- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07370285
AI-understøttet Empatikortlægning til at forbedre kommunikation og udholdenhed hos sygeplejerskestuderende i pædiatri
Forbedring af pædiatriske sygeplejestuderendes kommunikationsevner og udholdenhed gennem en AI-understøttet empatikort-skaffoldingsmodel: En praksisbaseret undersøgelse
Kommunikationsmiljøet mellem sygeplejerske og patient i pædiatrisk pleje er præget af høj usikkerhed og kompleksitet. På grund af børns begrænsede sprogudvikling og emotionelle reguleringsevner, kombineret med forældres høje involveringsniveau, oplever sygeplejestuderende ofte angst, mangel på selvtillid og undvigende adfærd, hvilket påvirker deres kliniske læringsresultater og etablering af terapeutiske relationer negativt. Derfor er det essentielt at tilbyde effektive kommunikationsstøttestrategier i pædiatrisk sygeplejeuddannelse. Dette studie sigter mod at implementere en undervisningsscaffolding-model ved brug af kunstig intelligens (AI)-genererede empatikort for at forbedre sygeplejestuderendes kommunikationsevner, empatipræstation og udholdenhed under pædiatriske kliniske praktikker, når de støder på kommunikationsudfordringer.
En mixed-methods forskningsdesign blev anvendt, og deltagerne var tredjeårs sygeplejestuderende tilmeldt et pædiatrisk sygeplejepraktikforløb. Undervisningsinterventionen inkluderede AI-assisteret generering af alderspassende kommunikationsstrategier, konstruktion af et udholdenhedsorienteret empatikort, små gruppescenariebaserede øvelser og anvendelse af lærte strategier i kliniske omgivelser. Kvantitative data blev indsamlet ved hjælp af pre- og post-interventionsvurderinger, herunder en empatiskala, en kommunikationsevneskala og en udholdenhedsskala, for at evaluere ændringer i læringsresultater. Kvalitative data, herunder reflekterende dagbøger, kliniske observationer og fokusgruppeinterviews, blev analyseret for at udforske studerendes læringsprocesser og strategitilpasninger. Triangulering blev anvendt for at styrke fundenes validitet.
Det forventes, at denne undervisningsmodel vil forbedre studerendes forståelse af pædiatriske patienters emotionelle behov, styrke deres kommunikationsstrategianvendelse og kliniske interaktionskvalitet samt fremme udholdenhed og tilpasningsevne i udfordrende situationer. Gennem evidensbaseret undervisningspraksis forventes dette studie at levere en gennemførlig og skalerbar innovativ undervisningsmodel, der understøtter effektiv integration af AI i klinisk sygeplejeuddannelse, og derved forbedre pædiatrisk sygeplejekompetence og plejekvalitet for børn.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Sygeplejestuderende på bacheloruddannelsen, der er 18 år eller ældre
- Studerende, der er tilmeldt kurset i Pædiatrisk Sygeplejepraksis
Eksklusionskriterier:
1. Studerende, der ikke har bestået kurset i Pædiatrisk Sygepleje
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Ikke-randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Arm 2(Kontrol- / Sammenligningsarm)
|
|
|
Eksperimentel: AI-understøttet Empathy-Map Scaffolding Intervention
|
Den AI-understøttede Empatikort-Skalførings Model er en pædagogisk intervention, der kombinerer empatikort-konstruktion med AI-assisterede reflekterende prompts for at forbedre kommunikationsfærdigheder, empati og udholdenhed hos pædiatriske sygeplejestuderende.
Interventionen anvender case-baseret læring inden for det almindelige kursusforløb, involverer ingen klinisk behandling eller patientkontakt og betragtes som minimal risiko.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kommunikationsfærdigheder
Tidsramme: Baseline (præ-intervention) og umiddelbart efter intervention
|
Kommunikationskompetenceinstrument (CCI). Kommunikationskompetenceinstrumentet blev udviklet af Lee (2013) for at forbedre sygeplejerske-patient kommunikationsevner blandt sygeplejestuderende. Instrumentet består af otte emner vurderet på en fem-punkts Likert-skala, med scores fra 1 (meget uenig) til 5 (meget enig). Eksempel på emner inkluderer: "Jeg er i stand til at etablere et godt sygeplejerske-patient forhold med patienter/pårørende" og "Jeg er i stand til at sikre, at patienter/pårørende forstår hovedpunkterne i kommunikationen." Højere scores indikerer bedre kommunikationskompetence. I Lees studie viste instrumentet fremragende pålidelighed og validitet, med en Cronbachs α på 0,92, en Spearman-Brown koefficient på 0,88 og en Guttman split-halv koefficient på 0,88, hvilket indikerer stærk intern konsistens og tilfredsstillende psykometriske egenskaber til vurdering af kommunikationsadfærd. |
Baseline (præ-intervention) og umiddelbart efter intervention
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 25MMHIS511e
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .