Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Mapowanie Empatii Wspierane przez Sztuczną Inteligencję w celu Wzmocnienia Komunikacji i Wytrwałości u Studentów Pielęgniarstwa Pediatrycznego

26 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Yu-Shiu Liu, Mackay Memorial Hospital

Wzmacnianie umiejętności komunikacyjnych i wytrwałości studentów pielęgniarstwa pediatrycznego poprzez model rusztowania mapy empatii wspierany sztuczną inteligencją: badanie oparte na praktyce

Środowisko komunikacji pielęgniarka-pacjent w opiece pediatrycznej charakteryzuje się wysokim poziomem niepewności i złożoności. Ze względu na ograniczone zdolności językowe i regulacji emocjonalnej u dzieci, w połączeniu z dużym zaangażowaniem rodziców, studenci pielęgniarstwa często doświadczają lęku, braku pewności siebie i zachowań unikowych, co negatywnie wpływa na ich wyniki w nauce klinicznej i nawiązywanie relacji terapeutycznych. Dlatego zapewnienie skutecznych strategii wsparcia komunikacyjnego jest niezbędne w edukacji pielęgniarstwa pediatrycznego. Celem tego badania jest wdrożenie modelu instrukcji wspomagającej z wykorzystaniem map empatii generowanych przez sztuczną inteligencję (AI), aby poprawić umiejętności komunikacyjne, zdolność empatii i wytrwałość studentów pielęgniarstwa podczas praktyk klinicznych w pediatrii w sytuacjach trudności komunikacyjnych.

Przyjęto mieszaną metodologię badawczą, a uczestnikami byli studenci pielęgniarstwa trzeciego roku uczestniczący w kursie praktyk pielęgniarstwa pediatrycznego. Interwencja dydaktyczna obejmowała wspomagane przez AI generowanie strategii komunikacyjnych dostosowanych do wieku, konstrukcję mapy empatii ukierunkowanej na wytrwałość, ćwiczenia w małych grupach oparte na scenariuszach oraz stosowanie wyuczonych strategii w środowisku klinicznym. Dane ilościowe zebrano za pomocą ocen przed i po interwencji, w tym skali empatii, skali umiejętności komunikacyjnych i skali wytrwałości, aby ocenić zmiany w wynikach uczenia się. Dane jakościowe, w tym dzienniki refleksyjne, obserwacje kliniczne i wywiady grupowe, przeanalizowano, aby zbadać procesy uczenia się studentów i adaptacje strategii. Zastosowano triangulację, aby wzmocnić trafność wyników.

Przewiduje się, że ten model nauczania poprawi zrozumienie przez studentów potrzeb emocjonalnych pacjentów pediatrycznych, wzmocni stosowanie strategii komunikacyjnych i jakość interakcji klinicznych oraz będzie sprzyjać wytrwałości i adaptacji w trudnych sytuacjach. Poprzez praktykę dydaktyczną opartą na dowodach, to badanie ma na celu dostarczenie wykonalnego i skalowalnego innowacyjnego modelu instrukcji, który wspiera skuteczną integrację AI w edukacji pielęgniarstwa klinicznego, a tym samym poprawia kompetencje w pielęgniarstwie pediatrycznym i jakość opieki nad dziećmi.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

66

Faza

  • Nie dotyczy

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Studenci pielęgniarstwa studiów licencjackich w wieku 18 lat lub starsi
  2. Studenci zapisani na zajęcia praktyczne z pielęgniarstwa pediatrycznego

Kryteria wykluczenia:

1. Studenci, którzy nie zaliczyli kursu pielęgniarstwa pediatrycznego

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Arm 2(Grupa kontrolna / porównawcza)
Eksperymentalny: Interwencja ze Wspomaganiem Sztucznej Inteligencji w Mapowaniu Empatii
Model rusztowania mapy empatii wspierany przez sztuczną inteligencję to interwencja edukacyjna, która łączy konstruowanie mapy empatii z refleksyjnymi podpowiedziami wspieranymi przez sztuczną inteligencję, aby poprawić umiejętności komunikacyjne, empatię i wytrwałość u studentów pielęgniarstwa pediatrycznego. Interwencja wykorzystuje uczenie się oparte na przypadkach w ramach regularnych zajęć, nie obejmuje leczenia klinicznego ani kontaktu z pacjentami i jest uważana za minimalne ryzyko.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Umiejętności Komunikacyjne
Ramy czasowe: Punkt wyjściowy (przed interwencją) i bezpośrednio po interwencji

Instrument Kompetencji Komunikacyjnej (CCI). Instrument Kompetencji Komunikacyjnej został opracowany przez Lee (2013) w celu poprawy umiejętności komunikacji pielęgniarka-pacjent wśród studentów pielęgniarstwa. Instrument składa się z ośmiu pozycji ocenianych na pięciopunktowej skali Likerta, z wynikami w zakresie od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam). Przykładowe pozycje obejmują: „Jestem w stanie nawiązać dobrą relację pielęgniarka-pacjent z pacjentami/członkami rodziny” oraz „Jestem w stanie zapewnić, że pacjenci/członkowie rodziny rozumieją kluczowe punkty komunikacji”. Wyższe wyniki wskazują na lepszą kompetencję komunikacyjną.

W badaniu Lee instrument wykazał doskonałą rzetelność i trafność, z Cronbach α wynoszącym 0,92, współczynnikiem Spearmana-Browna 0,88 i współczynnikiem podziału Guttmana 0,88, co wskazuje na silną spójność wewnętrzną i zadowalające właściwości psychometryczne do oceny zachowań komunikacyjnych.

Punkt wyjściowy (przed interwencją) i bezpośrednio po interwencji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

20 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 sierpnia 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 sierpnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

26 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 25MMHIS511e

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj