AI-ondersteunde empathie-mapping om communicatie en doorzettingsvermogen bij pediatrische verpleegkundestudenten te verbeteren

De communicatieomgeving tussen verpleegkundige en patiënt in de pediatrische zorg wordt gekenmerkt door grote onzekerheid en complexiteit. Door de beperkte taalontwikkeling en emotieregulatievaardigheden van kinderen, in combinatie met de hoge betrokkenheid van ouders, ervaren verpleegkunde studenten vaak angst, gebrek aan zelfvertrouwen en vermijdingsgedrag, wat hun klinische leerresultaten en de totstandkoming van therapeutische relaties negatief beïnvloedt. Daarom is het bieden van effectieve communicatieondersteuningsstrategieën essentieel in de pediatrische verpleegkunde opleiding. Deze studie heeft als doel een instructioneel steigersmodel te implementeren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI)-gegenereerde empathiekaarten om de communicatievaardigheden, empathieprestaties en doorzettingsvermogen van verpleegkunde studenten tijdens pediatrische klinische stages te verbeteren bij communicatie-uitdagingen.

Er werd een mixed-methods onderzoeksopzet gebruikt, en de deelnemers waren derdejaars verpleegkunde studenten ingeschreven in een pediatrische verpleegkunde stagecursus. De onderwijsinterventie omvatte AI-ondersteunde generatie van leeftijdsgeschikte communicatiestrategieën, de constructie van een op doorzettingsvermogen gerichte empathiekaart, kleine groep oefeningen op basis van scenario's, en de toepassing van geleerde strategieën in klinische settings. Kwantitatieve data werden verzameld met behulp van pre- en post-interventie beoordelingen, waaronder een empathieschaal, een communicatievaardighedenschaal en een doorzettingsvermogenschaal, om veranderingen in leerresultaten te evalueren. Kwalitatieve data, waaronder reflectieve dagboeken, klinische observaties en focusgroep interviews, werden geanalyseerd om de leerprocessen en strategieaanpassingen van studenten te verkennen. Triangulatie werd toegepast om de validiteit van de bevindingen te versterken.

Er wordt verwacht dat dit onderwijsmodel het begrip van studenten van de emotionele behoeften van pediatrische patiënten zal verbeteren, hun toepassing van communicatiestrategieën en de kwaliteit van klinische interacties zal versterken, en volharding en aanpassingsvermogen in uitdagende situaties zal bevorderen. Door evidence-based onderwijspraktijk wordt verwacht dat deze studie een haalbaar en schaalbaar innovatief instructiemodel zal bieden dat de effectieve integratie van AI in klinische verpleegkunde opleiding ondersteunt, waardoor de pediatrische verpleegkunde competentie en de kwaliteit van zorg voor kinderen wordt verbeterd.