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소아간호 학생들의 의사소통과 그릿 향상을 위한 AI 지원 공감 지도 작성

2026년 1월 26일 업데이트: Yu-Shiu Liu, Mackay Memorial Hospital

AI 기반 공감 지도 비계 모델을 통한 소아 간호학과 학생들의 의사소통 기술과 그릿 강화: 실천 기반 연구

소아 간호에서 간호사-환자 의사소통 환경은 높은 불확실성과 복잡성을 특징으로 합니다. 아동의 제한된 언어 발달 및 정서 조절 능력과 부모의 높은 참여 수준으로 인해 간호학생들은 종종 불안, 자신감 부족 및 회피 행동을 경험하며, 이는 그들의 임상 학습 성과 및 치료적 관계 형성에 부정적인 영향을 미칩니다. 따라서 효과적인 의사소통 지원 전략을 제공하는 것은 소아 간호 교육에서 필수적입니다. 이 연구는 의사소통 어려움을 겪는 동안 소아 임상 실습 중 간호학생들의 의사소통 기술, 공감 수행력 및 끈기를 향상시키기 위해 인공지능(AI)으로 생성된 공감 지도를 활용한 교수적 비계 모델을 구현하는 것을 목표로 합니다.

혼합 방법 연구 설계를 채택했으며, 참여자는 소아 간호 실습 과정에 등록된 3학년 간호학생들이었습니다. 교수 개입에는 연령에 적합한 의사소통 전략의 AI 지원 생성, 끈기 중심 공감 지도 구성, 소그룹 시나리오 기반 연습, 그리고 학습된 전략의 임상 현장 적용이 포함되었습니다. 양적 데이터는 학습 성과 변화를 평가하기 위해 공감 척도, 의사소통 기술 척도 및 끈기 척도를 포함한 중재 전후 평가를 통해 수집되었습니다. 질적 데이터, 성찰 일지, 임상 관찰 및 포커스 그룹 인터뷰를 포함한 자료는 학생들의 학습 과정 및 전략 적용을 탐구하기 위해 분석되었습니다. 연구 결과의 타당성을 강화하기 위해 삼각측량법이 적용되었습니다.

이 교수 모델이 학생들의 소아 환자 정서적 요구에 대한 이해를 증진시키고, 그들의 의사소통 전략 적용 및 임상 상호작용 질을 강화하며, 어려운 상황에서의 인내력과 적응력을 촉진할 것으로 기대됩니다. 근거 기반 교수 실천을 통해, 이 연구는 AI의 임상 간호 교육으로의 효과적 통합을 지원하여 소아 간호 역량 및 아동 돌봄의 질을 향상시키는 실행 가능하고 확장 가능한 혁신적 교수 모델을 제공할 것으로 예상됩니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

66

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  1. 18세 이상의 학부 간호학과 학생
  2. 아동간호 실습 과목에 등록된 학생

제외 기준:

1. 아동간호 과목을 통과하지 못한 학생

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: Arm 2(대조군 / 비교군)
실험적: AI 지원 공감지도 스케폴딩 중재
AI 지원 공감 지도 스캐폴딩 모델은 소아 간호 학생들의 의사소통 능력, 공감 능력 및 그릿을 향상시키기 위해 공감 지도 구축과 AI 지원 성찰 프롬프트를 결합한 교육적 중재입니다. 이 중재는 정규 교육 과정 내에서 사례 기반 학습을 사용하며, 임상 치료나 환자 접촉을 포함하지 않으며 최소 위험으로 간주됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
커뮤니케이션 스킬
기간: 기준선(중재 전) 및 중재 직후

의사소통 능력 척도(CCI). 의사소통 능력 척도는 간호학생들의 간호사-환자 간 의사소통 능력을 향상시키기 위해 Lee(2013)가 개발하였습니다. 이 척도는 5점 리커트 척도로 평가되는 8개의 문항으로 구성되어 있으며, 점수는 1(매우 동의하지 않음)에서 5(매우 동의함)까지입니다. 예시 문항으로는 "나는 환자/가족 구성원과 좋은 간호사-환자 관계를 형성할 수 있습니다"와 "나는 환자/가족 구성원이 의사소통의 핵심 사항을 이해하도록 할 수 있습니다"가 포함됩니다. 높은 점수는 더 나은 의사소통 능력을 나타냅니다.

Lee의 연구에서 이 척도는 크론바흐 α 0.92, 스피어만-브라운 계수 0.88, 굿맨 분할반 계수 0.88로 우수한 신뢰도와 타당도를 보여주었으며, 이는 의사소통 행동을 평가하기 위한 강력한 내적 일관성과 만족스러운 심리측정적 특성을 나타냅니다.

기준선(중재 전) 및 중재 직후

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 4월 20일

기본 완료 (추정된)

2027년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2027년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 1월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 1월 18일

처음 게시됨 (실제)

2026년 1월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 1월 28일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 1월 26일

마지막으로 확인됨

2026년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 25MMHIS511e

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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