병원 내 낙상 사고의 기술 기반 개선, 관리 및 예방 (TechSIMPAFiH)
2026년 1월 12일 업데이트: University of Nottingham
병원에서의 우발적 낙상에 대한 기술 지원 개선, 관리 및 예방
학생은 2개의 다른 병원에서 낙상 예방 시스템을 실제로 관찰하며, 병원 내 우발적 낙상의 맥락에서 낙상 예방 기술이 직원 행동과 환자 안전에 미치는 영향을 고려할 것입니다.
병원 내 우발적 낙상은 드물지만, 이미 취약한 허약한 환자들에게 발생하는 경우가 많아 그들에게는 삶을 바꾸는 사건이 될 수 있습니다.
현재 연구는 테스트된 어떤 중재도 거의 개선을 보여주지 않아, 낙상 예방을 지원할 수 있는 자원이 적은 환자 대면 임상의들을 남겨둡니다.
연구자는 이는 병원 내 우발적 낙상의 측정이 환자가 넘어지는 다양한 맥락에 맞춰 조정하기에 충분히 민감하지 않기 때문이라고 믿습니다.
학생은 맥락이 가장 영향력이 크며, 맥락을 해결함으로써 개선된 측정이 가능해져 해결책을 찾는 데 진전을 이룰 수 있다고 주장할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
이 다기관 연구는 각 2개의 신뢰 기관에서 최대 2개의 병동을 포함할 것입니다.
연구 병동은 잠재적 연구 병동으로 고려되는 데 동의한 병동 그룹에서 무작위로 선정될 것입니다.
실제 낙상 예방에 대한 맥락적 분석을 가능하게 하고 직원의 결정과 행동이 이에 어떻게 기여하는지 고려하기 위해 맥락적 탐구 설계를 포함한 민족지학적 사례 연구가 사용될 것입니다.
계층적 작업 분석(HTA)은 이를 알리고 '상상된 작업'과 '수행된 작업' 간의 차이를 식별하는 데 활용될 것입니다.
이 연구는 직원의 기존 기술로 지원되는 현재 낙상 예방 조치 시스템을 사용한 임상 실무 관찰을 활용하고, 구체적이고 투명한 정의로 결과를 설명할 것입니다.
현지 실시간 데이터로 측정된 발생 낙상 계산은 중앙 점유율 데이터로 계산된 현재 표준 측정(낙상/1000 점유 병상일)과 비교될 것입니다.
병동 팀, 병동을 방문하는 환자 및 가족은 정책에 따라 허용되는 병동 환경의 전단지 및 포스터에 광고된 낙상 예방 기술 사용에 관한 설문지를 작성할 기회를 갖게 될 것입니다.
연구 종료 시 낙상 예방을 위한 미래 기술 설계, 연구 및 기술 사용에 대한 권고사항이 제공될 것입니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
200
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Jan Christian, RN, Ba(hons)
- 전화번호: +447900180643
- 이메일: janice.christian@nottingham.ac.uk
연구 연락처 백업
- 이름: Alexandra Lang, PhD
- 전화번호: 07921 912376
- 이메일: alexandra.lang@nottingham.ac.uk
연구 장소
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-
-
Leicester, 영국, LE1 5WW
- University Hospitals of Leicester
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연락하다:
- Dylan Donnelly
- 전화번호: +44 116 2584761
- 이메일: dylan.donnelly@nhs.net
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-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
실무에서 임상 팀으로 활동하는 의료 전문가
설명
포함 기준:
- 병동 관리자가 정의한 병동 팀 구성원 중 학생을 포함한 모든 구성원. 선정된 연구 병동에서 근무하는 모든 의료 전문직군, 보조 및 행정 직원과 참여에 동의한 대행사 또는 다른 병동의 임시 직원.
제외 기준:
- 18세 미만의 모든 직원
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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임상 병동 팀 UHL1
NHS 급성 치료 신탁의 임상 병동 팀
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임상 병동 팀 UHL2
NHS 급성 치료 트러스트 내 임상 병동 팀
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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작업 관행과 행동이 정책을 준수하는지 또는 다르게 이행되는지 확인하기 위해
기간: 12개월
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데이터는 기술이 낙상 예방 실천을 어떻게 형성하는지 결정하기 위해 12개월 동안 직원들을 일반적인 작업 환경에서 관찰함으로써 수집됩니다.
최대 200명의 직원이 연구원에 의해 다양한 교대 근무에서 관찰될 것입니다.
계층적 작업 분석은 작업이 정책/프로토콜과 어떻게 다른지 그리고 개발된 어떤 우회 방법이 있는지 비교하는 데 사용될 것입니다 (실제 작업은 상상된 작업과 비교될 것입니다).
정책/프로토콜 준수 또는 정책/프로토콜 이탈은 이탈 횟수로 기록되고 정리될 것입니다.
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12개월
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병원에서의 우발적인 낙상에 대한 잠재적 기여 요인을 식별하기 위해 상황 기록에서 낙상 상황에 대한 증거를 수집합니다.
기간: 12개월
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우발적 낙상 사건 양식에 대한 주제 분석을 시행하여 우발적 낙상 발생 시의 상황적 세부사항을 비교하여 공통된 주제를 파악할 것입니다.
낙상의 정확한 위치(침대 옆 또는 욕실), 당시 조명 상태 및 조명 조절 가능성(자동 켜기/끄기 대조 조광 스위치), 신발 착용 상태(개인 신발 또는 병원 제공 신발), 보행 보조기구 사용 여부 등 이전에 정리되지 않은 사실들이 포함됩니다.
낙상 예방 경보 시스템 도입 전과 도입 후를 비교하여 낙상 예방 경보 시스템의 도입이 특정 상황 범주에서 낙상에 영향을 미쳤는지 확인할 것입니다.
이는 낙상 예방 경보 시스템이 낙상을 예방하는 특정 상황이 있는지 확인할 것입니다.
기술로 예방 가능한 특정 유형의 낙상이 있을 수 있으므로, 이를 통해 기술의 성공을 보다 정확하게 측정할 수 있을 것입니다.
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12개월
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병원에서 우발적 낙상이 관찰을 통해 어떻게 측정 및 기록되는지 발견하고, 실시간 데이터 측정을 표준 데이터 측정과 비교하는 방법을 알아보기 위함입니다.
기간: 12개월
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낙상 발생률(1000병상일당)을 계산하는 현재의 방법은 결함이 있습니다.
점유율과 입원 환자 수가 고려되지 않습니다.
결과는 표준 1000병상일당 낙상 발생률과 결과를 더 잘 나타내는 상황별 측정치를 비교할 것입니다.
평균 병원 점유율 데이터를 사용하는 대신, 병동 수준 점유율의 실제 데이터를 사용하여 1000병상일당 낙상 발생률을 계산합니다.
병원이 전자적으로 생성된 점유율 측정치를 사용하는 경우, 특정 병동의 낙상 발생률을 잘못 높게 보고할 수 있습니다. 이는 자정 시점의 빈 병상을 보고하기 때문입니다.
자정 시점의 이러한 빈 병상은 실제 빈 병상이 아니라 전자적으로 지연된 전원인 경우가 많습니다.
직원 보고 수치에 따른 측정치가 비교될 것입니다.
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12개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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향후 낙상 예방 기술 설계를 위한 작업의 핵심 속성과 사용자 요구 사항을 Nvivo 15를 사용한 주제 분석을 통해 식별하기 위해
기간: 12개월
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실제 현장에서 기술 사용을 관찰함으로써 기술 사용이 업무를 방해하거나 향상시키는 주제들을 도출할 수 있습니다.
이것은 직원 관찰 중에 확인된 주제들을 통해 파악될 것입니다.
이러한 주제들을 분석하여 미래 낙상 예방 알람에 대한 권장사항을 도출할 것입니다.
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12개월
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직원 인터뷰
기간: 12개월
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직원들은 교대 근무 중 '따라가는 질문'(업무 과제 사이에 빠르게 하는 질문)을 통해 자신이 낙상 예방 과제를 그런 방식으로 수행한 이유를 기록하기 위해 질문을 받을 것입니다.
답변은 익명으로 기록되어 Nvivo 15를 사용하여 분석할 주제를 제공할 것입니다.
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12개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: James Reid, University Hospitals, Leicester
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 4월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 3월 31일
연구 완료 (추정된)
2027년 3월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 11월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 1월 12일
처음 게시됨 (실제)
2026년 1월 21일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 1월 21일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 1월 12일
마지막으로 확인됨
2025년 10월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 25057
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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