelmillä. Putoamisten laskelmat mitattuna paikallisilla reaaliaikatiedoilla verrataan nykyisiin standardimittauksiin (putoamiset/1000 käytettyä vuodepäivää), jotka lasketaan keskitetyillä käyttöastetiedoilla. Osastotiimillä, potilailla ja osastolla vierailevilla omaisilla on mahdollisuus täyttää kysely putoamisen ehkäisyn teknologian käytöstä, josta tiedotetaan osastoympäristössä esitteillä ja julisteilla politiikan sallimissa rajoissa. Suosituksia tulevan teknologian suunnittelulle, tutkimukselle ja teknologian käytölle putoamisen ehkäisyssä annetaan tutkimuksen päättyessä.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Jan Christian, RN, Ba(hons)
Puhelinnumero: +447900180643
Sähköposti: janice.christian@nottingham.ac.uk

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Nimi: Alexandra Lang, PhD
Puhelinnumero: 07921 912376
Sähköposti: alexandra.lang@nottingham.ac.uk

Opiskelupaikat

Yhdistynyt kuningaskunta
- - Leicester, Yhdistynyt kuningaskunta, LE1 5WW
    - University Hospitals of Leicester
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Dylan Donnelly
      
      Puhelinnumero: +44 116 2584761
      
      Sähköposti: dylan.donnelly@nhs.net

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Aikuinen
Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Terveydenhuollon ammattilaiset, jotka työskentelevät käytännössä kliikkisenä tiiminä

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

Mikä tahansa osaston tiimin jäsen osastonhoitajan määritelmän mukaisesti, mukaan lukien opiskelijat. Kaikki terveydenhuollon ammattiryhmät, avustava ja hallinnollinen henkilöstö, jotka työskentelevät valitulla tutkimusosastolla, sekä kaikki tilapäishenkilöstön jäsenet toimistosta tai muilta osastoilta, jotka suostuvat osallistumaan.

Poissulkemiskriteerit:

Kaikki alle 18-vuotiaat henkilökunnan jäsenet

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Ryhmien/kohorttien lukumäärä

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
kliinisen osaston tiimi UHL1 Kliinisen osaston tiimi NHS:n akuuttihoidon säätiössä
kliinisen osaston tiimi UHL2 NHS:n akuuttihoidon Trustin kliininen osastotiimi

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Selvittää, miten työkäytäntö ja käyttäytyminen noudattavat tai poikkeavat käytännöstä Aikaikkuna: 12 kuukautta	Tietoja kerätään seuraamalla henkilöstöä heidän tavallisessa työympäristössään 12 kuukauden ajan selvittääkseen, miten teknologia muokkaa kaatumisten ehkäisytoimia. Tutkija tulee seuraamaan jopa 200 työntekijää eri vuoroissa. Hierarkkista tehtäväanalyysiä käytetään vertailemaan, miten työ poikkeaa käytännöistä/säännöistä sekä kehitettyjä kiertoteitä (todellista työtä verrataan kuviteltuun työhön). Käytäntöjen/säännösten noudattamista tai poikkeamista niistä tallennetaan ja kootaan poikkeamien lukumääränä.	12 kuukautta
Koota todisteita kaatumisten kontekstista kontekstilokissa tunnistaakseen mahdollisia satunnaisiin sairaalakaatumisiin vaikuttavia tekijöitä. Aikaikkuna: 12 kuukautta	Teemallinen analyysi vahingoista johtuvien kaatumisilmoituslomakkeista suoritetaan vertaamalla kaatumistapahtuman kontekstuaalisia yksityiskohtia yhteisten teemojen tunnistamiseksi. Aiemmin koottuja faktoja, kuten kaatumisen tarkka sijainti (sängyn vieressä tai kylpyhuoneessa), valaistus kaatumishetkellä ja kyky muuttaa valaistusta (automaattinen päälle/pois-kytkin versus himmentäjä), jalkineet (omat tai sairaalassa tarjotut) ja kävelynavusteiden käyttö tai sen puuttuminen jne. Näitä verrataan ennen kaatumisen ehkäisyhälytinten käyttöönottoa ja sen jälkeen nähdäksesi, onko kaatumisen ehkäisyhälytinten käyttöönotto vaikuttanut kaatumisiin missään erityisessä kontekstuaalisessa luokassa. Tämä tunnistaa, onko olemassa erityinen konteksti, jossa kaatumisen ehkäisyhälyttimet estävät kaatumisia. Tämä mahdollistaa teknologian menestyksen tarkemman mittaamisen, koska voi olla olemassa tietty kaatumistyyppi, jonka teknologia voi estää.	12 kuukautta
Selvittää, kuinka vahingollisia kaatumisia mitataan ja tallennetaan sairaalassa havainnoimalla sekä vertaamalla reaaliaikaista mittausdataa standardimittausdataan. Aikaikkuna: 12 kuukautta	Nykyinen tapa laskea kaatumisia/1000 vuodepäivää on virheellinen. Täyttöaste ja vastaanottojen määrä eivät ole huomioitu. Tuloksena verrataan standardikaatumisia/1000 OBD:tä kontekstuaalista mittausta vastaan, joka edustaa tuloksia paremmin. Keskimääräisen sairaalan täyttöasteen sijaan kaatumisten määrä/1000 käytössä olevaa vuorokautta lasketaan käyttämällä todellisia tietoja osaston täyttöasteesta. Jos sairaala käyttää sähköisesti luotua täyttöastemittaria, se voi antaa vääriä korkeita mittoja kaatumisista tietyllä osastolla, koska se raportoi tyhjiä sänkyjä keskiyöllä. Nämä keskiyön tyhjät sängyt ovat usein sähköistä viivästynyttä siirtoa eivätkä todellisia tyhjiä sänkyjä. Henkilökunnan raportoimiin lukemiin perustuva mitta verrataan.	12 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Tunnistaa teemoittain analysoimalla Nvivo 15 -ohjelmalla tulevan kaatumisen estoteknologian suunnittelun kriittisiä ominaisuuksia ja käyttäjävaatimuksia Aikaikkuna: 12 kuukautta	Teknologian käytön havainnointi käytännössä tuottaa teemoja, joissa teknologian käyttö joko haittaa tai parantaa käytäntöä. Nämä tunnistetaan henkilökunnan havainnoinnin aikana löydettyjen teemojen perusteella. Näitä teemoja analysoidaan ja niistä johdetaan suosituksia tuleville kaatumisen ehkäisyhälyttimille.	12 kuukautta
Henkilökunnan haastattelut Aikaikkuna: 12 kuukautta	Henkilökuntaa kuullaan työvuoron aikana 'go along'-kysymyksillä (nopeita kysymyksiä työtehtävien välissä) tallentaakseen heidän perustelunsa kaatumisen ehkäisytehtävien suorittamiselle sillä tavalla kuin he ovat tehneet. Vastaukset tallennetaan nimettömästi, jotta voidaan muodostaa teemoja analysoitavaksi Nvivo 15 -ohjelmalla.	12 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

University of Nottingham

Yhteistyökumppanit

Northern Care Alliance NHS Foundation Trust

University Hospitals, Leicester

Tutkijat

Päätutkija: James Reid, University Hospitals, Leicester

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. maaliskuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 31. maaliskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 14. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 12. tammikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 21. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)