Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Technologie-ondersteunde verbetering, beheer en preventie van toevallige valpartijen in ziekenhuizen (TechSIMPAFiH)

12 januari 2026 bijgewerkt door: University of Nottingham

Technologie Ondersteunde Verbetering, Management en Preventie van Onbedoelde Vallen in Ziekenhuizen

De student zal in 2 verschillende ziekenhuizen valpreventiesystemen in de praktijk observeren en daarbij bekijken hoe valpreventietechnologie het gedrag van personeel en de veiligheid van patiënten beïnvloedt in de context van accidentele valpartijen in het ziekenhuis. Accidentele valpartijen in het ziekenhuis zijn zeldzaam, maar kunnen levensveranderend zijn voor degenen die ze ondergaan, aangezien het vaak kwetsbare patiënten zijn die al kwetsbaar zijn. Uit huidig onderzoek blijkt weinig verbetering met de geteste interventies, waardoor clinici die patiënten behandelen weinig middelen hebben om te helpen bij het voorkomen van valpartijen. De onderzoeker gelooft dat dit komt doordat de maatstaf voor accidentele valpartijen in het ziekenhuis niet gevoelig genoeg is om te kalibreren voor de verschillende contexten waarin patiënten vallen. De student zou stellen dat het de context is die het meest invloedrijk is en dat het aanpakken van de context kan leiden tot verbeterde maatregelen, zodat vooruitgang kan worden geboekt bij het vinden van oplossingen.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

De multicentrische studie zal tot 2 afdelingen op elk van de 2 Trust-locaties omvatten. De studieafdelingen zullen willekeurig worden geselecteerd uit een groep afdelingen die hebben aangegeven dat ze graag als potentiële onderzoeksafdelingen worden overwogen. Een etnografische casestudy met een contextueel onderzoekontwerp zal worden gebruikt om een contextuele analyse van valpreventie in de praktijk mogelijk te maken en te onderzoeken hoe beslissingen en gedrag van personeel hieraan bijdragen. Hiërarchische taakanalyse (HTA) zal worden gebruikt om dit te informeren en om verschillen te identificeren tussen 'werk zoals verondersteld' vergeleken met 'werk zoals uitgevoerd'. De studie zal observaties gebruiken van het personeel in de klinische praktijk met hun huidige systeem van valpreventiemaatregelen, ondersteund door hun bestaande technologie, en zal resultaten illustreren met specifieke en transparante definities. Berekeningen van vallende voorvallen gemeten met lokale livegegevens zullen worden vergeleken met huidige standaardmetingen (Vallen/1000 bezette beddagen) zoals berekend met centrale bezettingsgegevens. Het afdelingspersoneel, patiënten en familieleden die de afdelingen bezoeken, zullen de mogelijkheid krijgen een vragenlijst in te vullen over het gebruik van valpreventietechnologie die in de afdelingsomgeving wordt geadverteerd op flyers en posters zoals toegestaan door het beleid. Aanbevelingen voor toekomstig technologisch ontwerp, onderzoek en gebruik van technologie in valpreventie zullen worden verstrekt bij afronding van de studie.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Zorgprofessionals die als klinisch team in de praktijk werken

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Elk lid van het wardteam zoals gedefinieerd door de wardmanager, inclusief studenten. Alle zorgverlenersgroepen, ondersteunend en administratief personeel dat werkt op de geselecteerde studieafdeling en tijdelijk personeel van uitzendbureaus of andere afdelingen die toestemming geven om deel te nemen.

Exclusiecriteria:

  • Personeel jonger dan 18 jaar

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
klinische afdelingsteam UHL1
Een klinische afdelingsteam in een NHS acute zorg Trust
klinische afdeling team UHL2
Een klinische afdelingsteam in een NHS acute zorg Trust

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Om te ontdekken hoe werkpraktijk en gedrag zich aan het beleid houden of ervan afwijken
Tijdsspanne: 12 maanden
De gegevens worden verzameld door personeel gedurende een periode van 12 maanden te observeren in hun gebruikelijke werkomgeving, om te bepalen hoe de praktijk van valpreventie wordt gevormd door technologie. Tot 200 medewerkers zullen door de onderzoeker worden geobserveerd tijdens verschillende diensten. Hiërarchische taakanalyse wordt gebruikt om te vergelijken hoe het werk afwijkt van het beleid/protocol en welke omwegen zijn ontwikkeld (werk zoals uitgevoerd wordt vergeleken met werk zoals bedacht). Naleving van beleid/protocol of afwijking van beleid/protocol wordt geregistreerd en samengevoegd als een telling van afwijkingen.
12 maanden
Om bewijs van de context van valpartijen in een contextlogboek samen te brengen om potentiële bijdragende factoren aan onbedoelde valpartijen in het ziekenhuis te identificeren.
Tijdsspanne: 12 maanden
Een thematische analyse van formulieren voor incidenten met accidentele valpartijen zal worden uitgevoerd, waarbij contextuele details op het moment van de val worden vergeleken om gemeenschappelijke thema's te identificeren. Voorheen niet samengebrachte feiten zoals de exacte locatie van de val (bedzijde of badkamer), verlichting op dat moment en de mogelijkheid om de verlichting aan te passen (automatisch aan/uit versus dimmer), schoeisel (eigen of verstrekt in het ziekenhuis) en of loophulpmiddelen aanwezig waren of niet, enz. Deze zullen worden vergeleken vóór de implementatie van valpreventie-alarmen versus na implementatie om te zien of de implementatie van valpreventie-alarmen invloed heeft gehad op valpartijen in een specifieke contextuele categorie. Dit zal identificeren of er een specifieke context is waarin valpreventie-alarmen valpartijen voorkomt. Dit zal een nauwkeurigere meting van het succes van de technologie mogelijk maken, aangezien er mogelijk een specifiek type val is dat door de technologie kan worden voorkomen.
12 maanden
Om te ontdekken hoe toevallige valpartijen worden gemeten en vastgelegd in het ziekenhuis door observatie en het vergelijken van live datametingen met standaard datametingen.
Tijdsspanne: 12 maanden
De huidige manier om valincidenten per 1000 beddagen te berekenen is niet correct. De bezettingsgraad en het aantal opnames worden niet in overweging genomen. Het resultaat zal standaard valincidenten per 1000 bezette beddagen vergelijken met een contextuele meting die de uitkomsten beter weergeeft. In plaats van gemiddelde ziekenhuisbezettingsgegevens te gebruiken, zal de berekening van het aantal valincidenten per 1000 bezette beddagen worden uitgevoerd met behulp van actuele gegevens van de bezetting op afdelingsniveau. Als het ziekenhuis een elektronisch gegenereerde bezettingsmeting gebruikt, kan dit valse hoge metingen van valincidenten op een specifieke afdeling geven omdat het lege bedden om middernacht rapporteert. Deze lege bedden om middernacht zijn vaak een elektronische vertraagde overdracht in plaats van daadwerkelijk lege bedden. De meting volgens door personeel gerapporteerde cijfers zal worden vergeleken.
12 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Om door middel van thematische analyse met Nvivo 15 kritieke kenmerken van taken en gebruikerseisen te identificeren voor toekomstig ontwerp van technologie ter voorkoming van vallen
Tijdsspanne: 12 maanden
De observatie van het gebruik van technologie in de praktijk zal thema's opleveren waarbij de praktijk wordt belemmerd of verbeterd door het gebruik van technologie. Dit zal worden geïdentificeerd aan de hand van de thema's die tijdens de observatie van personeel naar voren komen. Deze thema's zullen worden geanalyseerd en aanbevelingen voor toekomstige valpreventiealarmen zullen worden afgeleid.
12 maanden
Personeelsinterviews
Tijdsspanne: 12 maanden
Personeel zal tijdens hun dienst worden ondervraagd met 'go along questions' (snelle vragen tussen werkzaamheden door) om hun redenatie voor het op die bepaalde manier uitvoeren van valpreventietaken vast te leggen. Antwoorden zullen anoniem worden vastgelegd om thema's te verschaffen die met Nvivo 15 worden geanalyseerd.
12 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

University of Nottingham

Medewerkers

Northern Care Alliance NHS Foundation Trust
University Hospitals, Leicester

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: James Reid, University Hospitals, Leicester

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 april 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

31 maart 2027

Studie voltooiing (Geschat)

31 maart 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

14 november 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 januari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

21 januari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

21 januari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 januari 2026

Laatst geverifieerd

1 oktober 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • 25057

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren