AI支援型共感マッピングによる小児看護学生のコミュニケーション能力とグリットの向上

小児看護における看護師と患者のコミュニケーション環境は、高い不確実性と複雑さを特徴としています。 子どもの言語発達や感情調節能力の限界に加え、保護者の高い関与レベルにより、看護学生はしばしば不安、自信の欠如、回避行動を経験し、これが臨床学習成果や治療的関係の構築に悪影響を及ぼします。 したがって、効果的なコミュニケーション支援戦略を提供することは、小児看護教育において不可欠です。 本研究は、人工知能（AI）で生成された共感マップを用いた指導的足場かけモデルを実施し、小児臨床実習中にコミュニケーション課題に直面した際の看護学生のコミュニケーションスキル、共感パフォーマンス、およびグリット（やり抜く力）を向上させることを目的としています。

混合研究デザインを採用し、参加者は小児看護実習コースに登録した3年生の看護学生でした。 教育介入には、AI支援による年齢に適したコミュニケーション戦略の生成、グリット指向の共感マップの構築、小グループでのシナリオベースの演習、および臨床現場で学んだ戦略の適用が含まれました。 量的データは、介入前後の評価（共感尺度、コミュニケーションスキル尺度、グリット尺度を含む）を用いて収集し、学習成果の変化を評価しました。 質的データ（振り返りジャーナル、臨床観察、フォーカスグループインタビューを含む）を分析し、学生の学習プロセスと戦略適応を探究しました。 結果の妥当性を強化するために、三角測定法が適用されました。

この教育モデルは、学生の小児患者の感情ニーズへの理解を深め、コミュニケーション戦略の適用と臨床的相互作用の質を強化し、困難な状況における持続性と適応性を促進することが期待されます。 エビデンスに基づく教育実践を通じて、本研究は、AIを臨床看護教育に効果的に統合することを支援する実行可能で拡張性のある革新的な指導モデルを提供し、それにより小児看護能力と子どものケアの質を向上させることが期待されます。