技术支持的医院意外跌倒改进、管理与预防 (TechSIMPAFiH)
2026年1月12日 更新者：University of Nottingham
该学生将在两家不同的医院实地观察跌倒预防系统的应用，考察在住院患者意外跌倒的背景下，跌倒预防技术如何影响医护人员的行为和患者安全。
住院期间的意外跌倒虽不常见，但对经历者而言可能改变一生，因为这些患者通常本就身体虚弱、易受伤害。
现有研究表明，任何已测试的干预措施都收效甚微，这使得直面患者的临床医生在预防跌倒方面缺乏有效资源。
研究者认为，这是因为目前对住院意外跌倒的衡量标准不够灵敏，无法针对患者跌倒的不同情境进行校准。
该学生将提出假设：情境因素最为关键，针对具体情境进行干预可能改进评估方法，从而推动解决方案的探索取得进展。
研究概览
详细说明
该多中心研究将涉及两个信托机构各自最多2个病房。
研究病房将从已表示愿意被考虑作为潜在研究病房的病房组中随机选择。
将采用情境探究设计的民族志案例研究，以允许对实践中跌倒预防进行情境分析，并考虑员工决策和行为如何对此做出贡献。
将利用层次任务分析（HTA）为此提供信息，并识别“想象中的工作”与“实际完成的工作”之间的差异。
该研究将通过观察员工在临床实践中使用其现有技术辅助的当前跌倒预防措施系统，并以具体和透明的定义说明结果。
使用本地实时数据测量的跌倒发生计算将与当前标准测量（每1000占用床日跌倒次数）进行比较，后者使用中央占用数据计算。
病房团队、患者及前往病房的亲属将有机会完成一份关于病房环境中宣传的跌倒预防技术使用的问卷，问卷将通过传单和海报形式宣传，符合政策规定。
研究结束时将提供关于未来技术设计、研究及技术用于跌倒预防的建议。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
200
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Jan Christian, RN, Ba(hons)
- 电话号码：+447900180643
- 邮箱：janice.christian@nottingham.ac.uk
研究联系人备份
- 姓名：Alexandra Lang, PhD
- 电话号码：07921 912376
- 邮箱：alexandra.lang@nottingham.ac.uk
学习地点
-
-
-
Leicester、英国、LE1 5WW
- University Hospitals of Leicester
-
接触：
- Dylan Donnelly
- 电话号码：+44 116 2584761
- 邮箱：dylan.donnelly@nhs.net
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
在实践中的临床团队中工作的医疗保健专业人员
描述
纳入标准：
- 由病房管理者定义的病房团队成员，包括学生。所有在选定研究病房工作的医疗专业团队、辅助及行政人员，以及同意参与的来自代理机构或其他病房的临时工作人员。
排除标准：
- 任何年龄在18岁以下的工作人员
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
|
临床病房团队 UHL1
英国国家医疗服务体系急性护理信托基金下的临床病房团队
|
|
临床病房团队 UHL2
英国国民医疗服务体系急性护理信托基金的一个临床病房团队
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
以了解工作实践和行为如何遵守或偏离政策
大体时间：12个月
|
数据将通过观察工作人员在12个月内的常规工作环境来收集，以确定技术如何影响跌倒预防实践。
研究人员将观察多达200名工作人员在不同班次中的表现。
将使用分层任务分析法来比较实际工作与政策/协议之间的差异，以及任何已开发的变通方法（将实际工作与设想工作进行比较）。
遵守政策/协议或偏离政策/协议的情况将被记录并整理为偏差计数。
|
12个月
|
|
整理环境日志中跌倒情况的证据，以识别医院意外跌倒的潜在促成因素。
大体时间：12个月
|
将对意外跌倒事件报告进行主题分析，通过比较意外跌倒发生时的情境细节来识别共同主题。
这些先前未整理的事实包括跌倒的具体位置（床边或浴室）、当时的照明情况以及调节照明能力（自动开关与调光开关）、所穿鞋履（个人或医院提供）以及是否使用助行器等。
这些数据将在防跌倒警报系统实施前后进行对比，以观察警报系统的实施是否对特定情境类别的跌倒事件产生影响。
这将有助于确定防跌倒警报系统在何种具体情境下能有效预防跌倒。
通过识别技术可预防的特定跌倒类型，能够更精准地评估技术应用的成功率。
|
12个月
|
|
通过观察并比较实时数据测量与标准数据测量，探究医院如何测量和记录意外跌倒事件。
大体时间：12个月
|
目前计算每1000床日跌倒次数的方法存在缺陷。
未考虑床位占用率和入院人数。
结果将对比标准每1000占用床日跌倒次数与更能代表实际结果的背景化测量方法。
不再采用医院平均床位占用数据，而是根据病房级别的实际占用数据来计算每1000占用床日跌倒次数。
若医院采用电子生成的占用率测量方法，可能会因系统在午夜报告空床而导致特定病房的跌倒次数被虚高计算。
这些午夜空床通常是电子系统延迟传输所致，而非实际空置床位。
将对比根据员工上报数据的测量结果。
|
12个月
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
通过使用Nvivo 15进行主题分析，识别未来跌倒预防技术设计的关键任务属性和用户需求
大体时间：12个月
|
通过观察技术在实际应用中的使用情况，可以识别出技术使用阻碍或提升实践效果的主题。
这些主题将在观察工作人员的过程中被识别。
对这些主题进行分析后，将推导出对未来跌倒预防警报的建议。
|
12个月
|
|
员工访谈
大体时间：12个月
|
工作人员将在轮班期间接受“随行提问”（工作间隙的快速提问），以记录他们以特定方式完成跌倒预防任务的理由。
答案将被匿名记录，以提供主题，使用Nvivo 15进行分析。
|
12个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：James Reid、University Hospitals, Leicester
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2026年4月1日
初级完成 (估计的)
2027年3月31日
研究完成 (估计的)
2027年3月31日
研究注册日期
首次提交
2025年11月14日
首先提交符合 QC 标准的
2026年1月12日
首次发布 (实际的)
2026年1月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年1月21日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年1月12日
最后验证
2025年10月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.