Картирование эмпатии с поддержкой ИИ для улучшения коммуникации и стойкости у студентов-педиатрических медсестёр

Среда общения медсестры и пациента в педиатрической помощи характеризуется высокой неопределенностью и сложностью. Из-за ограниченного языкового развития детей и способностей к эмоциональной регуляции, а также высокого уровня вовлеченности родителей, студенты-медсестры часто испытывают тревогу, неуверенность в себе и избегающее поведение, что негативно сказывается на результатах их клинического обучения и установлении терапевтических отношений. Поэтому предоставление эффективных стратегий поддержки общения крайне важно в педиатрическом сестринском образовании. Данное исследование направлено на внедрение обучающей модели строительных лесов с использованием карт эмпатии, созданных искусственным интеллектом (ИИ), для улучшения коммуникативных навыков, проявления эмпатии и твердости характера у студентов-медсестер во время педиатрических клинических практик при столкновении с коммуникативными трудностями.

Был принят смешанный исследовательский дизайн, и участниками были студенты-медсестры третьего курса, зачисленные на курс педиатрической сестринской практики. Преподавательское вмешательство включало помощь ИИ в генерации соответствующих возрасту стратегий общения, построение карты эмпатии, ориентированной на твердость характера, упражнения в малых группах на основе сценариев и применение изученных стратегий в клинических условиях. Количественные данные собирались с помощью оценок до и после вмешательства, включая шкалу эмпатии, шкалу коммуникативных навыков и шкалу твердости характера, для оценки изменений в результатах обучения. Качественные данные, включая рефлексивные журналы, клинические наблюдения и интервью в фокус-группах, анализировались для изучения процессов обучения студентов и адаптации стратегий. Для усиления валидности результатов применялась триангуляция.

Ожидается, что данная обучающая модель улучшит понимание студентами эмоциональных потребностей педиатрических пациентов, укрепит применение ими стратегий общения и качество клинического взаимодействия, а также будет способствовать настойчивости и адаптивности в сложных ситуациях. Благодаря основанной на доказательствах преподавательской практике, данное исследование, как ожидается, предоставит осуществимую и масштабируемую инновационную обучающую модель, которая поддерживает эффективную интеграцию ИИ в клиническое сестринское образование, тем самым повышая компетентность в педиатрическом сестринском деле и качество ухода за детьми.